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文章/答案/技术大牛

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人工智能头条

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大一女生废话编程爆火！懂不懂编程的看完都拴Q了

黑客网络安全安全

作者：杨净丰色来源：量子位公众号她的日更作业，竟让网友直呼：中国计算机界的神！短短两个星期的时间里，这个女大学生实力吸引了40万+粉丝，超260万的点赞。而平日里底下的评论画风都是这样：这是量子计算机的计算演示吗，好强。顶级黑客诶，好厉害。 …… 甚至还有网友改变了对计算机的认知：学计算机原来可以这么有趣。这究竟是人性的扭曲还是道德的沦丧，到底是什么样的作业，能让网友赞叹至此？她的代表作《身高计算器》，被评价是“市面上最准的计算器”、“完全0误差”！这究竟是如何做到？带着这样的好

2022-06-20

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19岁少年黑客控制超过25辆特斯拉，车载系统真的安全吗?

汽车安全网络安全自动驾驶无人驾驶

作者 | 丁广辉责编 | 张红月出品 | CSDN（ID：CSDNnews）随着当今科技的发展，人们的衣食住行都离不开各种各样的软件或者系统，车辆搭载智能操作系统是现如今汽车行业发展的一个重要方向，有许多软件公司都为车辆创建了自己的智能操作系统，例如苹果的CarPlay，阿里的YunOS，谷歌的Android Auto等。在这些操作系统中最特别的就属特斯拉自主研发的操作系统Version。而在车载系统中最重要的，也是安全隐患最大的就是自动驾驶系统，无论是车门的开关还是车窗等，这些硬件都是基于

2022-03-03

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【万字总结】个性化推荐系统入门指南

网络安全安全推荐系统编程算法

从最初接触个性化推荐系统已过去六天。今天是第七天，完全可以对前六日的学习做出复盘。推荐系统并没有如同网络上那般盛传的玄秘深晦，而是直白到令人一眼看穿，当然如果你看完本文的话，你也会有与我一样的想法。

2019-12-31

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讲真？一天就学会了自动驾驶——强化学习在自动驾驶的应用

自动驾驶强化学习人工智能安全

编译 | 婉清编辑 | 姗姗出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【导读】制造真正的自动驾驶汽车（即能够在任何要求的环境中安全驾驶）的关键是更加重视关于其软件的自学能力。换句话说，自动驾驶汽车首先是人工智能问题，需要一个非常具体的机器学习开发技能。而强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决决策（decision making）问题，即自动进行决策，并且可以做连续决策。今天人工智能头条给大家介绍强化学习在自动驾驶的一个应用案例，无需 3D 地图

2018-07-20

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无人驾驶的未来

无人驾驶安全自动化

作者：刘少山，唐洁，吴双，李力耘等本文节选自新书：《第一本无人驾驶技术书》我们可以预测一个不远的未来，届时所有行驶的汽车都是无人车，我们将迎来一个更加安全、更加清洁环保的世界。得益于无人驾驶技术，未来我们的交通工具、行驶的道路，甚至是未来的世界都将变得更安全、更高效，极大地降低对石油燃料的消耗，减轻对环境的污染。本章，我们先从无人驾驶的商业前景、无人驾驶面临的发展障碍、无人车行业发展、全球化下的无人驾驶四个方面出发，分析未来无人驾驶的发展和即将面临的问题。最后，将给出无人驾驶发展的时间线，揭示在即将到来

2018-07-20

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中国最强的人工智能学术会议来了

人工智能机器学习安全

学术引领，创新为先人工智能技术风潮正以摧枯拉朽之势席卷全球，所及之处，颠覆行行业业，改变你我的生活。而学术研究中的每一次新理论提出，旧问题攻克，都令这股力量更强大——它是浪潮的原动力，是预知未来的风向标。 7月22-23日，本年度中国人工智能学术会议最强音——2017中国人工智能大会（CCAI 2017）即将在杭州国际会议中心唱响。由中国科学院院士谭铁牛、阿里巴巴技术委员会主席王坚、中国香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家漆远、南京大学教授周志华共同甄选本年度海内外最值得关注的学

2018-07-20

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Open.ai新算法：一小时内训练AI系统后空翻，仅需900Bit的人类反馈数据

人工智能编程算法安全强化学习

编 | 王艺编者按： 6月11日，Open.ai官方博客发文，宣布其与DeepMind安全部门合作开发的最新算法，该算法使用少量人为反馈进行强化学习，并能够处理更复杂的任务。仅需900bit的人类反馈，系统便学会了后空翻，需要人类参与的时间也从70小时将至1小时，该技术还能够被应用在更多其他方面，目前在虚拟机器人以及Atari平台的游戏上已经接受广泛测试。构建安全AI系统的关键步骤之一是消除系统对人类编写的目标函数的需求。因为如果复杂的目标函数中有一点小错误，或者对复杂目标函数使用简单的代理，都可能会带

