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谷歌让机器人充当大语言模型的手和眼,一个任务拆解成16个动作一气呵成
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机器之心报道 编辑:张倩、蛋酱 大模型在机器人领域找到了用武之地。 「我把饮料撒了,你能帮我一下吗?」这是我们日常生活中再正常不过的一句求助语。听到这句话,你的家人或朋友往往会不假思索地递给你一块抹布、几张纸巾或直接帮你清理掉。 但如果换成机器人,事情就没有那么简单了。它需要理解「饮料撒了」、「帮我一下」是什么意思,以及到底要怎么帮。这对于平时只能听懂简单指令(如移动到 (x,y),抓取可乐瓶)的机器人来说确实有些困难。 为了让机器人听懂,你可以把上面那句话分解成几个简单的指令,但这一过程的繁琐可能会
机器之心
2022-05-10
754
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韩国人用deepfake给总统竞选人做了个数字化身,在线接受问答
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机器之心报道 机器之心编辑部 「AI Yoon」是首个使用 deepfake 技术合成的官方「候选人」。 近日,DeepFake 技术被用到了韩国大选中,构造了是世界上第一个官方 deepfake 政界候选人。 这个名为「AI Yoon」的数字人以韩国国民力量党候选人尹锡悦(Yoon Suk-yeol)为原型。借助尹锡悦 20 小时的音频和视频片段、以及其专门为研究人员录制的 3000 多个句子,当地一家 deepfake 技术公司创建了虚拟形象 AI Yoon,并在网络上迅速走红。 此前也有 AI 技术被
机器之心
2022-03-04
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邢波任校长的大学迎来机器学习鼻祖:Michael Jordan加盟MBZUAI任荣誉教授
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提起 Michael Jordan,我们总能想起一连串的称号,比如「人工智能领域泰斗」、「机器学习鼻祖」、「美国三院院士」、「全世界最有影响力的计算机科学家」等等。
机器之心
2022-02-23
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机器人是怎么知道如何抓握杯子的?
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网络安全
作为最早提出 Affordance 这一概念的学者,James Gibson 在他的书 [1] 中正式定义了 Affordance:
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2020-11-20
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有人说Julia比Python好,还给出了5个理由
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Julia 是一种多范式的函数式编程语言,用于机器学习和统计编程。尽管 Python 通常被认为是一种面向对象的编程语言,其实它也是用于机器学习的多范式编程语言。需要注意的是,Julia 语言更多地基于函数范式。此外,Julia 语言虽不如 Python 那么流行,但在数据科学中使用 Julia 具有很大的优势,从而使它在很多情况下成为更好的编程语言选择。
机器之心
2020-03-25
925
0
IEEE 2019编程语言排行榜出炉:趋势、开源、职位需求,Python都是第一
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单片机
这是 IEEE Spectrum 的第六次年度编程语言排行统计。今年的统计进行了重大改革,一些基础指标进行了重构,而最终的排行榜也进一步得到了简化。但其基本理念让仍然相同:将多个数据源的编程语言流行度排名结合起来,得出目前业内人们关注度最高的语言。
机器之心
2019-09-10
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ICML 2019论文接收结果可视化:清华、北大、南大榜上有名
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接收论文列表:https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial
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2019-05-17
761
0
Python与PHP的对决:谁是工程师最喜欢和最讨厌的语言?
区块链
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python
为了弄清楚雇主对哪些编程技能最感兴趣,Hired 研究了求职者在到六周内收到的面试邀请数量。如下图显示,谷歌的 Go 语言是雇主最需要的编程语言技能,可能因为这方面的开发者比较紧缺。掌握这一语言的开发者只占整个求职网站开发者数量的 7%。Scala 语言排名第二,只有 3% 的开发者将其作为自己的主要语言,因此学 Scala 也是恰逢其时。
机器之心
2019-03-15
475
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中了数据可视化的毒:BBC如何使用R语言绘制数据图表?
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过去一年里,BBC 视觉与数据新闻(Visual and Data Journalism)团队的数据记者已经从根本上改变了他们绘制发表在 BBC 新闻网站上的数据图表的方式。我们将在这篇文章中介绍我们如何以及为何要使用 R 语言的 ggplot2 软件包来创建可直接使用的图表,我们也会给出我们的流程和代码以及分享我们一路上所学到的东西。
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2019-03-06
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教程 | 如何使用Elixir语言实现深度学习?剖析多层神经网络的构建和训练
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深度学习
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选自automating the future 机器之心编译 参与:Jane W、吴攀 在这篇文章中,作者们使用 Elixir 编程语言创建一个标准的 3x3 深度学习神经网络。希望读者能通过阅读本文而对先进的遗传编程(genetic programming)和 Elixir 中新的人工智能技术有更深的理解。 开篇语 研究深度学习如从事巫术般疯狂。人们必须花费相当多的时间理解技术,同时在创造真正自动化的东西时考虑其优点和缺点,还要在半夜醒来时担心自动化将对我们的社会造成多大的颠覆。 创建你的第一个神经网络
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2018-05-07
1.1K
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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