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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路
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(数据科学学习手札162)Python GIS神器geopandas 1.0版本发布
  大家好我是费老师,就在昨天,Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。
Feffery
2024-06-26
1430
(数据科学学习手札161)高性能数据分析利器DuckDB在Python中的使用
  大家好我是费老师,就在几天前,经过六年多的持续开发迭代,著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。
Feffery
2024-06-06
6730
「Python实用秘技17」快速获取国内节假日安排
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第17期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2024-05-23
1600
(数据科学学习手札159)使用ruff对Python代码进行自动美化
  大家好我是费老师,在日常编写Python代码的过程中,由于个人经验及编程习惯上的差异,有些人写出的代码可读性很高,一眼看上去就非常整洁易懂,而有些人写出的代码则十分“潦草随意”,读起来颇为费劲。
Feffery
2024-04-12
6110
「Python实用秘技16」快速提取字体子集
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第16期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2023-07-31
3390
「Python实用秘技15」pandas中基于范围条件进行表连接
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第15期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2023-07-10
2160
「Python实用秘技14」快速优化Python导包顺序
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第14期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2023-07-10
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Python网页开发神器fac 0.2.9、fuc 0.1.29新版本更新内容介绍
  大家好我是费老师,由我开源维护的Python网页开发相关组件库fac和fuc分别更新到了0.2.9版本和0.1.29版本,本文就将为大家介绍它们在各自新版本中的更新内容😉,使用下面的命令将它们快速更新至最新版本:
Feffery
2023-06-10
4980
Python网页开发神器fac 0.2.8、fuc 0.1.28新版本更新内容介绍
  大家好我是费老师,由我开源维护的Python网页开发相关组件库fac和fuc分别更新到了0.2.8版本和0.1.28版本,本文就将为大家介绍它们在各自新版本中的更新内容😉。
Feffery
2023-05-26
4780
Python网页应用开发神器fac 0.2.6版本重要新功能一览
  大家好我是费老师,距离我的开源Python网页应用通用组件库fac的0.2.0版本发布已过去半个多月的时间,在国内外众多fac用户的反馈建议下,经过高强度的优化和功能更新,目前fac已经更新到0.2.6版本,且在这最近一个小版本的更新中新增了一些颇为实用的高级功能,可以帮助我们打造更强大的现代化网页应用,今天的文章我们就来快速浏览其中重要的一些特性。
Feffery
2023-05-07
3310
(数据科学学习手札150)基于dask对geopandas进行并行加速
  大家好我是费老师,geopandas作为我们非常熟悉的Python GIS利器,兼顾着高性能和易用性,特别是在其0.12.0版本开始使用全新的shapely2.0矢量计算后端后,性能表现更是一路狂飙。
Feffery
2023-03-19
1K0
「Python实用秘技13」Python中临时文件的妙用
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第13期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2023-03-07
6910
(数据科学学习手札149)用matplotlib轻松绘制漂亮的表格
  大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制表格,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。
Feffery
2023-03-07
1.3K0
「Python实用秘技12」像导入模块一样导入ipynb文件
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第12期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2023-01-13
1.6K0
CodeGeeX:vscode中全新的智能代码补全插件
  大家好我是费老师,代码智能补全是近几年非常热门的话题,有前不久宣告项目终结的kite,反响平平的tabnine,以及最近吃了一堆官司的copilot。
Feffery
2022-12-02
12.7K0
「Python实用秘技11」在Python中利用ItsDangerous快捷实现数据加密
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第11期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2022-11-18
6220
(数据科学学习手札146)geopandas中拓扑非法问题的发现、诊断与修复
  大家好我是费老师,geopandas作为在Python中开展GIS分析的利器,可以帮助我们快捷地解决很多日常GIS操作需求。而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据,由于原始数据加工过程的不规范等问题,偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法。
Feffery
2022-11-12
1.1K0
2.1 利用yarl解析url信息
  大家好我是费老师,在诸如网络爬虫、web应用开发等场景中,我们需要利用Python完成大量的url解析、生成等操作。
Feffery
2022-10-31
5530
(数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码
  大家好我是费老师,一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法(相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/feffery/tag/pandas/),书写可读性很高的链式数据分析处理代码,从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑。
Feffery
2022-10-28
5580
2.1 基础使用
  大家好我是费老师,相信不少读者朋友们都在Python中利用pickle进行过序列化操作,而所谓的序列化,指的是将程序运行时在内存中产生的变量对象,转换为二进制类型的易存储可传输数据的过程,相反地,从序列化结果解析还原为Python变量就叫做反序列化。
Feffery
2022-09-29
3460
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