月色的自留地

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俺踏月色而来

MySQL数据库文件的移动和权限设置

新型数据库层出不穷,MySQL一幅日薄西山的样子。其实还有很多人或者偏爱、或者使用以前遗留的系统,仍然生活在MySQL的世界。 我也是有很久不用了,这个很...

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正确设置越狱版ios的终端编码--命令行中文的处理

越狱版的iPhone当然是为了跟电脑一样做各种有趣的事情的。 但通常越狱的iPhone在命令行都无法处理中文,比如你的播放器里面的中文歌曲名,列出来全部是乱码...

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win10配置linux子系统使用python绘图并显示--WSL使用GUI输出

默认情况下,Win10的linux子系统(WSL)是只能使用命令行程序的。所有图形界面的程序都无法执行。

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梯度下降法公式推导过程--再次补充:导数部分化简

前面一篇就是基础性的推导过程。从反馈的情况看,总体还是讲明白了。但是在导数的部分,仍有不少的存疑。 其实在数学方面,我也是学渣。所以尽我所能,希望再次的补...

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梯度下降法基本推导--机器学习最基本的起点

仍然是一篇入门文,用以补充以前文章中都有意略过的部分。 之前的系列中,我们期望对数学并没有特别喜好的程序员,也可以从事人工智能应用的开发。但走到比较深入之...

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给图片加水印--手把手教新码农如何把技术变成产品

加水印是为图片声明版权出处的一种常用方法。 平常都是写技术文章,文章的重点在技术本身,照片往往不需要加水印,或者需要加也不多,祭出神器PhotoShop很快就...

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Android程序中,内嵌ELF可执行文件-- Android开发C语言混合编程总结

都知道的,Android基于Linux系统,然后覆盖了一层由Java虚拟机为核心的壳系统。跟一般常见的Linux+Java系统不同的,是其中有对硬件驱动进行支持...

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Android程序中,内嵌ELF可执行文件--Android开发C语言混合编程总结

都知道的,Android基于Linux系统,然后覆盖了一层由Java虚拟机为核心的壳系统。跟一般常见的Linux+Java系统不同的,是其中有对硬件驱动进行支持...

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TensorFlow从1到2(十五)(完结)在浏览器做机器学习

TensorFlow一直努力扩展自己的基础平台环境,除了熟悉的Python,当前的TensorFlow还实现了支持Javascript/C++/Java/Go/...

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TensorFlow从1到2(十三)图片风格迁移

《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow 1.x的代码,算法也相对复杂,所以文中没有仔细...

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TensorFlow从1到2(十四)评估器的使用和泰坦尼克号乘客分析

通常认为评估器因为内置的紧密结合,运行速度要高于Keras。Keras一直是一个通用的高层框架,除了支持TensorFlow作为后端,还同时支持Theano...

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TensorFlow从1到2(十二)生成对抗网络GAN和图片自动生成

上一篇中介绍的VAE自动编码器具备了一定程度的创造特征,能够“无中生有”的由一组随机数向量生成手写字符的图片。 这个“创造能力”我们在模型中分为编码器和解码器...

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TensorFlow从1到2(十一)变分自动编码器和图片自动生成

“变分自动编码器”(Variational Autoencoders,缩写:VAE)的概念来自Diederik P Kingma和Max Welling的论文《...

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TensorFlow从1到2(十)带注意力机制的神经网络机器翻译

机器翻译和语音识别是最早开展的两项人工智能研究。今天也取得了最显著的商业成果。 早先的机器翻译实际脱胎于电子词典,能力更擅长于词或者短语的翻译。那时候的翻译通...

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TensorFlow从1到2(九)迁移学习

迁移学习是这两年比较火的一个话题,主要原因是在当前的机器学习中,样本数据的获取是成本最高的一块。而迁移学习可以有效的把原有的学习经验(对于模型就是模型本身及其训...

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TensorFlow从1到2(八)过拟合和欠拟合的优化

《从锅炉工到AI专家(6)》一文中,我们把神经网络模型降维,简单的在二维空间中介绍了过拟合和欠拟合的现象和解决方法。但是因为条件所限,在该文中我们只介绍了理论,...

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TensorFlow从1到2(七)回归模型预测汽车油耗以及训练过程优化

“回归”这个词,既是Regression算法的名称,也代表了不同的计算结果。当然结果也是由算法决定的。 不同于前面讲过的多个分类算法,回归模型的结果是一个连续...

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TensorFlow从1到2(六)结构化数据预处理和心脏病预测

前面所展示的一些示例已经很让人兴奋。但从总体看,数据类型还是比较单一的,比如图片,比如文本。 这个单一并非指数据的类型单一,而是指数据组成的每一部分,在模型中...

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TensorFlow从1到2(五)图片内容识别和自然语言语义识别

上一节我们讲过了完整的保存模型及其训练完成的参数。 Keras中使用这种方式,预置了多个著名的成熟神经网络模型。当然,这实际是Keras的功劳,并不适合算在T...

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TensorFlow从1到2(四)时尚单品识别和保存、恢复训练数据

在TensorFlow官方新的教程中,第一个例子使用了由MNIST延伸而来的新程序。 这个程序使用一组时尚单品的图片对模型进行训练,比如T恤(T-shirt)...

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