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Python 深度学习第二版（GPT 重译）（四）
深度学习
gpt
模型
数据
python
上一章通过简单模型（一堆Conv2D和MaxPooling2D层）和一个简单的用例（二进制图像分类）为您介绍了计算机视觉的深度学习。但是，计算机视觉不仅仅是图像分类！本章将深入探讨更多不同应用和高级最佳实践。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
78
0
Python 深度学习第二版（GPT 重译）（三）
模型
数据
python
深度学习
gpt
您现在对 Keras 有了一些经验——您熟悉 Sequential 模型、Dense 层以及用于训练、评估和推断的内置 API——compile()、fit()、evaluate() 和 predict()。您甚至在第三章中学习了如何从 Layer 类继承以创建自定义层，以及如何使用 TensorFlow 的 GradientTape 实现逐步训练循环。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
110
0
Python 深度学习第二版（GPT 重译）（二）
深度学习
gpt
模型
数据
python
本章旨在帮助您开始使用神经网络解决实际问题。您将巩固从第二章和第三章中获得的知识，并将所学应用于三个新任务，涵盖神经网络的三种最常见用例 — 二元分类、多类分类和标量回归：
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
102
0
Python 深度学习第二版（GPT 重译）（一）
gpt
模型
数据
python
深度学习
如果你拿起这本书，你可能已经意识到深度学习在最近对人工智能领域所代表的非凡进步。我们从几乎无法使用的计算机视觉和自然语言处理发展到了在你每天使用的产品中大规模部署的高性能系统。这一突然进步的后果几乎影响到了每一个行业。我们已经将深度学习应用于几乎每个领域的重要问题，跨越了医学影像、农业、自动驾驶、教育、灾害预防和制造等不同领域。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
150
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（十三）
gpt
对象
函数
装饰器
python
类元编程是在运行时创建或自定义类的艺术。在 Python 中，类是一等对象，因此可以使用函数在任何时候创建一个新类，而无需使用 class 关键字。类装饰器也是函数，但设计用于检查、更改甚至替换装饰的类为另一个类。最后，元类是类元编程的最高级工具：它们让你创建具有特殊特性的全新类别的类，例如我们已经看到的抽象基类。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
80
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（十二）
gpt
对象
函数
数据
python
在 Python 中，数据属性和方法统称为属性。方法是可调用的属性。动态属性呈现与数据属性相同的接口——即，obj.attr——但是根据需要计算。这遵循 Bertrand Meyer 的统一访问原则：
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
89
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（十一）
python
gpt
函数
协程
异步
本章重点介绍了封装“生成一堆独立线程并将结果收集到队列中”模式的concurrent.futures.Executor类，这是米歇尔·西莫纳托描述的。并发执行器使得这种模式几乎可以轻松使用，不仅适用于线程，还适用于进程——对于计算密集型任务非常有用。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
116
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（十）
函数
进程
线程
python
gpt
本章讨论的是在其他语言中不太常见的控制流特性，因此往往在 Python 中被忽视或未充分利用。它们包括：
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
137
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（九）
对象
函数
协程
python
gpt
迭代对于数据处理是基础的：程序将计算应用于数据系列，从像素到核苷酸。如果数据不适合内存，我们需要惰性地获取项目——一次一个，并按需获取。这就是迭代器的作用。本章展示了迭代器设计模式是如何内置到 Python 语言中的，因此您永远不需要手动编写它。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
126
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（八）
gpt
对象
泛型
函数
python
本章是第八章的续集，涵盖了更多关于 Python 渐进类型系统的内容。主要议题包括：
