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文章/答案/技术大牛

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机器学习与统计学

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属实逼真，决策树可视化！

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决策树的可视化,我以为之前介绍的方法已经够惊艳了（决策树可视化，被惊艳到了！），没想到最近又发现了一个更惊艳的，而且更逼真，话不多说，先看效果图↓

2022-02-21

7670

Python 零基础完成网站搭建~~

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本文就针对以上问题做简单解答，更详细的内容请阅读《Python高效开发实战――Django、Tornado、Flask、Twisted（第3版）》一书。

2021-09-16

1.4K0

12个神经网络可视化工具，很酷！

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转自https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network

2021-01-25

1.5K0

Tensorflow的妙用

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向大家推荐一个 TensorFlow 工具———TensorFlow Hub，它包含各种预训练模型的综合代码库，这些模型稍作调整便可部署到任何设备上。只需几行代码即可重复使用经过训练的模型，例如 BERT 和 Faster R-CNN，实现这些些牛X的应用，简直和把大象装进冰箱一样简单。

2020-10-27

6420

一篇文章教会你用Python抓取抖音app热点数据

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今天给大家分享一篇简单的安卓app数据分析及抓取方法。以抖音为例，我们想要抓取抖音的热点榜数据。

2020-04-01

9330

机器学习数据集汇总（附下载地址）

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http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/

2020-02-20

1.5K0

深度学习被高频引用的41篇论文下载

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1 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

2020-02-20

5520

31 个惊艳的数据可视化作品，让你感受“数据之美”！

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在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中，我们既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。

2019-12-06

5540

科技公司最爱的50款开源工具，你都用过吗？

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本文介绍了多款知名的开源应用软件，科技公司可以用它们来管理自己的 IT 基础设施、开发产品。

2019-12-06

6540

Python开发必备的5个酷毙的Python工具

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工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python 社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。

2019-12-06

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【腾讯实验室】推荐一些优秀的算法学习网站

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https://www.zhihu.com/question/20368410/answer/726247443

2019-08-02

1.8K1

R Programming week2 Functions and Scoping Rules

When R tries to bind a value to a symbol,it searches through a series of environments to find the appropriate value.When you are working on the command line and need to retrieve the value of an Robject, the order is roughly

2019-04-10

4230

【数据分析 R语言实战】学习笔记第六章参数估计与R实现（下）

在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下，输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差。

2019-04-10

2K0

R语言从新浪财经网上获取财务套表函数

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#代码的部分描述 ## symbol:股票代码 ## type：报表类型。BS为资产负债表；PS为利润表；CF为现金流量表 ## file: 存储下载文件的地址。比如file="D://" # 1. 从新浪财经网上获取财务套表函数 getsheets <- function(symbol,type,file){ pre="http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vDOWN_"; mid="/displaytype/4/stockid/";

2019-04-10

5700

【实验楼-Python 科学计算】为什么Python适合科学计算?

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传统意义上科学被分为两类：经验科学与理论科学，但在过去的几十年中计算渐渐成为了科学重要的一部分。科学计算在接近理论的同时又包含很多实验工作的特性，因此常常被看作是科学的第三分支。在大多数领域中，计算工作是对经验与理论的一个重要补充，现今大量的论文都包含了数值计算，计算机模拟和建模。

2019-04-10

1.4K0

【实验楼-Python 科学计算】SciPy - 科学计算库（下）

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使用 eigvals 计算矩阵的特征值，使用 eig 同时计算矩阵的特征值与特征向量：

2019-04-10

8690

[Python爬虫] 在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及入门介绍(上)

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最近在使用Python爬取网页内容时，总是遇到JS临时加载、动态获取网页信息的困难。例如爬取CSDN下载资源评论、搜狐图片中的“原图”等，此时尝试学习Phantomjs和CasperJS来解决这个问题。这第一篇文章当然就是安装过程及入门介绍。

2019-04-10

1K0

极简Scikit-Learn入门

scikit-learn 线性回归 http 机器学习神经网络

感觉可以扩展的东西很多，后台也有朋友发私信提了一些建议怎奈时间精力有限，多元线性回归的模型诊断再次延迟。大家有好的建议也欢迎留言，也期待大家能够投稿原创文章。今天继续偷个懒，写个短小精悍的入门级文章。

2019-04-08

8630

机器学习100天|Day1数据预处理

scikit-learn http html 编程算法机器学习

http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing

2019-04-08

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