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强化学习常用算法+实际应用 ,必须get这些核心要点!
强化学习
编程算法
游戏
机器人
机器学习
强化学习是一种机器学习技术,它使代理能够使用自身行为和经验的反馈通过反复试验在交互式环境中学习。
小白学视觉
2022-09-28
481
0
【Seaborn绘图】深度强化学习实验中的paper绘图方法
强化学习
typescript
第一个维度表示每个时间点采样不同数目的数据(可认为是每个x对应多个不同y值) 第二个维度表示不同的时间点(可认为是x轴对应的x值)
小白学视觉
2022-09-28
692
0
详解蒙特卡洛方法:这些数学你搞懂了吗?
强化学习
加州大学洛杉矶分校计算机科学专业的 Ray Zhang 最近开始在自己的博客上连载介绍强化学习的文章,这些介绍文章主要基于 Richard S. Sutton 和 Andrew G. Barto 合著的《Reinforcement Learning: an Introduction》,并添加了一些示例说明。该系列文章现已介绍了赌博机问题、马尔可夫决策过程和蒙特卡洛方法。本文是对其中蒙特卡洛方法文章的编译。更多相关文章和最新更新可访问:https://oneraynyday.github.io
小白学视觉
2022-05-22
353
0
17个机器学习的常用算法!
编程算法
线性回归
聚类算法
强化学习
监督学习
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
小白学视觉
2022-05-22
326
0
基于自适应策略转移的深度强化学习
强化学习
迁移
Efficient Deep Reinforcement Learning via Adaptive Policy Transfer
小白学视觉
2022-02-12
334
0
【好资源】强化学习圣经《强化学习导论》第二版(附PDF下载)
强化学习
今天推荐 Richard S. Sutton 教授与 Andrew G. Barto 教授合著的《强化学习导论(第二版)》, Richard S. Sutton 就职于iCORE大学计算机科学系,是强化学习领域的专家,其在强化学习领域的著作“Reinforcement Learning”一直是认为是强化学习方面的圣经
小白学视觉
2020-04-20
2.3K
0
Hinton向AAAI提交论文竟收到最差评价!深度学习三教父再押宝,AI或突破常识瓶颈
神经网络
人工智能
深度学习
监督学习
强化学习
作为2020年人工智能学界的第一个顶会,AAAI 2020正在美国纽约举行,最佳论文等各大奖项已经揭晓。
小白学视觉
2020-02-25
347
0
深度学习陷入困境,或可从进化论中找到新的突破口
编程算法
深度学习
强化学习
神经网络
大概自 2012 年以后 [1],人工智能行业的爆发式增长几乎都是反向传播训练的(深度学习)神经网络模型所带来的。包括用于图形分类、自动语音识别、语言翻译、机器人以及能玩单人或多人游戏的自主智能体等领域的模型。
小白学视觉
2019-11-07
465
0
清华大学2018年智能机器人研究报告【技术篇】
神经网络
深度学习
人工智能
强化学习
机器人
人工智能估计是2018年最热的词汇之一,社会、高校、网络、媒体都把目光集中在人工智能领域,清华大学2018年针对人工智能领域撰写了很多调研报告,小白会在以后的几次更新中陆续为小伙伴解读清华大学2018年智能机器人研究报告,由于篇幅有限,本次先为小伙伴带来【技术篇】
小白学视觉
2019-10-24
882
0
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