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数据魔术师

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第二届运筹优化及人工智能研讨会在西安成功举办

编程算法神经网络深度学习人工智能智慧物流

2022年7月30日-8月1日，由西北工业大学、东航技术应用研发中心有限公司、湖北省系统工程学会、陕西省管理科学研究会主办，西北工业大学学科建设办公室、西北工业大学管理学院承办，数据魔术师和《Frontiers of Engineering Management》期刊协办的第二届运筹优化及人工智能研讨会在西安成功召开。来自北京大学、清华大学、上海交通大学、上海大学、同济大学、东北大学、北京航空航天大学、天津大学、西安交通大学、南京大学、东南大学、四川大学、华中科技大学和宁波诺丁

2022-08-25

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论文拾萃|用子集和、集合覆盖及遗传算法解决可变尺寸装箱（VSBPP）问题（JAVA）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

参考文献：“Heuristics for the variable sized bin-packing problem”, Mohamed Haouari, Mehdi Serairi, Computers & Operations Research Volume 36, Issue 10, October 2009, Pages 2877-2884. 1 问题描述 1 可变尺寸装箱问题可变尺寸装箱问题（Variable Sized Bin Packing Problem, 简称VSBPP）是著名的

2022-08-25

1.2K0

2022年第二届运筹优化及人工智能研讨会预通知

微信神经网络深度学习人工智能企业

2022年第二届运筹优化及人工智能研讨会预通知 PART ONE 会议介绍各位专家、学者、同学：自从2021年4月一别后，好久不见！半年来，疫情不断反复，对大家的生活与出行带来了极大的不便。随着国内疫情形式好转，我们决定开始筹备“第二届运筹优化及人工智能研讨会”！第一届研讨会在2021年4月由湖北省系统工程学会与华中科技大学管理系统工程研究中心联合主办，来自高校、研究所以及企业的参会人数超过400人。在第一届盛况的基础上，第二届研讨会由西北工业大学管理学院承办，拟于20

2022-05-05

7800

学术报告|数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第33期（2022年5月9日上午9:00-11:00 ）

python 神经网络深度学习人工智能机器人

腾讯会议参加人数上限为300人打赏后的小伙伴，将会被邀请进入讲座临时腾讯会议群打赏方式见文章末尾处打赏后请联系“数据魔术师小助手（见文末二维码）”进群数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第33期【活动信息】题目：信息新鲜度的建模与优化问题主讲人: 徐瑨香港中文大学（深圳）博士后深圳市人工智能与机器人研究院助理研究员主持人: 秦虎华中科技大学管理学院教授活动时间: 2022年5月9日上午9:00 - 11:00 讲座语言：中文主办单位：华中科技大学管理学院

2022-04-25

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数据魔术师推荐适合2021级（大一）本科生学习推文列表

c++机器学习神经网络深度学习人工智能

此部分学习内容适合工业工程，管理科学与工程，信息管理，物流管理，系统工程等相关专业的2021级（大一）本科生。只需要有C++，Java编程基础即可，不需要任何数学基础，也不需要运筹学基础，推文由简到难递进，适合自学！大一可以把这些文章掌握，你就真正入门决策优化算法这个领域了。在朋友圈转发此推文，并且集齐20个赞，可被邀请加入数据魔术师2021级本科学习交流群，会有高年级本科生，硕士生、博士生和老师在群里提供指导和讨论。入群方式见文末！干货 | 用模拟退火(SA, Simulated

2022-04-13

7250

论文拾萃|多目标A*算法解决多模式多目标路径规划问题(MMOPP)

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

1引言多目标决策在现实生活中有着普遍的应用。解决一个多目标最优化问题需要同时考虑多个往往会相互冲突的目标。在大多数情况下，想要同时达到每个目标的最优情况是不现实的。因此，解决多目标最优化问题的目标是找到尽可能多的、权衡各个目标的解，以此方便决策者在发现的解中做出合理的抉择。假设我们研究的多目标优化问题可以表示如下：最小化其中表示个需要同时最小化的实值函数，决策空间在函数上的映射为目标空间，记为。由此，每一个可行解就对应一个M维目标向量. 若对向量和向量，对所有的 ,有，且对若干 ,有，则称绝对

2022-03-04

2.3K0

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座30期（始于2020年6月9日）总结及反馈收集

编程算法神经网络深度学习人工智能

！数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座30期总结及反馈收集全力以赴感谢支持运筹优化人工智能认真学习努力研究希望你成为最好的自己不知不觉 2022年已经悄然而至啦数据魔术师从2020年6月9日开始开展运筹优化及人工智能系列讲座至今已经有30期啦！每一期讲座的成功开展，都离不开各位讲座专家的鼎力支持和辛勤付出，离不开粉丝们的认可和参与。每期讲座都是干货，绝对的干货，半数以上的讲座时长超过3个小时，非常的烧脑，但是绝对可以学到真东西。为了更好地为大家组织讲座，麻

