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数据分析1480

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专业输出文本化表格的 Python 库,你值得拥有!
最近在用 Python 写一个小工具,这个工具主要就是用来管理各种资源的信息,比如阿里云的 ECS 等信息,因为我工作的电脑使用的是 LINUX,所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具,基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库,然后可以使用命令行查询。
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2021-09-18
1.3K0
扎心了!5.33亿Facebook用户数据又遭泄露!
公开的数据包括来自106个国家和地区的超过5.33亿Facebook用户的个人信息,其中包括超过3200万条美国用户记录,1100万条英国用户记录和600万条印度用户记录。
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2021-04-21
1.1K0
SQL数据分析淘宝用户分析实操
常见的数据清洗,预处理,数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,用SQL一样可以实现(除了可视化,需要放到Excel里呈现)。SQL不仅可以从数据库中读取数据,还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。
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2019-12-09
2.2K0
R&Python Data Science系列:数据处理(5)--字符串函数基于R(一)
数据根据结构可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据,前面介绍的数据处理函数针对于结构化数据,而字符串通常包含非结构化或者半结构化数据,这一部分介绍一下R和Python中的字符串函数。
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2019-11-15
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入职数据分析岗,该拥有的必备条件!
入行之后,我才发现数据分析其实可以分为两种:一种类似产品经理、一种偏向数据挖掘,类似产品经理向更加注重业务,对业务能力要求比较高;数据挖掘向更加注重技术,对算法代码能力要求比较高。
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2019-08-06
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教你几招R语言中的聚合操作
在数据处理和分析过程中,可能会涉及到数据的聚合操作(可理解为统计汇总),如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。如果基于数据库SQL的语法来解决这些问题,将会显得非常简便,如果没有数据库环境该如何实现类似聚合问题的解决呢?
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2019-08-06
3.2K0
这100多个数据分析常用指标和术语你都分清楚了吗?
有个朋友是金融行业产品经理,最近在对已有的站内用户做分层与标签分类,需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生,但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混,导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于大家区分,今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。
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2019-08-06
2K0
写文章不会起标题?爬取虎嗅5万篇文章告诉你
摘要: 不少时候,一篇文章能否得到广泛的传播,除了文章本身实打实的质量以外,一个好的标题也至关重要。本文爬取了虎嗅网建站至今共 5 万条新闻标题内容,助你找到起文章标题的技巧与灵感。同时,分享一些值得关注的文章和作者。
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2019-08-05
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Scrapy框架系列--爬虫利器之初体验(1)
为什么要学 scrapy 呢?看下图中的招聘要求,就清楚了。很多招聘要求都有 scrapy,主要是因为 scrapy 确实很强。那到底强在哪里呢?请在文中找答案。
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2019-08-05
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6000 多款 App,看我如何搞定她们并将其洗白白~
如果说 GitHub 是程序员的天堂,那么 酷安 则是手机 App 爱好者们(别称「搞机」爱好者)的天堂,相比于那些传统的手机应用下载市场,酷安有三点特别之处:
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2019-08-05
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用Python告诉你深圳房租有多高
最近各大一二线城市的房租都有上涨,究竟整体上涨到什么程度呢?我们也不得而知,于是乎 zone 为了一探究竟,便用 Python 爬取了房某下的深圳的租房数据,以下是本次的样本数据:
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2019-08-05
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Python 数据库骚操作 -- MongoDB
最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用,这是第一篇,首先来介绍 MongoDB 吧,这里介绍 MongoDB 的两款操作库,走起!!
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2019-08-05
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Python 数据库骚操作 -- MySQL
今天这篇是三大数据库的结尾篇,前面两篇分别是:《Python 数据库骚操作 -- MongoDB》《Python 数据库骚操作 -- Redis》,这篇主要介绍 MySQL 的 orm 库 SQLAlchemy 。那什么是 orm 呢?Object Relational Mapper,描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称。介绍完了,那就走起呗!
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2019-08-05
4900
一篇文章就可以跟你聊完Pandas模块的那些常用功能
在数据分析工作中,Pandas 的使用频率是很高的,一方面是因为 Pandas 提供的基础数据结构 DataFrame 与 json 的契合度很高,转换起来就很方便。 另一方面,如果我们日常的数据清理工作不是很复杂的话,你通常用几句 Pandas 代码就可以对数据进行规整。
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2019-07-22
5.1K0
大数据之脚踏实地学10--Hive独立式安装
在《大数据之脚踏实地学09--Hive嵌入式安装》一文中我们详细介绍了Hive嵌入式的安装流程,即默认使用Hive的内置Derby数据库作为元信息的存储。但这样做存在一个非常大的弊端,那就是无法让多用户(即客户端)在同一个目录下同时访问数据库,这显然是有问题的。最常用的解决方案就是使用MySQL存储元信息,MySQL可以安装在master机器中,也可以安装在别的机器中。
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2019-07-15
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巧用R语言实现各种常用的数据输入与输出
将数据输入或加载到R工作空间中,是使用R进行数据分析的第一步。R语言支持读取众多格式的数据文件,excel文件,csv文件,txt文件和数据库(MYSQL数据库)等;其中,excel和csv是我们最常遇到的数据文件格式。
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2019-06-19
7.3K2
一起聊聊7大数据思维的核心原理!
大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
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2019-06-03
8270
BAT大数据分析师:如何规划大数据学习之路?
在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才却非常地有限,在未来若干年内都会是供不应求的状况,因此程序员们,你们的春天到了!
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2019-05-30
1K0
【干货】推荐19款最常用的数据挖掘工具
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡,数据呈指数增长。然而,大多数数据是非结构化的,因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息,并将其转换为可理解的和可用的形式。
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2019-05-23
1.1K0
【Hive】再看看如何将宽表转换成长表
长宽格式数据之间相互转换使用到的函数,可以叫做表格生成函数。前面已经介绍了在Hive中如何将长格式数据转换成宽格式数据,现介绍一下在Hive中如何将宽格式数据转换成长格式数据。
1480
2019-05-22
2.8K0
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