🐯 我是猫头虎，今天为大家带来关于Go语言的最新洞察。作为一名热衷于技术的探索者，我将深入探讨Go 1.21版本中引入的Profile-guided Optim...

🐯 摘要 嗨，猫头虎博主在此！今天我们将深入探讨2023年2月8日发布的Go语言新特性：Profile-Guided Optimization (PGO)。如...

说到C++中的Empty Base Optimization(简称ebo)可能大家还是比较陌生，但是C++中每天都在用的std::string中就用到了ebo。

info: Chen L , Lingys J , Chen K ,et al.AuTO: scaling deep reinforcement learnin...

本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CM...

本期将为大家介绍英国格拉斯哥大学招收全奖博士生的相关信息。 PhD #1 - Fully-Funded PhD Studentship in Machine ...

Transformer-based protein generation with regularized latent space optimization

介绍 🤗 Optimum是Transformers的🤗扩展，它提供了一组性能优化工具，以最高效率在目标硬件上训练和运行模型。 使用入门 当前ONNX最通用，因...

传入 NgExpressEngineDecorator.get 方法第二个参数为 SSR optimization engine 的 option 值：

Task: Navigate the robot itself from the current position to final destination o...

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《无人驾驶车辆路径跟踪控制预瞄距离自适应优化》是《机械工程学报》在2018年第54卷24期刊发的一篇论文。《机械工程学报》是EI收录期刊，2019年复合影响因子...

论文地址： http://arxiv.org/pdf/1901.03642v1.pdf

这两个 timeout 值，谁的数值大，则谁对应的 timeout callback 就会后执行。

深度推荐算法（如DeepFM等）模型有个缺点：将训练数据里（用户交互数据）的特征进行独立建模，没有考虑到交互数据之间的关系。这使得这些模型不足以从用户的行为中提...

这一节我们主要谈一些二阶方法——内点法（Interior Method），如果还有空位的话，还会简单引入一下近端牛顿方法（Proximal Newton Met...

在这一节，我们会进一步探讨对偶性的应用。我们会说一些更加深层次的内容，并将它们与其他学科联系起来。将这一部分说完之后，我们将回到算法的部分，开始介绍以牛顿法作为...

上一节我们简单提到了对偶问题的构造方法和对偶性的两种理解，这一节我们还会继续讨论对偶性相关的概念。我们会先介绍两个有趣的线性规划对偶问题的实际例子（本来不想花篇...

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众所周知，ClickHouse 的 SQL 优化规则是基于RBO(Rule Based Optimization)的，那么你知道都有哪些优化规则吗 ？