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神经网络中梯度下降算法
如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解析最优解,但是其中会涉及到对矩阵求逆,由于多重共线性问题的存在是很让人难受的,无论进行L1正则化的Lasso回归还是L2正则化的岭回归,其实并不让人满意,因为它们的产生是为了修复此漏洞,而不是为了提升模型效果,甚至使模型效果下降。但是换一种思路,比如用梯度下降算法去优化线性回归的损失函数,完全就可以不用考虑多重共线性带来的问题。
商业新知
2019-07-17
7650
从简单的函数Y = X开始,创建一个完整的人工神经网络
在某些时候,你也许曾问过自己,人工神经网络的参数的来源是什么?权重的目的是什么?如果不用偏差(bias)会怎样?
商业新知
2019-07-16
6840
回归模型评估指标(机器学习基础)
注:在英语中,error和deviation的含义是一样的,所以Mean Absolute Error也可以叫做Mean Absolute Deviation(MAD),其他指标同理可得;
商业新知
2019-07-15
3.7K0
总结神经网络架构搜索(NAS算法)
我们大多数人可能都知道ResNet的成功,它是2015年ILSVRC图像分类、检测和定位的大赢家,也是2015年MS COCO检测和分割的大赢家。它是一个巨大的体系结构,到处都有跳跃连接。当我使用这个
商业新知
2019-07-09
2.9K0
揭开神经网络的神秘面纱
未经训练的神经网络模型很像新生儿: 他们被创造出来的时候对世界一无所知(如果考虑到认识论理论的话),而且只有通过接触这个世界,也就是后天的知识,才会慢慢提高它们的认知程度。算法通过数据体验世界——我们试图通过在相关数据集上训练神经网络,来提高其认知程度。衡量进度的方法是通过监测网络产生的误差。
商业新知
2019-07-08
4230
掌握NumPy,玩转数据操作
NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分(例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)。除了数据切片和数据切块的功能之外,掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试 和 处理 复杂用例时更具优势。
商业新知
2019-07-05
1.6K0
“线性”回归模型
在机器学习和统计领域,线性回归模型是最简单的模型之一。这意味着,人们经常认为对线性回归的线性假设不够准确。
商业新知
2019-07-03
6770
神经网络架构搜索(NAS)
我们大多数人可能都知道ResNet的成功,它是2015年ILSVRC图像分类、检测和定位的大赢家,也是2015年MS COCO检测和分割的大赢家。它是一个巨大的体系结构,到处都有跳跃连接。当我使用这个
商业新知
2019-07-02
1.5K0
最优的卷积神经网络架构设计
虽然,深度学习在近几年发展迅速。 但是,关于如何才能设计出最优的卷积神经网络架构这个问题仍在处于探索阶段。
商业新知
2019-07-02
7030
机器学习算法中的向量机算法(Python代码)
掌握机器学习算法并不是一个不可能完成的事情。大多数的初学者都是从学习回归开始的。是因为回归易于学习和使用,但这能够解决我们全部的问题吗?当然不行!因为,你要学习的机器学习算法不仅仅只有回归!
商业新知
2019-06-28
1.4K0
自然语言处理中的词表示法
自然语言处理属于人工智能领域,它将人类语言当做文本或语音来处理,以使计算机和人类更相似,是人工智能最复杂的领域之一。 由于人类的语言数据格式没有固定的规则和条理,机器往往很难理解原始文本。
商业新知
2019-06-27
1K0
一文让你彻底明白BP算法的原理和计算过程
反向传播算法(Backpropagation Algorithm,简称BP算法)是深度学习的重要思想基础,对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识!本文希望以一个清晰的脉络和详细的说明,来让读者彻底明白BP算法的原理和计算过程。
商业新知
2019-06-25
12.2K0
Python进阶学习笔记【干货分享】(二)
print(id(a))a = 4print(id(a))# 重新赋值之后,内存地址发生改变
商业新知
2019-06-19
5040
Python进阶学习笔记【干货分享】(一)
从今天开始,我们将连续四天为大家推出Python基础入门的课程笔记,内容涵盖Python基础语法、对象、字符串、列表、元组、字典、迭代器、生成器、异常等,从零开始教大家学Python。
商业新知
2019-06-18
5970
关于RISC-V,你了解多少?
之前不断看到关于RISC-V的内容,今天周末,也学习并整理了一份 关于RISC-V的内容。
商业新知
2019-06-06
2.1K0
一文读懂自动编码器
变分自动编码器(VAE)可以说是最实用的自动编码器,但是在讨论VAE之前,还必须了解一下用于数据压缩或去噪的传统自动编码器。
商业新知
2019-05-21
7960
深度学习模型优化
看过了各式各样的教程之后,你现在已经了解了神经网络的工作原理,并且也搭建了猫狗识别器。你尝试做了了一个不错的字符级RNN。你离建立终端只差一个pip install tensorflow命令了对吗?大错特错。
商业新知
2019-05-06
5970
一文读懂机器学习梯度下降法
我们同时可以假设这座山最陡峭的地方是无法通过肉眼立马观察出来的,而是需要一个复杂的工具来测量,同时,这个人此时正好拥有测量出最陡峭方向的能力。所以,此人每走一段距离,都需要一段时间来测量所在位置最陡峭的方向,这是比较耗时的。那么为了在太阳下山之前到达山底,就要尽可能的减少测量方向的次数。这是一个两难的选择,如果测量的频繁,可以保证下山的方向是绝对正确的,但又非常耗时,如果测量的过少,又有偏离轨道的风险。所以需要找到一个合适的测量方向的频率,来确保下山的方向不错误,同时又不至于耗时太多!
商业新知
2019-05-05
8650
自然语言处理之Skip-Gram的预测算法
自然语言处理属于人工智能领域,它将人类语言当做文本或语音来处理,以使计算机和人类更相似,是人工智能最复杂的领域之一。 由于人类的语言数据格式没有固定的规则和条理,机器往往很难理解原始文本。
商业新知
2019-04-29
1.6K0
深度学习、强化学习、 深度强化学习,傻傻分不清楚?
但面对众多开发平台的深度学习框架,需要考虑的问题可就多了:兼容性、社群资源、框架迁移等等不一而足。
商业新知
2019-04-18
6.9K0
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