腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
Soul Joy Hub
专栏作者
举报
238
文章
197077
阅读量
40
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（238）
编程算法（50）
神经网络（41）
机器学习（37）
深度学习（33）
人工智能（23）
spark（20）
python（18）
NLP 服务（17）
其他（16）
http（13）
视频（11）
css（8）
tensorflow（7）
数据库（7）
https（7）
模型（7）
sql（6）
linux（6）
网络安全（5）
embedding（5）
response（5）
node.js（4）
git（4）
github（4）
日志服务（4）
决策树（4）
layer（4）
text（4）
数据（4）
api（3）
开源（3）
hadoop（3）
hive（3）
监督学习（3）
大数据（3）
机器人（3）
数据结构（3）
特征工程（3）
model（3）
network（3）
transfer（3）
网络（3）
性能（3）
数据挖掘（2）
java（2）
scala（2）
xml（2）
jquery（2）
android（2）
mapreduce（2）
推荐系统（2）
tcp/ip（2）
安全（2）
腾讯云开发者社区（2）
action（2）
aigc（2）
csv（2）
input（2）
it（2）
label（2）
mask（2）
selection（2）
self（2）
shared（2）
sum（2）
task（2）
token（2）
vr（2）
报表（2）
语音识别（1）
mac os（1）
c++（1）
php（1）
javascript（1）
c#（1）
打包（1）
ide（1）
eclipse（1）
jar（1）
maven（1）
搜索引擎（1）
lucene/solr（1）
apache（1）
批量计算（1）
文件存储（1）
云直播（1）
命令行工具（1）
TDSQL MySQL 版（1）
机器翻译（1）
内容理解（1）
腾讯云测试服务（1）
图像处理（1）
医疗（1）
企业（1）
yarn（1）
存储（1）
游戏（1）
缓存（1）
shell（1）
jdk（1）
jvm（1）
卷积神经网络（1）
强化学习（1）
yum（1）
hashmap（1）
gcc（1）
uml（1）
kerberos（1）
数据分析（1）
hbase（1）
processing（1）
云计算（1）
kafka（1）
任务调度（1）
对话机器人（1）
聚类算法（1）
迁移（1）
学习方法（1）
数据库管理（1）
Elasticsearch Service（1）
汽车（1）
aggregation（1）
bi（1）
case（1）
chat（1）
chatgpt（1）
data（1）
dictionary（1）
document（1）
element（1）
filter（1）
filtering（1）
free（1）
gpt（1）
graph（1）
hdfs（1）
history（1）
lambda（1）
lda（1）
match（1）
mean（1）
message（1）
nlp（1）
openai（1）
optimization（1）
post（1）
precision（1）
prediction（1）
prompt（1）
sample（1）
sharing（1）
tree（1）
twitter（1）
ui（1）
word（1）
word2vec（1）
二进制（1）
工具（1）
工作（1）
函数（1）
架构（1）
解决方案（1）
框架（1）
事件（1）
算法（1）
原理（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
推荐系统提纲笔记
特征工程
神经网络
linux
机器学习
编程算法
相关图文Xmind、PDF、视频讲解、代码，请参阅语雀地址：https://www.yuque.com/chudi/tzqav9/ny150b
小爷毛毛_卓寿杰
2022-09-30
397
0
基于神经网络的智能对话系统（二）——机器学习背景知识
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习（DL）涉及训练神经网络，其原始形式由单层（即感知器）组成（Rosenblatt，1957）。感知器甚至无法学习逻辑异或等简单函数，因此后续工作探索了“深层”架构的使用，这增加了输入和输出之间的隐藏层（Rosenblatt，1962; Minsky和Papert，1969），通常称为多层感知器（MLP）或深度神经网络（DNN）的神经网络。本节介绍NLP和IR的一些常用DNN。有兴趣的读者可以参考Goodfellow等人。 （2016）进行全面讨论。
小爷毛毛_卓寿杰
2022-05-10
610
0
《搜索和推荐中的深度匹配》——2.3 搜索中的潜在空间模型
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
python
接下来，我们以潜在空间为基础介绍匹配模型。【1】中找到了搜索中语义匹配的完整介绍。具体来说，我们简要介绍了在潜在空间中执行匹配的代表性搜索方法，包括偏最小二乘（PLS）【2】，潜在空间中的规则化匹配（RMLS）【3】，以及监督语义索引（SSI）【4】【5】。
小爷毛毛_卓寿杰
2021-09-10
801
0
《搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习
监督学习
python
编程算法
机器学习
神经网络
已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化，我们称之为“学习匹配”。除了搜索和推荐外，它还适用于其他应用，例如释义，问题解答和自然语言对话。本节首先给出学习匹配的正式定义。然后，它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后，它提供了该方向的进一步阅读。
小爷毛毛_卓寿杰
2021-09-10
3.5K
0
图神经网络——【NIPS 2017】GraphSAGE
数据结构
机器学习
神经网络
深度学习
直推式(transductive)学习方法是在一个固定的图上直接学习每个节点embedding，但是大多情况图是会演化的，当网络结构改变以及新节点的出现，直推式学习需要重新训练（复杂度高且可能会导致embedding会偏移），很难落地在需要快速生成未知节点embedding的机器学习系统上。
