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机器之心

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抛弃MATLAB,一本书掌握Python强大的绘图库Matplotlib
机器之心报道 机器之心编辑部 Matplotlib 是一个非常强大的 Python 作图工具,也是很多高级可视化库的底层基础。 Python 科学可视化领域由无数的工具组成,从最通用和广泛使用的,到更专业和更机密的。其中一些工具源自社区,而另一些则是由企业开发的。有些是专门面向网页制作的,有些仅面向桌面端,有些面向 3D 和大型数据处理,还有一些面向 2D 渲染。 可视化是一个复杂的过程,研究者可以先问自己几个问题: 目标是桌面渲染还是网页渲染? 需要复杂的 3D 渲染吗? 对可视化的品质有什么要求吗?
机器之心
2023-03-29
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英国格拉斯哥大学招收2名全奖博士生-机器学习/工程优化方向
本期将为大家介绍英国格拉斯哥大学招收全奖博士生的相关信息。 PhD #1 - Fully-Funded PhD Studentship in Machine Learning and Optimization with Applications to Analog IC Design Candidate students with AI, computer science or applied mathematics backgrounds are especially welcomed Applic
机器之心
2023-03-29
3060
做中国人自己的三维CAD,国产工业软件正打破恶性循环
2020 年 6 月,一则哈工大、哈工程等高校被禁用 MATLAB 的消息打破了国内软件圈的平静。
机器之心
2022-12-16
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达摩院决策智能实验室杨超:Safe RL介绍及在电网调度中的应用
机器之心报道 机器之心编辑部 5 月 24 日,在机器之心举办的「决策智能产业应用」在线圆桌论坛上,阿里巴巴达摩院决策智能实验室的杨超发表了主题演讲《Safe RL 介绍及在电网调度中的应用》。 机器之心对杨超的演讲内容进行了不改变原意的整理。感兴趣的小伙伴可以点击阅读原文查看回顾视频。 大家好,我是来自阿里巴巴达摩院决策智能实验室的杨超,今天主要分享一下 Safe RL,也就是安全强化学习的内容,及其在电网调度中的应用。 我今天的分享主要分为三部分:第一部分简单科普一下深度强化学习和电网调度;第二部分介
机器之心
2022-06-07
1.2K0
英特尔MKL加速AMD计算可达3倍?AMD Yes
在此前的研究中,作者在 Matlab 社区发起讨论:如何能够使得 Matlab 在 AMD Ryzen/TR CPUs 使用快速代码路径,从而使得性能提升 250%?
机器之心
2020-02-24
2.4K0
这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?
用 Python 创建图形的方法有很多,但是哪种方法是最好的呢?当我们做可视化之前,要先明确一些关于图像目标的问题:你是想初步了解数据的分布情况?想展示时给人们留下深刻印象?也许你想给某人展示一个内在的形象,一个中庸的形象?
机器之心
2019-05-13
2.1K0
50种常用的matplotlib可视化,再也不用担心模型背着我乱跑了
50 种可视化图原地址:https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python
机器之心
2019-04-30
8550
业界 | 四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave
GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
机器之心
2018-12-06
1.6K0
学界 | MIT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一
在过去一年中,研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像,速度提升了 1000 倍,在 15 分钟内将接近 2 亿个天体进行分类。从技术上来看,这种语言还会长期发展下去。然而,现在是一个里程碑的时刻:在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上,Julia 1.0 正式发布!一起发布的还有 JuliaCon。
机器之心
2018-08-21
1.1K0
观点 | 为什么我对MATLAB情有独钟
选自Medium 作者:Christopher Madan 机器之心编译 参与:路雪、黄小天 本文作者 Christopher Madan 喜欢用 MATLAB 编程,尽管他是一个认知心理学家/神经科学家,编程对其来讲更多地是一个完成目标的工具。这篇文章的灵感来自 Olivia Guest 的博文《I hate Matlab: How an IDE, a language, and a mentality harm》,Olivia Guest 称自己不喜欢 MATLAB 不只是因为它是一款闭源、付费的软件,
机器之心
2018-05-09
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专访 | MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度
机器之心原创 作者:蒋思源 近日,Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b(R2017b),该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持,并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整地支持深度学习开发流程。此外,MATLAB 这次更新最大的亮点是新组件 GPU Coder,它能自动将深度学习模型代码转换为 NVIDIA GPU 的 CUDA 代码,G
机器之心
2018-05-08
1.4K0
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