2018-07-20

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机器学习安全不容忽视

机器学习安全无人驾驶人脸识别编程算法

来源 | CACM 编译 | 孙薇过去五年中，机器学习技术获得了长足的进步。之前，这只是一个很有希望但并不成熟的技术，而如今在很多任务上，机器学习这项技术都可以达到与人类接近的水平。在不久的将来，

2018-07-20

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无人驾驶系统安全

无人驾驶安全人工智能

作者：刘少山，李文超，唐洁责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》目前针对无人车攻击的方法有许多，如何防御这些攻击以保证无人车的安全是个重要的课题。本文是无人驾驶技术系列的第九篇，详细介绍针对无人车传感器、操作系统、控制系统、车联网的攻击手段以及防御方法。针对无人驾驶的安全威胁对于无人驾驶系统来说，安全性至关重要。任何无人车如果达不到安全要求就上路是极其危险

2018-06-06

1.2K0

机器学习对抗性攻击

机器学习人工智能安全

随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用，其受攻击的可能性，以及其是否具备强抗打击能力一直是安全界一直关注的。之前关于机器学习模型攻击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署，该手段在真实的情况中并不实际可行。在GeekPwn2016硅谷分会场上，来自北美工业界和学术界的顶尖安全专家们针对当前流行的图形对象识别、语音识别的场景，为大家揭示了如何通过构造对抗性攻击数据，要么让其与源数据的差别细微到人类无法通过感官辨识到，要么该差别对人类感知没有本质变化，而机器学习模型可

2018-06-06

1.6K0

声纹识别技术助力远程身份认证

作者 | 李通旭，刘乐责编 | 何永灿 “声纹”作为一种典型的行为特征，相比其他生理特征在远程身份认证中具有先天的优势，文章介绍了声密保在远程身份认证中的应用，解析了一些在声纹识别准确率、时变问题和噪音问题等方面的技术难点和工程解决经验，最后针对远程身份认证的安全性问题，分享了得意音通在防录音闯入上的最新研究成果。希望对广大读者有所帮助。声纹在远程身份认证中的应用网络安全面临重大挑战无线互联网以及智能手机的迅速发展，给人们日常生活带来极大便利的同时也带来了不容忽视的安全隐患，如何准确、迅速、安全地

2018-06-05

2.3K0

用机器学习识别随机生成的C&C域名

机器学习编程算法人工智能安全

本文用识别由域名生成算法Domain Generation Algorithm: DGA生成的C&C域名作为例子，目的是给白帽安全专家们介绍一下机器学习在安全领域的应用，演示一下机器学习模型的一般流程。机器的力量可以用来辅助白帽专家们更有效率的工作。本文用到的演示数据集和python演示代码请参见 https://github.com/phunterlau/dga_classifier 关于编码和行文风格过于仓促的问题，请不要在意这些细节，如果有相关问题可以微博上@phunter_lau，大家互相交流进步

2018-06-05

2.3K0

人工智能安全：是营销炒作还是全新机会

人工智能安全

作者 | Mark Horvath 译者 | 人人云图（AoGraph）：杨鹏，曹靖出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）本文来自Gartner分析报告，原标题：Artificial Intelligence and Application Security Vendors: Marketing Hype or Genuine Hope在今天，企业的安全和风险负责人需要判断在研发、运维以及应用程序安全测试中使用人工智能或机器学习是否具有实际价值。他们必须能够意识到应用人工智能和机

2018-06-05

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高铁新建人脸识别系统，如何做到整容也可以识别逃犯？

人脸识别安全数据挖掘

如今人脸识别系统已经广泛应用于我们的生活中，如数码相机、门禁系统、机场的安全设施、桌面软件、互联网应用（如Facebook）等等[1]。然而今日的一则关于“高铁人脸识别抓逃犯”的新闻一出[2]，在评论中又引发了一阵阵怀疑。怀疑的中心问题在于，人脸识别系统真的能准确无误地在数以亿计的面孔中找出匹配的嫌疑人吗？降维：减少冗余信息完整的人脸识别系统一般由多个模块组成，在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测（即在一张完整的图片中探测到人脸区域），以及图片的预处理、归一化等步骤（例如自动把倾斜的照片摆正）。本文就

2018-06-05

3.1K0

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