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基于Trie 树实现简单的中文分词

数据结构编程算法中文分词 NLP 服务

中文分词是中文自然语言处理的基础，中文分词的正确率如何直接影响后续的词性标注（也有些词性标注算法不需要事先分词，但标注效果往往比先分词后标注差），实体识别、句法分析、语义分析。常用的分词方法主要有依赖词典的机械分词和序列标注方法。

2022-05-13

7561

一种好用的树结构：Trie树

数据结构编程算法 python

在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。

2022-05-13

4600

Spektral：使用TF2实现经典GNN的开源库

数据结构深度学习 keras github tensorflow

Spektral工具还发表了论文：《Graph Neural Networks in TensorFlow and Keras with Spektral》 https://arxiv.org/abs/2006.12138

2021-07-21

8680

NAACL 2021 上的图神经网络好文

数据结构 linux

NAACL 2021 Cross-Task Instance Representation Interactions and Label Dependencies for Joint Informa

2021-06-29

5190

图神经网络14-TextGCN:基于图神经网络的文本分类

数据结构 https 网络安全机器学习神经网络

论文题目：Graph Convolutional Networks for Text Classification 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1809.05679.pdf 论文代码：https://github.com/yao8839836/text_gcn 发表时间：AAAI 2019

2021-06-01

3.1K0

图神经网络必读论文-Must-read papers on GNN

数据结构机器学习 linux 神经网络人工智能

GNN: graph neural network Contributed by Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai. 来源：THU

2021-05-11

1.5K0

图神经网络12-分子指纹GCN：Neural FPs

神经网络卷积神经网络编程算法数据结构

论文：Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints 图卷积网络用于学习分子指纹链接：http://arxiv.org/pdf/1509.09292.pdf 作者：David Duvenaud†, Dougal Maclaurin†, Jorge Aguilera-Iparraguirre (哈佛大学) 来源：NIPS 2015 代码：https://github.com/HIPS/neural-fingerprint

2021-05-11

1K0

图神经网络11-GCN落地的必读论文：GraphSAGE

node.js 编程算法数据结构机器学习

论文：Inductive Representation Learning on Large Graphs 在大图上的归纳表示学习链接：https://arxiv.org/abs/1706.02216 作者：Hamilton, William L. and Ying, Rex and Leskovec, Jure（斯坦福）来源：NIPS 2017 代码：https://github.com/williamleif/graphsage-simple/

2021-04-27

2.3K1

图神经网络07-PageRank算法

数据结构网站编程算法爬虫

在本节中，我们将探讨PageRank算法，其实这是一个老生常谈的概念或者算法，在这里我们重新温故下这个经典算法。这是一种使用Web Graph中的链接结构按重要性对网页进行排名的方法，这也是Google普及的网络搜索常用算法。在讨论PageRank之前，让我们先将Web概念化为图，然后尝试使用图论语言来研究其结构。

2021-04-13

6320

图神经网络06-基于Graph的传统机器学习方法

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能使得一个特征方程有非零解存在。然而，考虑到特征向量中的所有项均为非负值，根据佩伦-弗罗贝尼乌斯定理，只有特征值最大时才能测量出想要的中心性。然后通过计算网络中的节点

2021-04-02

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图与图学习（下）

数据结构卷积神经网络学习方法神经网络机器学习

在中篇中，我们了解了图机器学习（GML：Graph Machine Learning）。下面，终于到了这个前置教程的重头戏，图神经网络（Graph Neural Networks）。我们通过结合论文A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks来学习现在图神经网络的发展现状。

2021-03-23

6050

图与图学习（中）

https 网络安全数据结构编程算法机器学习

在上篇中，我们简单学习了图论的基本概念，图的表示和存储方式，同构图和异构图的分类，以及几个基础的图论算法。在接下来的前置教程下篇中，我们将会学习图机器学习。

2021-03-17

1.2K0

图神经网络（02）-基于Graph的传统机器学习理论

node.js 数据结构机器学习神经网络深度学习

图学习任务我们简单回顾下，上一节我们介绍了，图的机器学习任务主要是以下三种： Node Level:节点级别 Link Level：边级别 Graph Level：图级别并且三部分难度依次是由

2021-01-29

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图神经网络01-基于Graph的机器学习简介

数据结构 https 网络安全机器学习神经网络

从上面一些例子我们可以看出，Graph的概念存在于这个世界的每个地方，我们每个人都或多或少地在Graph扮演某个角色或者正在利用Graph带来的便利，目前随着图神经网络的崛起，Graph的潜在价值将会越来越大

2021-01-29

7140

图神经网络（01）-图与图学习(上)

编程算法神经网络数据结构

图（graph）近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域，在开始PGL框架学习之前，我们先简单学习一下图论的基本概念，图论的经典算法，以及近些年来图学习的发展。

2021-01-27

2.7K0

c++中stack、queue、vector的用法一、栈（stack）二、队列（queue）三、向量(vector)

数据结构 python

一、栈（stack）引入头文件 #include<stack> 常用的方法 empty() 堆栈为空则返回真 pop() 移除栈顶元素 push() 在栈顶增加元素 size() 返回栈中元素数目 top() 返回栈顶元素 3.实例代码 #include<iostream> #include<stack> using namespace std; int main(){ //创建栈 s stack<int> s; //将元素压入栈 for(int i=0;i<10;i++)

2018-04-11

2.4K0

数据结构-顺序表的定义及python实现

数据结构 python

1 顺序表的定义线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。顺序表使用组地址连续的存储单元、依次存储线性表中的数据元素，从而使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。顺序表是线性表

2018-04-11

1.5K0

数据结构-栈的定义及python实现

数据结构 python 人工智能

class Node(object): def __init__(self,value): self.value=value self.next=None class stack(object): def __init__(self): self.top=None def peek(self): if self.top!=None: return self.top.value

2018-04-11

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