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磐创AI技术团队的专栏

定期分享机器学习深度学习相关优质原创文章
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用PyTorch从零开始实现Word2Ve详细教程(附Python代码演练)
自然语言处理(NLP)中的一个重要组成部分是将单词、短语或更大的文本体转化为连续的数值向量。有许多实现此任务的技术,但在本文中,我们将着重介绍一种在2013年发表的技术,称为Word2Vec。
磐创AI
2023-08-29
8390
将Pytorch模型移植到C++详细教程(附代码演练)
在本文中,我们将看到如何将Pytorch模型移植到C++中。Pytorch通常用于研究和制作新模型以及系统的原型。该框架很灵活,因此易于使用。主要的问题是我们如何将Pytorch模型移植到更适合的格式C++中,以便在生产中使用。
磐创AI
2023-08-29
7160
基于PyTorch深度学习框架的序列图像数据装载器
如今,深度学习和机器学习算法正在统治世界。PyTorch是最常用的深度学习框架之一,用于实现各种深度学习算法。另一方面,基于学习的方法本质上需要一些带注释的训练数据集,这些数据集可以被模型用来提取输入数据和标签之间的关系。为了给神经网络提供数据,我们定义了一个数据加载器。
磐创AI
2021-09-03
5660
使用ONNX将GPT Neo(或其他)投入生产
https://github.com/oborchers/Medium_Repo/blob/master/Putting%20GPT-Neo%20into%20Production%20using%C2%A0ONNX/ONNX-Export.ipynb
磐创AI
2021-08-05
2.7K1
基于TorchText的PyTorch文本分类
作者 | DR. VAIBHAV KUMAR 编译 | VK 来源 | Analytics In Diamag
磐创AI
2021-04-21
1.1K0
如何将PyTorch Lighting模型部署到生产服务中
纵观机器学习领域,一个主要趋势是专注于将软件工程原理应用于机器学习的项目。例如,Cortex重新创造了部署serverless功能的体验,但使用了推理管道。类似地,DVC实现了现代版本控制和CI/CD管道,但是是针对ML的。
磐创AI
2021-02-23
2.4K0
PyTorch 源码解读之 torch.autograd
来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610
磐创AI
2021-02-23
1.7K0
PyTorch+Kaldi、专注E2E语音识别,腾讯AI Lab开源轻量级语音处理工具包PIKA
Kaldi 是一个开源的语音识别系统,由 Daniel Povey 主导开发,在很多语音识别测试和应用中广泛使用。但它依赖大量脚本语言,且核心算法是用 C++ 编写的,对声学模型的更新和代码调试带来一定难度。
磐创AI
2021-01-12
1.4K0
Pytorch中的Distributed Data Parallel与混合精度训练(Apex)
Distributed data parallel training in Pytorchyangkky.github.io
磐创AI
2021-01-12
1K0
PyTorch实现TPU版本CNN模型
随着深度学习模型在各种应用中的成功实施,现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果。
磐创AI
2020-08-11
1.3K0
在PyTorch中使用深度自编码器实现图像重建
人工神经网络有许多流行的变体,可用于有监督和无监督学习问题。自编码器也是神经网络的一个变种,主要用于无监督学习问题。
磐创AI
2020-08-02
1.7K0
使用Flask部署图像分类模型
当涉及到社交媒体的健康运行时,图像分类是一个关键点。根据特定标签对内容进行分类可以代替各种法律法规。它变得很重要,以便对特定的受众群体隐藏内容。
磐创AI
2020-07-29
2.9K0
Pytorch Lightning vs PyTorch Ignite vs Fast.ai
PyTorch-lightning是最近发布的库,它是PyTorch的一个类似Kera的ML库。它将核心训练和验证逻辑留给您,并自动完成其余的工作。(顺便说一句,Keras我指的是没有样板,没有过度简化)。
磐创AI
2020-07-09
3K1
在PyTorch中构建高效的自定义数据集
PyTorch 最近已经出现在我的圈子里,尽管对Keras和TensorFlow感到满意,但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是,我发现它非常令人耳目一新,非常讨人喜欢,尤其是PyTorch 提供了一个Pythonic API、一个更为固执己见的编程模式和一组很好的内置实用程序函数。我特别喜欢的一项功能是能够轻松地创建一个自定义的Dataset对象,然后可以与内置的DataLoader一起在训练模型时提供数据。
磐创AI
2020-07-09
3.4K0
深度学习黑客竞赛神器:基于PyTorch图像特征工程的深度学习图像增强
在深度学习黑客竞赛中表现出色的技巧(或者坦率地说,是任何数据科学黑客竞赛) 通常归结为特征工程。当您获得的数据不足以建立一个成功的深度学习模型时,你能发挥多少创造力?
磐创AI
2020-06-05
9010
轻松学Pytorch–环境搭建与基本语法
以前我用过Caffe,用过tensorflow,最近一直在用pytorch感觉特别好用。所以打算写点我学习的过程跟经验,如果你是一个pytorch的高手自然可以忽略,如果你也打算学习pytorch框架,那就跟我一起学习吧,所谓独学而无友,孤陋而寡闻!
磐创AI
2020-06-04
4100
一口气发布1008种机器翻译模型,GitHub最火NLP项目大更新:涵盖140种语言组合
模型涵盖 140 种不同语言组合,中文翻英文,英文译法语,法语翻阿拉伯语……还能一对多翻译。
磐创AI
2020-05-25
8410
PyTorch 1.5发布:Python与C++可转换,不再支持Python2
4月21日,Facebook 正式发布了 PyTorch 1.5,这是自 2020 年 1 月发布 Pytorch 1.4 之后,时隔三月迎来的另一次版本升级。
磐创AI
2020-04-24
6850
【注意力机制】transformers之转换Tensorflow的Checkpoints
注意:从2.3.0版本开始,转换脚本现在已成为 transformers CLI(transformers-cli)的一部分,在任何transformers)=2.3.0的都可用。以下文档反映了transformers-cli convert命令格式。
磐创AI
2020-04-07
2.1K0
【注意力机制】transformers序列化实践
如果使用这些默认文件名保存模型,则可以使用from_pretrained()方法重新加载模型和tokenizer。
磐创AI
2020-04-07
1.3K0
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