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文章/答案/技术大牛

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人工智能头条

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AI 考高数仅得81分，原来你也不及格？！

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整理 | 禾木木出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）高数是多少理科生的噩梦？小编当时就是一个高数很差的人那让 AI 做一道数学题有多难呢？又何况是高数呢？不久前，看到一则这样的热搜：是不是更难以接受了？！！！多年来，科学家一直尝试让 AI 机器人挑战数学考试，但连年不及格，甚至低到 20 多分。因此，科学家们普遍认为人工智能无法挑战高数。然而近日，麻省理工的科学家基于 OpenAI Codex 预训练模型在高数上通过 few-shot learning 的正确率达到了 81%！相

2022-07-06

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2022 AI指数报告出炉：中国专利申请量居全球榜首

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整理 | 于轩出品 | 程序人生（ID：coder _life）从2017年开始，斯坦福大学的以人为本人工智能研究所(HAI)每年都会发布AI指数报告，试图全面追踪AI领域的最新发展动态和趋势。上周，斯坦福大学发布了2022年的AI指数报告，报告长达190多页，涵盖了研发、技术绩效、伦理、政策、教育和经济等方面，旨在成为世界上最可信、最权威的AI数据和洞察来源。为了方便大家更直观地了解行业发展状态，IEEE Spectrum阅读了报告全文，并选出了最具代表性的12张图表。下面一起来

2022-04-02

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初学者|手把手带你学TextBlob

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本文介绍了TextBlob的使用方法，这是一个用Python编写的开源的文本处理库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务，比如，词性标注，名词性成分提取，情感分析，文本翻译，等等。

2019-10-22

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杀手级AI补代码工具问世，支持23种语言及5种主流编辑器，程序员沸腾了

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一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了这一大胆的想法。

2019-07-23

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什么是语义角色标注？

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先来看看语义角色标注在维基百科上的定义：Semantic role labeling, sometimes also called shallow semantic parsing, is a process in natural language processing that assigns labels to words or phrases in a sentence that indicate their semantic role in the sentence, such as that of an agent, goal, or result. It consists of the detection of the semantic arguments associated with the predicate or verb of a sentence and their classification into their specific roles.

2019-05-13

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一文了解成分句法分析

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本文介绍了自然语言处理中成分句法分析，包括定义、基本任务、常见方法以及短语结构和依存结构的关系，最后，分享了一些流行的工具以及工具实战例子。

2019-05-10

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一起来看看词性标注

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本文根据自己的学习过程以及查阅相关资料的理解，对自然语言基础技术之词性标注进行了相对全面的简绍，包括定义、目前的难点以及常见方法，还推荐了一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。

2019-04-30

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顶会论文9篇，又斩获百度奖学金！哈工大 NLP「新生代」正崭露头角

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正如每个网名背后都有一段不一样的故事，Static OnePlus 表示，中文里的 “Yijia” 不就是英文的 “OnePlus” 吗？而 Static（静态）不也是只有程序猿才懂的玩笑吗？所以，这也是他为什么给自己起这样一个网名的原因。

2019-04-30

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一文读懂命名实体识别

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本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的介绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。

2019-04-30

1.8K0

请收下这份 NLP 热门词汇解读

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编者按：在过去的一段时间，自然语言处理领域取得了许多重要的进展，Transformer、BERT、无监督机器翻译，这些词汇仿佛在一夜之间就进入了人们的视野。你知道它们具体都是什么意思吗？今天，我们就将为大家介绍三个NLP领域的热门词汇。

2019-04-30

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别说还不懂依存句法分析

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本文简要介绍了自然语言处理中极其重要的句法分析，并侧重对依存句法分析进行了重点总结，包括定义、重要概念、基本方法、性能评价、依存分析数据集，最后，分享了一些流行的工具以及工具实战例子。

