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不只是支持Windows, PyTorch 0.4新版本变动详解与升级指南

windows pytorch github

【导读】今天大家比较关心的是PyTorch在GitHub发布0.4.0版本，专知成员Huaiwen详细讲解了PyTorch新版本的变动信息，本次升级, 只做了一件事情, 就是把Tensor 类和 Variable 类合并了, 且官方同时更新了API和Tutorials, 可以肯定, 以后的人不会再学0.3.1。专知成员Huaiwen也计划于今日更新一个系列的新版PyTorch简单上手, 希望大家持续关注。专知成员Huaiwen以前推出一系列PyTorch教程：【教程】专知-PyTorch手把手深度学

2018-06-05

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【干货】seq2seq模型实例：用Keras实现机器翻译

keras 人工智能 github

【导读】近日，人工智能学者Ravindra Kompella发表一篇博客，介绍了作者实现的基于keras的机器翻译例子。作者通过一个seq2seq编码器-解码器网络实现英语到法语的自动翻译。作者在博文中详细介绍了自己的模型架构和训练数据，并使用代码片段分步骤对训练过程进行讲解。总之，这是一篇比较详尽的机器翻译应用示例教程，如果你有从事机器翻译或seq2seq模型相关的研究，可以详细阅读一下，相信一定对您的工程和理论都有所帮助。专知内容组编辑整理。 Neural Machine Translation——Us

2018-04-12

2.3K0

【干货】让遥感图像活起来：遥感图像描述生成的模型与数据集探索

深度学习开源 https github

【导读】当下，深度学习在人类社会的各项领域中大放异彩。近年来，随着人造卫星技术的发展，遥感图像的智能化处理受到了愈加广泛的关注。虽然遥感图像的研究在场景分类和目标检测方面取得了显著进展，但是，如何用精确简洁的句子来描述遥感图像的内容仍然是一个很大的问题。代码已开源。本文研究利用精确、灵活的句子描述遥感图像。首先，针对遥感图像的特点，提出了一些有意义的标注方法，以更好地描述遥感图像。其次，为了充分利用遥感图像的内容，构建了一个用于遥感图像描述问题的大规模航空影像数据集。最后，对提出的数据集进行全面的分析，以更

2018-04-12

4.1K0

【开源的魅力】盘点30个2017年最炙手可热的GitHub 机器学习开源项目

开源 github 机器学习深度学习

【导读】近日，Mybridge发布了一篇博文，总结了在过去一年中机器学习、深度学习领域全球流行的开源项目。作者从8800个GitHub的开源项目中筛选出30个2017年最炙手可热项目，这些项目都是在2

2018-04-12

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【下载】苹果发布Turi Create机器学习框架，5行代码开发图像识别

机器学习图像识别 github ios

【导读】苹果公司在GitHub 上分享了一个机器学习框架TuriCreate。这一框架有可视化界面，非常简单易用，可以让开发者更容易构建机器学习模型，甚至可以用仅仅数行代码就可以开发出一个图像识别模型。此外，它还可以可将模型导出到Core ML，从而快速部署在iOS、macOS、watchOS和tvOS等平台上面。 ▌TuriCreate的开发流程 ---- TuriCreate简化了机器学习模型的开发流程。 TuriCreate Turi Create简化了机器学习模型的开发。你不必成为一个机器学习

2018-04-11

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【专知荟萃19】图像识别Image Recognition知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家，附查看）

图像识别 github 深度学习

图像识别 Image Recognition 专知荟萃入门学习进阶文章 Imagenet result 2013 2014 2015 2016 2017 综述 Tutorial 视频教程 Datasets 代码领域专家入门学习如何识别图像边缘？阮一峰 [http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/edge-recognition.html] CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记 [https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041]

2018-04-10

1.3K0

【NIPS2017前沿】半监督学习需要Bad GAN，清华特奖学霸与苹果AI总监提出(附Ruslan教授深度学习教程pdf下载)

监督学习人工智能深度学习 github

【导读】CMU博士杨植麟与导师同时也是苹果首任AI总监Ruslan Salakhutdinov 在NIPS2017上合作提出新的GAN生成模型，大幅度提高对抗生成网络的特征匹配能力，论文代码也于近日在

2018-04-10

1.9K0

【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(一)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）

机器学习深度学习人工智能 github

点击上方“专知”关注获取更多AI知识! 【导读】转载来自ty4z2008（GItHub）整理的机器学习&深度学习知识资料大全荟萃，包含各种论文、代码、视频、书籍、文章、数据等等。是学习机器学习和深度学习的必备品！ ty4z2008前言：希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History of Machine Learning》 http://www.erogol.com

2018-04-09

2.8K0

Tensorflow实战系列：手把手教你使用CNN进行图像分类（附完整代码）

tensorflow 卷积神经网络 github https

【导读】专知小组计划近期推出Tensorflow实战系列，计划教大家手把手实战各项子任务。本教程旨在手把手教大家使用Tensorflow构建卷积神经网络（CNN）进行图像分类。教程并没有使用MNIST数据集，而是使用了真实的图片文件，并且教程代码包含了模型的保存、加载等功能，因此希望在日常项目中使用Tensorflow的朋友可以参考这篇教程。完整代码可在专知成员Hujun的Github中下载。 https://github.com/hujunxianligong/Tensorflow-CNN-Tutoria

2018-04-08

14.7K1

【干货】一种直观的方法认识梯度下降

深度学习机器学习编程算法 https github

【导读】本文是深度学习专家Thalles Silva分享的一篇技术博客，主要讲解机器学习算法中的梯度下降。首先从形象的角度介绍梯度下降：梯度、偏导数等。然后，根据一个具体的例子“根据历史数据来预测当前

2018-04-08

1.1K0

线性回归：简单线性回归详解

线性回归机器学习 github 人工智能

【导读】本文是一篇专门介绍线性回归的技术文章，讨论了机器学习中线性回归的技术细节。线性回归核心思想是获得最能够拟合数据的直线。文中将线性回归的两种类型：一元线性回归和多元线性回归，本文主要介绍了一元线

2018-04-08

1.9K0

【干货】PyTorch实例：用ResNet进行交通标志分类

pytorch 机器学习 github

【导读】本文是机器学习工程师Pavel Surmenok撰写的一篇技术博客，用Pytorch实现ResNet网络，并用德国交通标志识别基准数据集进行实验。文中分别介绍了数据集、实验方法、代码、准备工作

2018-04-08

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