腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

程序猿声

专栏作者

186

文章

466284

阅读量

63

订阅数

基于学习的方法决定在哪些分支节点上运行heuristic算法

tcp/ip 编程算法 oracle 机器学习神经网络

论文阅读笔记，个人理解，如有错误请指正，感激不尽！该文分类到Machine learning alongside optimization algorithms。

短短的路走走停停

2021-07-20

2.2K0

机器学习在组合优化中的应用（上）

编程算法学习方法强化学习机器学习监督学习

运筹学自二战诞生以来，现已被广泛应用于工业生产领域了，比如交通运输、供应链、能源、经济以及生产调度等。离散优化问题（discrete optimization problems）是运筹学中非常重要的一部分，他们通常可以建模成整数优化模型进行求解，即通过决定一系列受约束的整数或者0-1变量，得出模型最优解。

短短的路走走停停

2021-03-04

2.8K0

帝国竞争算法(imperialist competitive algorithm, ICA )详解+Java代码

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

这段时间用过这个算法做过相关的工作，今天就介绍一下吧。虽然感觉效果嘛，勉勉强强啦。不过每种算法肯定有其适用的地方，用到了就Mark一下方便后人吧~

短短的路走走停停

2020-07-14

2.1K0

干货|蚁群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附Java代码）

编程算法腾讯云测试服务 java apache 机器学习

当然，玩耍过后也不能忘记学习。本着~造福人类~的心态，小编又开始干活，为大家带来有 · 趣的干货算法内容了！

短短的路走走停停

2020-02-25

1.8K0

作业车间调度JSP与遗传算法GA及其Python/Java/C++实现

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

最近小编接触了遗传算法（Genetic Algorithm）。关于遗传算法，公众号内已经有多盘技术推文介绍：

短短的路走走停停

2020-02-25

4.6K0

Python AI 教学 |决策树绘制函数介绍

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树，我们是用字典类型来存储决策树的，然而字典的表示形式非常不易于理解，决策树的主要优点就是直观易于理解，如果不能将其直观地显示出来，就无法发挥其优势。鉴于Python 并没有提供绘制树的工具，本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。Matplotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库，下面我们通过具体的算法实现来感受Matplotlib库的绘图魅力。

短短的路走走停停

2019-07-10

1.2K0

Python AI 教学 | 决策树算法及应用

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质是一颗由多个判断节点组成的树，可以是二叉树或非二叉树。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。

短短的路走走停停

2019-07-10

6250

机器学习 |使用Tensorflow和支持向量机创建图像分类引擎

图像识别机器学习深度学习人工智能

为了了解图像识别，小编阅读了很多文章，并将其中一篇英文文献翻译出来，重现文献中的实践步骤，而这篇推文则是小编翻译原文并重现的成果（魔术师提供文献相关的所有技术资料，公众号后台回复【图像识别】，即可获取源代码下载链接~~）

短短的路走走停停

2019-06-19

6530

转载 | 遗传算法求解混合流水车间调度问题（附C++代码）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

各位读者大家好，好久没有介绍算法的推文了，感觉愧对了读者们热爱学习的心灵。于是，今天我们带来了一个神奇的优化算法——遗传算法！

短短的路走走停停

2019-06-04

1.1K0

Python AI 教学 | 主成分分析（PCA）原理及其应用

python 编程算法机器学习神经网络深度学习

假如你是一家淘宝店店主，你所负责运营的淘宝店2018年全年的流量及交易情况可以看成是一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，（日期，浏览量，访客数，下单数，成交数，成交金额），这是一个六维的数据，但我们可以发现，“浏览量”和“访客数”往往具有较强的相关关系，而“下单数”和“成交数”也具有较强的相关关系，如果删除其中一个指标，不会丢失太多信息。我们知道，很多机器学习算法的复杂度和数据的维数有着密切关系，甚至与维数呈指数级关联。在实际机器学习中处理成千上万甚至几十万维的情况也并不罕见，在这种情况下，机器学习的资源消耗是不可接受的，因此我们必须对数据进行降维。但降维意味着信息的丢失，不过鉴于实际数据（如上面所述的淘宝店数据）本身常常存在的相关性，我们可以想办法在降维的同时将信息的损失尽量降低，这就是我们要介绍的降维方法——PCA（主成分分析法）。

短短的路走走停停

2019-06-03

1.8K0

转载 | Python AI 教学│k-means聚类算法及应用

聚类算法编程算法机器学习

假如有这样一种情况，在一天你想去某个城市旅游，这个城市里你想去的有70个地方，现在你只有每一个地方的地址，这个地址列表很长，有70个位置。事先肯定要做好攻略，你要把一些比较接近的地方放在一起组成一组，这样就可以安排交通工具抵达这些组的“某个地址”，然后步行到每个组内的地址。那么，如何确定这些组，如何确定这些组的“某个地址”？答案就是聚类。而本文所提供的k-means聚类分析方法就可以用于解决这类问题。

短短的路走走停停

2019-05-17

1K0

【优化算法】遗传算法(Genetic Algorithm) （附代码及注释）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

短短的路走走停停

2019-05-14

21.1K2

【算法】超详细的遗传算法(Genetic Algorithm)解析

机器学习神经网络深度学习人工智能

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

短短的路走走停停

2019-05-14

1.7K0

【算法】粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。

短短的路走走停停

2019-05-13

82.6K8

没有更多了

社区活动

RAG七天入门训练营

鹅厂大牛手把手带你上手实战

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态