2019-04-30

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这应该是国内第一本聊天机器人参考书

机器人深度学习开源 NLP 服务

我们也很激动地看到 AI 巨头不断地开源最新、最快的模型，例如谷歌开源了语言模型 BERT，已经在所有 benchmark 数据集上取得了突破。

2019-03-19

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这应该是国内第一本聊天机器人参考书

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我们也很激动地看到 AI 巨头不断地开源最新、最快的模型，例如谷歌开源了语言模型 BERT，已经在所有 benchmark 数据集上取得了突破。

2019-03-19

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“达观杯”文本智能处理挑战赛，季军带你飞

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作者：乐雨泉(yuquanle)，湖南大学在读硕士，研究方向机器学习与自然语言处理。欢迎志同道合的朋友和我在公众号"AI 小白入门"一起交流学习。

2019-03-06

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详细解读谷歌新模型 BERT 为什么嗨翻 AI 圈

今天带来的这篇文章，详细的讲解了 BERT 以及和其他模型之间的区别。由深思考人工智能（iDeepWise Artificial Intelligence）投稿。

2018-11-30

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AI 迟早灭了程序员

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就目前的 AI 来看，判断某项工作是不是会被机器替代，有俩前提，大前提：可以获得足够的有效数据（能自动生成数据则无敌），也就是说机器有快速进化的基础；小前提：人本身的进化过程没有见过大量的数据，也就是说人的起点并不高。考虑到“自动生成数据”这个关键，我冥思苦想以后发现，还真没准是编程。

2018-11-07

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人机交互如何改变人类生活 | 公开课笔记

人工智能 NLP 服务机器人

作者 | 翁嘉颀编译 | 姗姗出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。本期

2018-07-20

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NLP通用模型诞生？一个模型搞定十大自然语言常见任务

NLP 服务人工智能编程算法

翻译 | 于之涵编辑 | Leo 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）人工智能头条按：目前的NLP领域有一个问题：即使是再厉害的算法也只能针对特定的任务，比如适用于机器翻译的模型不一定可以拿来做情感分析或摘要。然而近日，Salesforce发布了一项新的研究成果：decaNLP——一个可以同时处理机器翻译、问答、摘要、文本分类、情感分析等十项自然语言任务的通用模型。 Salesforce的首席科学家RichardSocher在接受外媒采访时表示：我们的decaNLP就好比NL

2018-07-20

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现实需求巨大，技术尚未成熟，学界与业界该如何迎战？CCAI 2017“语言智能与应用”论坛带你寻找答案

人工智能 NLP 服务自动化

✎ 文 | 白岩作为人工智能皇冠上的明珠，自然语言理解不断吸引着学术界与产业界的目光。然而，在这个极具挑战性领域，若干理论问题和技术难题尚未得到根本解决，而现实生活和社会中又面临着巨大的应用需求。如何通过学术界和产业界的共同努力，让其在实际应用中发挥更大的作用，在研究与应用的相互反馈中共同进步呢？为此，在即将于 7 月 22 -23 日举行的中国人工智能大会（CCAI 2017）上，中国科学院自动化研究所研究员宗成庆博士牵头组织了一场以“语言智能与应用”为主题的专题论坛，邀请了中国科学技术大学

2018-07-20

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RNN在自然语言处理中的应用及其PyTorch实现

NLP 服务 pytorch 深度学习神经网络

文章节选自《深度学习入门之PyTorch》欢迎留言！对于人类而言，以前见过的事物会在脑海里面留下记忆，虽然随后记忆会慢慢消失，但是每当经过提醒，人们往往能够重拾记忆。在神经网络的研究中，让模型充满记忆力的研究很早便开始了，Saratha Sathasivam 于1982 年提出了霍普菲尔德网络，但是由于它实现困难，在提出的时候也没有很好的应用场景，所以逐渐被遗忘。深度学习的兴起又让人们重新开始研究循环神经网络（Recurrent Neural Network），并在序列问题和自然语言处理等领域取得很

2018-07-20

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