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
111
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（七）
协议
python
gpt
继承
接口
面向对象编程关乎接口。在 Python 中理解类型的最佳方法是了解它提供的方法——即其接口——如 “类型由支持的操作定义”（第八章）中所讨论的。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
85
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（六）
gpt
对象
函数
协议
python
由于 Python 数据模型，您定义的类型可以像内置类型一样自然地行为。而且这可以在不继承的情况下实现，符合鸭子类型的精神：你只需实现对象所需的方法，使其行为符合预期。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
76
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（五）
函数
装饰器
python
gpt
对象
函数装饰器让我们在源代码中“标记”函数以增强其行为。这是强大的东西，但要掌握它需要理解闭包—当函数捕获在其体外定义的变量时，我们就得到了闭包。
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
68
0
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（四）
python
gpt
对象
函数
协议
Python 中的函数是一等对象。编程语言研究人员将“一等对象”定义为一个程序实体，可以：
ApacheCN_飞龙
2024-03-21
128
0
Python 因果推断（下）
统计
python
教育
变量
数据
我重新分析了 Oreopoulos（2011）的实验数据，并发现在 2007-2009 年大萧条期间，在加拿大的就业市场中，拥有白人女性名字是有优势的。白人女性在 2009 年 2 月至 9 月之间的回电率比白人男性高出 8%。考虑到白人男性在不同的回归规范下的回电率约为 10%，这一效应的幅度是相当高的。
ApacheCN_飞龙
2024-01-31
146
0
Python 因果推断（上）
python
游戏
教育
变量
数据
这本书是使用 Python 进行因果推断的实用指南。我解释了出现在经济学最负盛名的期刊，如《美丨国经济评论》和《计量经济学》中的方法和技术。
ApacheCN_飞龙
2024-01-31
276
0
使用 Python 创造你自己的计算机游戏（游戏编程快速上手）第四版：致谢到第四章
程序
计算机
python
游戏
编程
没有 No Starch Press 团队的出色工作，这本书就不可能问世。感谢我的出版商 Bill Pollock；感谢我的编辑 Laurel Chun、Jan Cash 和 Tyler Ortman，在整个过程中给予我的难以置信的帮助；感谢我的技术编辑 Ari Lacenski 进行了彻底的审查；感谢 Josh Ellingson 再次为我设计了出色的封面。
ApacheCN_飞龙
2024-01-17
116
0
使用 Python 和 Pygame 制作游戏：第九章到第十章
函数
python
游戏
pygame
地图
推星星是 Sokoban 或“箱子推动者”的克隆。玩家位于一个房间，里面有几颗星星。房间中的一些瓷砖精灵上有星星标记。玩家必须想办法将星星推到有星星标记的瓷砖上。如果墙壁或其他星星在其后面，玩家就不能推动星星。玩家不能拉星星，所以如果星星被推到角落，玩家将不得不重新开始级别。当所有星星都被推到星星标记的地板瓷砖上时，级别完成，下一个级别开始。
ApacheCN_飞龙
2024-01-15
184
0
使用 Python 和 Pygame 制作游戏：第六章到第八章
pygame
对象
函数
python
游戏
贪吃虫是 Nibbles 的克隆。玩家开始控制一个不断在屏幕上移动的短蠕虫。玩家无法停止或减慢蠕虫，但他们可以控制它转向的方向。红苹果随机出现在屏幕上，玩家必须移动蠕虫以使其吃掉苹果。每次蠕虫吃掉一个苹果，蠕虫就会增长一个段，并且新的苹果会随机出现在屏幕上。如果蠕虫撞到自己或屏幕边缘，游戏就结束了。
ApacheCN_飞龙
2024-01-15
226
0
使用 Python 和 Pygame 制作游戏：第一章到第五章
对象
函数
python
游戏
pygame
在阅读本书之前，如果您了解一些 Python 编程知识（或者知道如何使用 Python 之外的其他语言进行编程），可能会有所帮助；但是即使您没有，您仍然可以阅读本书。编程并不像人们想象的那么难。如果您遇到问题，可以在线阅读免费书籍“使用 Python 发明自己的电脑游戏”http://inventwithpython.com，或者在 Invent with Python 维基 http://inventwithpython.com/wiki 上查找您觉得困惑的主题。
ApacheCN_飞龙
2024-01-15
343
0
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