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郭耀华

深度学习工作站攒机指南

接触深度学习已经快两年了,之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU(Tesla K80)训练模型(最近Google将Co...

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郭耀华

一文看懂Transformer内部原理(含PyTorch实现)

  "Attention is All You Need" 一文中提出的Transformer网络结构最近引起了很多人的关注。Transformer不仅能够明显...

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【中文版 | 论文原文】BERT:语言理解的深度双向变换器预训练

  本文介绍一种称之为BERT的新语言表征模型,意为来自变换器的双向编码器表征量(BidirectionalEncoder Representations fr...

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【机器学习数学基础】线性代数基础

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平均精度均值(mAP)——目标检测模型性能统计量

  在机器学习领域,对于大多数常见问题,通常会有多个模型可供选择。当然,每个模型会有自己的特性,并会受到不同因素的影响而表现不同。

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【Java面试宝典】深入理解JAVA虚拟机

  Java虚拟机管理的内存包括几个运行时数据内存:方法区、虚拟机栈、本地方法栈、堆、程序计数器,其中方法区和堆是由线程共享的数据区,其他几个是线程隔离的数据区...

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TensorFlow 使用变量共享

TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。

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各种卷积结构原理及优劣总结

卷积神经网络作为深度学习的典型网络,在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。

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SVM(支持向量机)之Hinge Loss解释

  SVM 求解使通过建立二次规划原始问题,引入拉格朗日乘子法,然后转换成对偶的形式去求解,这是一种理论非常充实的解法。这里换一种角度来思考,在机器学习领域,一...

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【NLP】Attention Model(注意力模型)学习总结

  最近两年,注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注...

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知乎问题代码

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Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)

配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现基本上都没非常明确的教程,所以今天想分享一下配置tensorflow GPU版本的经验,希望能让各位...

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郭耀华

NLP之——Word2Vec详解

2013年,Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec,引起了工业界和学术界的关注。首先,word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据...

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郭耀华

【深度学习】一文读懂机器学习常用损失函数(Loss Function)

  损失函数(loss function)是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函...

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郭耀华

TensorFlow 常用函数汇总

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Python 中的 if __name__ == '__main__' 该如何理解

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数据结构二叉树知识点总结

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卷积神经网络CNN的意义

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Java Arrays工具类的使用

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算法题:合并N个长度为L的有序数组为一个有序数组(JAVA实现)

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