小爷毛毛_卓寿杰
2021-09-10
531
0
多轮检索式对话——【CIKM 2019】IMN
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
《Multi-Representation Fusion Network for Multi-Turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots》
小爷毛毛_卓寿杰
2021-09-10
304
0
多轮检索式对话——【WSDM 2019】MRFN
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
linux
《Multi-Representation Fusion Network for Multi-turn Response Selection in Retrieval-based Chatbots》
小爷毛毛_卓寿杰
2021-09-10
350
0
多轮检索式对话——【ACL 2017】SMN
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
《Sequential matching network: A new architecture for multi-turn response selection in retrieval-based chat-bots》
小爷毛毛_卓寿杰
2021-09-10
321
0
Text Matching as Image Recognition
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/80649542
小爷毛毛_卓寿杰
2019-06-11
960
0
对抗机器学习模型
网络安全
安全
机器学习
神经网络
深度学习
随着AI时代机器学习模型在实际业务系统中愈发无处不在，模型的安全性也变得日渐重要。机器学习模型很可以会遭到恶意攻击，比较直接就能想到的如：人脸识别模型的攻击。训练出具有对抗性的机器学习模型，在业务系统存在着越来越重要的实际意义。
小爷毛毛_卓寿杰
2019-05-14
990
0
异常值检测
机器学习
异常值检测想要做的任务是从数据中找出与其他数据显著不同的数据，其具体应用有如：信用卡盗卡检测、网络攻击检测、癌细胞检测等。
小爷毛毛_卓寿杰
2019-04-22
720
0
【Spark Mllib】决策树，随机森林——预测森林植被类型
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
决策树有训练分类模型的函数trainClassifier和回归模型的函数trainRegressor，这里我们使用trainClassifier。 我们来看看trainClassifier都需要什么参数：
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
1.5K
0
【Spark Mllib】分类模型——各分类模型使用
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这个数据集源自 Kaggle 比赛,由 StumbleUpon 提供。比赛的问题涉及网页中推荐的页面是短暂(短暂存在,很快就不流行了)还是长久(长时间流行)。
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
1.1K
0
TensorFlow实战——CNN
机器学习
鉴于以上的问题，我们介绍卷积神经网络（CNN）。先介绍CNN中的池化层和卷积层。我们根据下图来讲解：
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
362
0
《机器学习实战（Scala实现）》（五）——Logistic回归
机器学习
z=w0x0+w1x1+...+wnxn\large z = w_0x_0 + w_1x_1 + ... + w_nx_n
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
1.1K
1
《机器学习实战（Scala实现）》（三）——决策树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
信息熵 p(x):分类结果x的概率，即分类结果为x的数据量/总数据量 信息：l(x) = -log2(p(x)) 信息熵：信息的期望值 p(x1)l(x1) + p(x2)l(x2) + …… ，可以评价一组不同类别的划分结果的混沌度。 def calcShannonEnt(dataset): numEntries = len(dataset) labelCounts = {} for featVec in dataset: currentLabel
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
720
0
《机器学习技法》学习笔记03——核SVM
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76598872
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
349
0
《机器学习技法》学习笔记02——对偶SVM
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76574969
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
507
0
深入理解Spark ML：多项式朴素贝叶斯原理与源码分析
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76176743
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
864
0
《neural network and deep learning》题解——ch03 过度拟合&规范化&权重初始化
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
如果我们允许过大的旋转，会使得模型不能很好的学习到数字的特征，甚至学习到错误的特征。
小爷毛毛_卓寿杰
2019-02-13
526
0
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档