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基于Trie 树实现简单的中文分词
数据结构
编程算法
中文分词
NLP 服务
中文分词是中文自然语言处理的基础,中文分词的正确率如何直接影响后续的词性标注(也有些词性标注算法不需要事先分词,但标注效果往往比先分词后标注差),实体识别、句法分析、语义分析。常用的分词方法主要有依赖词典的机械分词和序列标注方法。
致Great
2022-05-13
840
1
一种好用的树结构:Trie树
数据结构
编程算法
python
在计算机科学中,trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串。一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。
致Great
2022-05-13
511
0
Spektral:使用TF2实现经典GNN的开源库
数据结构
深度学习
keras
github
tensorflow
Spektral工具还发表了论文: 《Graph Neural Networks in TensorFlow and Keras with Spektral》 https://arxiv.org/abs/2006.12138
致Great
2021-07-21
930
0
NAACL 2021 上的图神经网络好文
数据结构
linux
NAACL 2021 Cross-Task Instance Representation Interactions and Label Dependencies for Joint Informa
致Great
2021-06-29
539
0
图神经网络14-TextGCN:基于图神经网络的文本分类
数据结构
https
网络安全
机器学习
神经网络
论文题目:Graph Convolutional Networks for Text Classification 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1809.05679.pdf 论文代码:https://github.com/yao8839836/text_gcn 发表时间:AAAI 2019
致Great
2021-06-01
3.2K
0
图神经网络必读论文-Must-read papers on GNN
数据结构
机器学习
linux
神经网络
人工智能
GNN: graph neural network Contributed by Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai. 来源:THU
致Great
2021-05-11
1.6K
0
图神经网络12-分子指纹GCN:Neural FPs
神经网络
卷积神经网络
编程算法
数据结构
论文:Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints 图卷积网络用于学习分子指纹 链接:http://arxiv.org/pdf/1509.09292.pdf 作者:David Duvenaud†, Dougal Maclaurin†, Jorge Aguilera-Iparraguirre (哈佛大学) 来源:NIPS 2015 代码:https://github.com/HIPS/neural-fingerprint
致Great
2021-05-11
1.1K
0
图神经网络11-GCN落地的必读论文:GraphSAGE
node.js
编程算法
数据结构
机器学习
论文:Inductive Representation Learning on Large Graphs 在大图上的归纳表示学习 链接:https://arxiv.org/abs/1706.02216 作者:Hamilton, William L. and Ying, Rex and Leskovec, Jure(斯坦福) 来源:NIPS 2017 代码:https://github.com/williamleif/graphsage-simple/
致Great
2021-04-27
2.6K
1
图神经网络07-PageRank算法
数据结构
网站
编程算法
爬虫
在本节中,我们将探讨PageRank算法,其实这是一个老生常谈的概念或者算法,在这里我们重新温故下这个经典算法。这是一种使用Web Graph中的链接结构按重要性对网页进行排名的方法,这也是Google普及的网络搜索常用算法。 在讨论PageRank之前,让我们先将Web概念化为图,然后尝试使用图论语言来研究其结构。
致Great
2021-04-13
671
0
图神经网络06-基于Graph的传统机器学习方法
https
网络安全
html
pytorch
数据结构
能使得一个特征方程有非零解存在。然而,考虑到特征向量中的所有项均为非负值,根据佩伦-弗罗贝尼乌斯定理,只有特征值最大时才能测量出想要的中心性。然后通过计算网络中的节点
致Great
2021-04-02
739
0
图与图学习(下)
数据结构
卷积神经网络
学习方法
神经网络
机器学习
在中篇中,我们了解了图机器学习(GML:Graph Machine Learning)。下面,终于到了这个前置教程的重头戏,图神经网络(Graph Neural Networks)。 我们通过结合论文A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks来学习现在图神经网络的发展现状。
致Great
2021-03-23
646
0
图与图学习(中)
https
网络安全
数据结构
编程算法
机器学习
在上篇中,我们简单学习了图论的基本概念,图的表示和存储方式,同构图和异构图的分类,以及几个基础的图论算法。 在接下来的前置教程下篇中,我们将会学习图机器学习。
致Great
2021-03-17
1.2K
0
图神经网络(02)-基于Graph的传统机器学习理论
node.js
数据结构
机器学习
神经网络
深度学习
图学习任务 我们简单回顾下,上一节我们介绍了,图的机器学习任务主要是以下三种: Node Level:节点级别 Link Level:边级别 Graph Level:图级别 并且三部分难度依次是由
致Great
2021-01-29
594
1
图神经网络01-基于Graph的机器学习简介
数据结构
https
网络安全
机器学习
神经网络
从上面一些例子我们可以看出,Graph的概念存在于这个世界的每个地方,我们每个人都或多或少地在Graph扮演某个角色或者正在利用Graph带来的便利,目前随着图神经网络的崛起,Graph的潜在价值将会越来越大
致Great
2021-01-29
750
0
图神经网络(01)-图与图学习(上)
编程算法
神经网络
数据结构
图(graph)近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域,在开始PGL框架学习之前,我们先简单学习一下图论的基本概念,图论的经典算法,以及近些年来图学习的发展。
致Great
2021-01-27
2.8K
0
c++中stack、queue、vector的用法一、栈(stack)二、队列(queue)三、向量(vector)
数据结构
python
一、栈(stack) 引入头文件 #include<stack> 常用的方法 empty() 堆栈为空则返回真 pop() 移除栈顶元素 push() 在栈顶增加元素 size() 返回栈中元素数目 top() 返回栈顶元素 3.实例代码 #include<iostream> #include<stack> using namespace std; int main(){ //创建栈 s stack<int> s; //将元素压入栈 for(int i=0;i<10;i++)
致Great
2018-04-11
2.5K
0
数据结构-顺序表的定义及python实现
数据结构
python
1 顺序表的定义 线性表 是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。 顺序表 使用组地址连续的存储单元、依次存储线性表中的数据元素,从而使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。顺序表是线性表
致Great
2018-04-11
1.6K
0
数据结构-栈的定义及python实现
数据结构
python
人工智能
class Node(object): def __init__(self,value): self.value=value self.next=None class stack(object): def __init__(self): self.top=None def peek(self): if self.top!=None: return self.top.value
致Great
2018-04-11
642
0
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