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目标检测和深度学习

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昆仑万维方汉高质量访谈总结!!!
以下内容是访谈总结,包括大模型对行业的影响、AIGC对内容创作的影响、大模型的商业化路径、技术发展、特定企业的战略定位以及其他市场观点。
朱晓霞
2024-04-26
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推荐 | 机器学习开源项目 Top 10
一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章:机器学习领域开源项目Top 10,AI科技大本营做了简要编译。
朱晓霞
2022-03-04
1.6K1
用好这几款炼丹利器,调参从此得心应手 | Let's Fork
Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境,基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法,以便快速创建解决方案。
朱晓霞
2022-03-04
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Caffe2 代码并入 PyTorch,贾扬清表示开发效率将迎来极大提升
AI 研习社按,对于广大深度学习开发者来说, 迎来一个重大消息——Caffe2 代码并入 PyTorch 库。
朱晓霞
2022-03-04
1.2K0
CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总(含2D/3D/显著性目标检测等)
1、Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving 作者:Peiliang Li, Xiaozhi Chen, Shaojie Shen 论文链接:https://arxiv.org/abs/1902.09738
朱晓霞
2019-05-21
1.3K0
1500+星标,简单易用 TensorFlow 代码集
它拥有多层级结构,可部署于各类服务器 、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。
朱晓霞
2019-05-17
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英伟达开源数据增强和数据解码库,解决计算机视觉性能瓶颈
【新智元导读】在CVPR 2018大会上,英伟达开源了数据增强库DALI和数据解码库nvJPEG。
朱晓霞
2018-07-23
1K0
本周 Github 精选:13 款炼丹利器,有开源工具包也有超大数据集
#Swift for TensorFlow Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型,将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。 本项目的设计基础是 Graph Program Extraction 算法,它可以让你用 Eager Execution 式的编程模型来轻松地实现代码,同时还保留 TensorFlow 计算图的高性能优势。此外,本项目还将高级的自动
朱晓霞
2018-07-20
1.1K0
EasyPR--中文车牌识别系统 开发详解(开源)
一个开源的中文车牌识别系统, Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR。   我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术、计算机图形学、机器学习等。我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源;2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码、训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等。   相比于
朱晓霞
2018-07-20
2.2K0
Facebook 开源了自家的物体检测研究平台 Detectron
【导读】:近日 Facebook 开源了自家的物体检测研究平台 Detectron。Detectron 是 Facebook AI 研究的软件系统,实现了最先进的物体检测算法,包括 Mask R-CN
朱晓霞
2018-04-18
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github最热门的Python项目:深度学习占半壁江山
本篇文章为大家盘点了1月份最热门的Python 项目,本月最热门的开源项目中,深度学习相关的开源项目占据了半壁江山,让我们一起来看下吧! 1 FastPhotoStyle https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978 FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库,给定目标照片和样式参考照片,代码可以将样式照片的风格转换至目标照片,从而生成新的风格化照片。 FastPhotoStyle 实现过程包含两个步骤:“风格化
朱晓霞
2018-04-18
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资源 | Texture:一个优雅的开源学术论文书写工具
机器之心整理 作者:思源 近日,Substance 在 GitHub 上开源了一个用于结构文本的文字处理工具 Texture,他们表示该工具像 LaTeX 一样可以开放使用,且如经典的文字处理工具那样
朱晓霞
2018-04-18
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九大深度学习框架
开源的深度学习神经网络正步入成熟,而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢?本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点,从而为各位读者提供一个参考。你最看好哪个深度学习框架呢? 现在的许多机器学习框架都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等许多领域大展身手,但却并没有一个完美的深度神经网络能解决你的所有业务问题。所以,本文希望下面的图表和讲解能够提供直观方法,帮助读者解决业务问题。 下图总结了在 GitHub 中最受
朱晓霞
2018-04-18
1K0
EasyPR--中文车牌识别系统 开发详解(开源)
一个开源的中文车牌识别系统, Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR。   我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术、计算机图形学、机器学习等。我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源;2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码、训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等。   相比于
朱晓霞
2018-04-18
3.7K0
教程 | 先理解Mask R-CNN的工作原理,然后构建颜色填充器应用
选自matterport 作者:Waleed Abdulla 机器之心编译 参与:刘晓坤 上年 11 月,matterport 开源了 Mask R-CNN 实现,它在 GitHub 已 fork1400 次,被用于很多项目,同时也获得了完善。作者将在本文中解释 Mask R-CNN 的工作原理,并介绍了颜色填充器的应用案例和实现过程。 代码(包括作者构建的数据集和已训练的模型):https://github.com/matterport/Mask_RCNN/tree/master/samples/bal
朱晓霞
2018-04-18
9070
一门面向所有人的人工智能公开课:MIT 6.S191,深度学习入门
选自Medium 机器之心编译 参与:黄小天、李泽南 对初学者来说,有没有易于上手,使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程?近日,麻省理工学院(MIT)正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S19
朱晓霞
2018-04-18
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