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深度学习和计算机视觉

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使用 OpenCV 的基于标记的增强现实
了解什么是增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和混合现实 (MR),Marker-based AR 和 Marker-less AR 之间的区别:https://arshren.medium.com/all-you-want-to-know-about-augmented-reality-1d5a8cd08977
小白学视觉
2022-12-27
1.2K0
AI | 深度学习GPU怎么选(建议收藏)
工欲善其事必先利其器,今天聊一聊深度学习必备GPU如何去选,记得收藏哦! 深度学习是一个对计算有着大量需求的领域,从一定程度上来说,GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此,选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2022年,如何选择合适的GPU呢?这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息,希望能作为你的购买决策的参考。
小白学视觉
2022-12-27
3.4K0
14种异常检测方法汇总(附代码)!
今天给大家分享一篇关于异常检测的文章,重点介绍了14种公开网络上一些常见的异常检测方法(附资料来源和代码)。
小白学视觉
2022-12-27
1.7K0
开源 | 用深度学习让你的照片变得美丽
在挑选手机时,手机摄像头往往是我们考虑的重要因素之一,但目前很多手机拍出来的照片效果不尽如人意。如何用深度学习的方法美化照片?George Seif 发表了一篇文章,是关于如何自动增强低质量相机拍摄的照片,大家快来实战吧~
小白学视觉
2022-12-27
4530
PyTorch 进阶之路:在 GPU 上训练深度神经网络
在之前的教程中,我们基于 MNIST 数据集训练了一个识别手写数字的 logistic 回归模型,并且达到了约 86% 的准确度。
小白学视觉
2022-09-28
8500
Pandas | 5 种技巧高效利用value-counts
value_counts() 方法返回一个序列 Series,该序列包含每个值的数量。也就是说,对于数据框中的任何列,value-counts () 方法会返回该列每个项的计数。
小白学视觉
2022-09-28
6490
EfficientNet 解析:卷积神经网络模型尺度变换的反思
自 AlexNet 赢得 2012 年 ImageNet 的竞赛以来,CNN(卷积神经网络的缩写)已成为深度学习中各种任务(尤其是计算机视觉)的实用算法。从2012年至今,研究人员一直在试验并试图提出更好的架构,以提高模型对不同任务的准确性。今天,我们将深入探讨最新的研究论文"高效网络(EfficientNet,https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf)",它不仅注重提高模型的准确性,而且注重提高模型的效率。
小白学视觉
2022-09-28
4250
Pythia:Facebook最新开源的视觉、语言多任务学习框架
项目地址:https://github.com/facebookresearch/pythia
小白学视觉
2022-09-28
3880
PyTorch 常用 Tricks 总结
设置当前使用的GPU设备仅为0号设备,设备名称为 /gpu:0: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
小白学视觉
2022-09-28
3490
最全深度学习训练过程可视化工具(附github源码)
本文介绍了多个能将深度学习训练过程进行可视化的工具,帮助大家更好地理解深度学习,非常实用。
小白学视觉
2022-09-28
1K0
MedMNIST:上海交大发布医学影像领域的MNIST(附下载)
今天上海交大的研究学者发文 MedMNIST Classification Decathlon: A Lightweight AutoML Benchmark for Medical Image Analysis ,公布了其收集整理的10个医学领域的图像数据集MedMNIST,旨在促进AutoML(自动机器学习)在医学领域的技术研究。
小白学视觉
2022-09-28
3710
BN和Dropout在训练和测试时有哪些差别?
BN,Batch Normalization,就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相近的分布。
小白学视觉
2022-09-28
3680
收藏 | 从SGD到NadaMax,深度学习十种优化算法原理及实现
虽然有凑数的嫌疑,不过还是把SGD也顺带说一下,就算做一个符号说明了。常规的随机梯度下降公式如下:
小白学视觉
2022-09-28
3440
深度 | 图像语义分割的工作原理和CNN架构变迁
更具体地讲,语义图像分割的目标在于标记图片中每一个像素,并将每一个像素与其表示的类别对应起来。因为会预测图像中的每一个像素,所以一般将这样的任务称为密集预测。
小白学视觉
2022-09-28
6010
目标检测框架:支持TF2的TF Object Detection
一直以来,大家最常用的目标检测库是港中文的mmdetection和Facebook的detectron2库,不过这两个库都是基于PyTorch的,PyTorch的模型部署方面还是稍差于TensorFlow,如果想用TensorFlow的目标检测模型,最好的还是选择还是谷歌官方的TF Object Detection库:
小白学视觉
2022-09-28
4460
基于 Python 的 11 种经典数据降维算法
网上关于各种降维算法的资料参差不齐,同时大部分不提供源代码。这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法,包括:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE 等,并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。
小白学视觉
2022-09-28
5830
计算机视觉基础概念、运行原理和应用案例详解
「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自 1960 年代第一批学术论文出现以来,计算机视觉已经走了很远,现代系统已经出现,且它们可以集成到移动应用中。
小白学视觉
2022-09-28
4360
超赞!arXiv论文如何一键链接解读视频,这个浏览器扩展帮你实现
阅读 arXiv 论文时,我们可能会被冗长的篇幅以及有时晦涩难懂的语言「吓到」。这时,如果提供论文的视频解读,那就再好不过了。然而,我们想要获得论文的视频解读,又不得不去谷歌或者 YouTube 网站搜索,耗时耗力。
小白学视觉
2022-05-22
1760
一文读懂EfficientNet
本文介绍了一种高效的网络模型EfficientNet,并分析了 EfficientNet B0 至B7的网络结构之间的差异。
小白学视觉
2022-05-22
1.7K0
基于DnCNN的图像和视频去噪
随着数字图像数量的增加,对高质量的图像需求也在增加。然而,现代相机拍摄的图像会因噪声而退化。图像中的噪声是图像中颜色信息的失真,噪声是指数字失真。当在夜间拍摄时,图像变得更嘈杂。该案例研究试图建立一个预测模型,该模型将带噪图像作为输入并输出去噪后的图像。
小白学视觉
2022-05-22
1.2K0
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