2022-03-04

7430

调用OR-Tools求解器求解装箱问题

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

今天小编将继续前几篇关于OR-Tools求解器的内容，为大家介绍如何调用该求解器求解装箱问题。

2021-09-02

1.8K1

为什么AI无法解决一般智能问题？

机器学习深度学习神经网络强化学习监督学习

但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。

2021-05-11

4300

强化学习DQN玩转FlappyBird｜前景提要

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强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. 而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动, 不断的试错, 不断地尝试, 累积经验, 学习经验。

2020-11-03

1.4K0

快乐去学习「快乐机器学习」

机器学习监督学习无监督学习深度学习神经网络

深度学习只是一种方法，而不是任务模式，因此与上面四类不属于同一个维度，但是深度学习与它们可以叠加成：深度有监督学习、深度非监督学习、深度半监督学习和深度增强学习。迁移学习也是一种方法，也可以分类为有监督迁移学习、非监督迁移学习、半监督迁移学习和增强迁移学习。

2020-06-09

7040

柔性作业车间调度问题（Flexible Job-shop Scheduling Problem, 简称为FJSP）

机器学习神经网络深度学习人工智能 jsp

（Flexible Job-shop Scheduling Problem, 简称为FJSP）

2020-06-01

14.7K1

VRP求解哪家强？深度强化学习来挑战！

编程算法强化学习 css 学习方法神经网络

大家作为我们公众号的忠实粉丝，想必对VRP不陌生吧。VRP问题作为运筹学领域的重要问题之一，不断有学者提出新的算法来求解这一问题，包括列生成、分支定价等精确算法，以及模拟退火、禁忌搜索等启发式算法。

2020-04-26

5.5K1

Python人工智能在贪吃蛇游戏中的运用与探索（下）

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之前，我们简单的分析介绍了实现贪吃蛇的基本原理和工具，本篇我们将进一步用代码分析其具体的形成过程。

2020-04-10

1.1K1

Python人工智能在贪吃蛇游戏中的运用与探索（中）

numpy tensorflow 神经网络编程算法数据处理

上篇我们说到用「DQN」来实现贪吃蛇训练，也就是用**Q（s,a）**和搭建神经网络来实现。那么我们如何合理的处理数据？

2020-03-27

2.3K1

如何正确初始化神经网络的权重参数

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近几年，随着深度学习的大火，越来越多的人选择去入门、学习、钻研这一领域，正确初始化神经网络的参数对神经网络的最终性能有着决定性作用。如果参数设置过大，会出现梯度爆炸的现象，导致网络训练过程发散；而如果参数设置过小，会出现梯度消失的现象，导致收敛极其缓慢。本文是作者拜读Xavier Glorot于2016年在ICML上发表的《Understanding the difficulty of training deep feedforward》及Katanforoosh & Kunin的“Initializing neural networks”后的读书笔记。

2020-02-28

3.2K0

TensorFlow是什么？怎么用？终于有人讲明白了

tensorflow 编程算法神经网络

导读：在开始使用TensorFlow之前，必须了解它背后的理念。该库很大程度上基于计算图的概念，除非了解它们是如何工作的，否则无法理解如何使用该库。本文将简要介绍计算图，并展示如何使用TensorFlow实现简单计算。

2019-11-26

7930

实战演练 | 基于深度学习训练模型正确识别肺炎X光图片

神经网络 https 网络安全

肺炎是由多种病源菌引起的肺充血，水肿，炎性细胞浸润和渗出性病变，是生活中较为常见的一种疾病。早期感冒咳嗽如果护理不当，既有可能转化为肺炎。临床常见且可发生于任何人群。临床表现主要有发热，咳嗽，咳痰，呼吸困难等。

2019-11-14

2.1K0

干货|遗传算法解决带时间窗的车辆路径规划问题(附java代码及详细注释）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

各位读者大家好，今天小编给大家分享如何用遗传算法求解带时间窗的车辆路径规划问题。算法的主要思想来自于论文：A simple and effective evolutionary algorithm for the vehicle routing problem。在实现用遗传算法解VRPTW的过程中，小编一直在被生成了很多不可行解修复很困难而困扰，而这篇论文中所提出的算法恰好就避免了不可行解的处理，那么究竟是如何实现避免讨论不可行解的呢？接着读完这篇推文就能明白了~

2019-10-23

3K17

数模竞赛|数学建模比赛该如何准备？

机器学习神经网络深度学习人工智能 matlab

作者介绍：苗枫，华中科技大学管理学院18级博士研究生，本科时全国大学生数学建模国赛一等奖，并多次带队获得美国数学建模竞赛一等奖

2019-10-18

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