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汇智网教程

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什么是区块链数据分析的最大梦魇?
在最近的会议演讲中我经常会被问到:区块链数据分析的最大挑战是什么?我的回答就一个词:去匿名化。我坚定地认为,识别不同类型的参与者并理解其行为是解锁区块链分析潜力的核心挑战。我们花费了相当多的时间来考虑这个问题以识别出与数字货币运动的伦理不发生冲突的正确边界。在这篇文章里,我想进一步探讨这个思路。
用户1408045
2019-12-02
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机器学习UI开发框架Streamlit快速教程
Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。
用户1408045
2019-10-10
4.6K1
小白如何入门机器学习?
机器学习作为人工智能领域的一个重要主题,已经被大家关注相当一段时间了。机器学习提供了有吸引力的机会,进入这一领域工作并不像想像中那么困难。即使你在数学或编程方面没有任何基础,这也不是什么问题。取得成功的最重要的因素是由足够的兴趣和动力去学习。
用户1408045
2019-09-24
1K0
用sklearn流水线优化机器学习流程
在大多数机器学习项目中,你要处理的数据不大可能恰好是生成最优模型的理想格式。有很多数据变换的步骤例如分类变量编码、特征缩放和归一化需要执行。Scikit-learn的预处理模块中包含了内建的函数来支持这些常用的变换。
用户1408045
2019-09-24
1.2K0
基于CNN的店铺LOGO识别
人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合,而机器学习是AI已经实现的部分,利用机器学习技术,计算机能够通过体验(数据)来像人类一样学习,而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架,实现一个卷积神经网络(Convolutional Neural Network)来识别图像中的店铺LOGO/招牌。
用户1408045
2019-08-20
1K0
还在手工标注数据?试试Snorkel!
我知道你已经用上了最先进的深度学习模型,不过,还在人工标注数据吗?这有点过时了!快来了解下Snorkel —— 最新的基于弱监督学习的大规模训练数据标注神器!
用户1408045
2019-08-20
1.5K0
Low Code,软件开发的解药?
我听说了很多Low Code/No Code应用开发解决方案,这些方案自称只需要点击几下鼠标,就可以完成软件开发工作,而不需要像传统方式那样手工编写大量的代码。这听起来很棒,但是我们应当认真地思考一下,这些低代码/无代码解决方案到底是软件开发的灵丹妙药,还是历史泡沫的重现?在本文中,我将基于历史的教训来近距离审视这一技术。
用户1408045
2019-08-20
3.2K0
深度学习行人检测器
在前一篇文章中,我们讨论了用于人体检测的早期方法,例如Vila Jones的目标检测框架(Haar级联)和方向梯度直方图(HOG)检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题,例如漏检、误检等。在本文中,我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的,并使用代码来实现它。
用户1408045
2019-08-12
1.7K0
slowfast神经网络简介
检测并归类图像中的物体是最广为人知的一个计算机视觉任务,随着ImageNet数据集挑战 而更加流行。不过还有一个令人恼火的问题有待解决:视频理解。视频理解指的是对视频片段进行分析并进行解读。虽然有一些最新的进展,现代算法还远远达不到人类的理解层次。
用户1408045
2019-03-12
1.4K0
wav2letter++:基于卷积神经网络的新一代语音识别框架
虽然基于RNN的技术已经在语音识别任务中得到验证,但训练RNN网络需要的大量数据和计算能力。最近,Facebook的AI研究中心(FAIR)发表的一个研究论文,提出了一种新的单纯基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network)的语音识别技术,而且提供了开源的实现wav2letter++,一个完全基于卷积模型的高性能的语音识别工具箱。
用户1408045
2019-03-12
1.2K0
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