月色的自留地

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俺踏月色而来

PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶。也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习...

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Rocket框架多文件上传,介绍rocket_upload 使用

Rust让这种情况彻底改观。Rust本身在系统开发方面就有不错的表现,社区中又出现了不少优秀的开源框架提供Web编程支持。 这其中老牌的Actix和新秀Roc...

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Rust到底值不值得学--Rust对比、特色和理念

其实我一直弄不明白一点,那就是计算机技术的发展,是让这个世界变得简单了,还是变得更复杂了。 当然这只是一个玩笑,可别把这个问题当真。

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cURL无法访问TLS网站故障解决

大多数人都厌烦使用老旧的系统,无论软件还是硬件。但有的时候又不得不困守其中,坚持延续着系统的寿命,或者还需要点几柱香,祈求神佛的护佑。 Linux是一个模...

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MySQL数据库文件的移动和权限设置

新型数据库层出不穷,MySQL一幅日薄西山的样子。其实还有很多人或者偏爱、或者使用以前遗留的系统,仍然生活在MySQL的世界。 我也是有很久不用了,这个很...

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正确设置越狱版ios的终端编码--命令行中文的处理

越狱版的iPhone当然是为了跟电脑一样做各种有趣的事情的。 但通常越狱的iPhone在命令行都无法处理中文,比如你的播放器里面的中文歌曲名,列出来全部是乱码...

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win10配置linux子系统使用python绘图并显示--WSL使用GUI输出

默认情况下,Win10的linux子系统(WSL)是只能使用命令行程序的。所有图形界面的程序都无法执行。

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梯度下降法公式推导过程--再次补充:导数部分化简

前面一篇就是基础性的推导过程。从反馈的情况看,总体还是讲明白了。但是在导数的部分,仍有不少的存疑。 其实在数学方面,我也是学渣。所以尽我所能,希望再次的补...

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梯度下降法基本推导--机器学习最基本的起点

仍然是一篇入门文,用以补充以前文章中都有意略过的部分。 之前的系列中,我们期望对数学并没有特别喜好的程序员,也可以从事人工智能应用的开发。但走到比较深入之...

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给图片加水印--手把手教新码农如何把技术变成产品

加水印是为图片声明版权出处的一种常用方法。 平常都是写技术文章,文章的重点在技术本身,照片往往不需要加水印,或者需要加也不多,祭出神器PhotoShop很快就...

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Android程序中,内嵌ELF可执行文件-- Android开发C语言混合编程总结

都知道的,Android基于Linux系统,然后覆盖了一层由Java虚拟机为核心的壳系统。跟一般常见的Linux+Java系统不同的,是其中有对硬件驱动进行支持...

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Android程序中,内嵌ELF可执行文件--Android开发C语言混合编程总结

都知道的,Android基于Linux系统,然后覆盖了一层由Java虚拟机为核心的壳系统。跟一般常见的Linux+Java系统不同的,是其中有对硬件驱动进行支持...

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TensorFlow从1到2(十五)(完结)在浏览器做机器学习

TensorFlow一直努力扩展自己的基础平台环境,除了熟悉的Python,当前的TensorFlow还实现了支持Javascript/C++/Java/Go/...

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TensorFlow从1到2(十三)图片风格迁移

《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow 1.x的代码,算法也相对复杂,所以文中没有仔细...

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TensorFlow从1到2(十四)评估器的使用和泰坦尼克号乘客分析

通常认为评估器因为内置的紧密结合,运行速度要高于Keras。Keras一直是一个通用的高层框架,除了支持TensorFlow作为后端,还同时支持Theano...

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TensorFlow从1到2(十二)生成对抗网络GAN和图片自动生成

上一篇中介绍的VAE自动编码器具备了一定程度的创造特征,能够“无中生有”的由一组随机数向量生成手写字符的图片。 这个“创造能力”我们在模型中分为编码器和解码器...

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TensorFlow从1到2(十一)变分自动编码器和图片自动生成

“变分自动编码器”(Variational Autoencoders,缩写:VAE)的概念来自Diederik P Kingma和Max Welling的论文《...

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TensorFlow从1到2(十)带注意力机制的神经网络机器翻译

机器翻译和语音识别是最早开展的两项人工智能研究。今天也取得了最显著的商业成果。 早先的机器翻译实际脱胎于电子词典,能力更擅长于词或者短语的翻译。那时候的翻译通...

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TensorFlow从1到2(九)迁移学习

迁移学习是这两年比较火的一个话题,主要原因是在当前的机器学习中,样本数据的获取是成本最高的一块。而迁移学习可以有效的把原有的学习经验(对于模型就是模型本身及其训...

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TensorFlow从1到2(八)过拟合和欠拟合的优化

《从锅炉工到AI专家(6)》一文中,我们把神经网络模型降维,简单的在二维空间中介绍了过拟合和欠拟合的现象和解决方法。但是因为条件所限,在该文中我们只介绍了理论,...

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