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7个强大的聊天机器人搭建平台
FB Messenger,Kik,Slack,Telegram和WeChat是一些流行的聊天机器人发布平台。
February
2018-12-05
3.3K0
学习R编程的前5门课程
越来越多的程序员正在学习R编程语言以成为一名数据科学家,这是全球最热门,最高薪的技术工作之一。
February
2018-12-04
7680
机器学习和容器
机器学习(ML)和人工智能(AI)现在是IT行业中的热门话题。和容器一样。在这个博客中,我尝试将两者绘制在同一张图片中,看看是否有任何协同作用。
February
2018-11-27
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用于Web开发的前5个机器学习框架
目前,机器学习是软件开发中最热门的趋势之一。许多分析师甚至认为,机器学习将彻底改变几个程序的Web开发过程,包括Web和移动应用程序。
February
2018-11-16
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Orange:用于创建机器学习模型的便捷开源工具
在本教程中,我将演示Orange,一种用于机器学习的工具。Orange是一款极易使用,轻巧的拖放式工具。更重要的是,它是开源的!如果您是Anaconda用户,那么您可以在控制台中找到它,如下图所示 - 一个带着微笑的纯橙色太阳镜。
February
2018-11-16
3.1K0
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腾讯翻译社成员
基于Python的深层神经网络
ANN(人工神经网络)受生物神经网络的启发。它可以通过观察示例来学习执行任务,我们不需要使用特定于任务的规则对它们进行编程。 ANN可以查看标记为“猫”或“无猫”的图像,并学习识别更多图像本身。
liuxuewen
2018-10-10
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人工智能促进Web开发的五种方法
Web开发是一个不断变化的领域。用户一直在寻找丰富的体验和个性化的内容。最终,他们想要的是能够提供高度定制的用户体验的智能web应用程序。然而,这对于web开发人员来说却是一项具有挑战性的工作,因为Web开发的传统方法不能解决这个问题。因此,使用人工智能和相关工具可以更好地解决问题。
liuxuewen
2018-10-08
2.5K0
关于TensorFlow你应该知道的9件事
TensorFlow是一个机器学习框架。如果你有大量的数据或你在人工智能中追求的最先进的东西,那么这个框架可能是你最好的选择:深度学习。
liuxuewen
2018-09-21
5790
带你了解什么是卷积神经网络
CNN在图像处理和视频处理领域有着广泛的应用。在这篇文章中,我将详细介绍卷积神经网络是如何进化的,以及为什么它们在图像领域如此出色。在此基础上,我们将建立一个使用Keras的卷积神经网络。
liuxuewen
2018-09-21
1.4K0
区块链技术如何改变人工智能
区块链作为一项新兴技术,被人们认为有可能会打破各个行业的现有模式。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统是对立的。通过采用分散式数据库体系结构的形式,某些操作的记录和身份验证取决于多个当事方的协议,而不是一个单一的权威机构。
liuxuewen
2018-09-19
9570
与机器学习算法相关的数据结构
我不认为机器学习中使用的数据结构与在软件开发的其他领域中使用的数据结构有很大的不同。然而,由于许多问题的规模和难度,掌握基本知识是必不可少的。
liuxuewen
2018-09-18
2.4K0
每个人都应该了解机器学习
在过去的几个月里,我有机会与很多决策者讨论人工智能,特别是机器学习。他们的投资者已经向他们的一些高管询问他们的机器学习(ML)策略以及他们已经实施ML的地方。那么这个技术主题是如何突然成为公司董事会讨论的话题呢?
liuxuewen
2018-09-18
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物联网的神经系统
当今世界有数十亿的智能设备,但是如果这些设备是相互连接的呢?如果这些设备可以像它们的主人一样相互作用,形成一种全球性的神经系统呢?这从本质上描述了人们所说的物联网。物联网彻底改变了IT世界和我们创新的方式。在深入研究物联网时,必须考虑从性能到安全性的所有内容。
liuxuewen
2018-09-18
9910
深度学习到瓶颈期了吗?
深度学习和机器学习的进步都起到了最近AI成就了的核心作用,让计算机进行练习,通过消化和分析大量的数据,而不用明确地编程,就可以达到目的。在过去的两年里,谷歌以深度学习为基础的AlphaGo击败了世界顶级的围棋选手,令大多数人工智能专家感到惊讶,他们认为需要5到10年才能实现这样一个里程碑。同样,当谷歌在2016年底转向其新的深度学习AI系统时,它大大地提高了机器翻译的质量。
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2018-09-12
5170
人工智能将如何改变企业的决策?
近年来,人工智能(AI)在科技领域取得了长足的进步。从挑选人们想去的餐厅开始,他们让Siri、谷歌助理、微软Cortana、AmazonAlexa等人工智能来控制局面。我们甚至没有意识到,我们已经习惯于人工智能。例如,智能手机键盘上的自动校正功能和Facebook上的自动标记功能都是由人工智能控制的。
liuxuewen
2018-09-11
2.4K0
机器学习和深度学习有什么区别?
在本文中,我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们,然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外,我们还将研究他们未来的趋势和走向。
liuxuewen
2018-09-10
9730
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