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谷歌裁掉整个 Python 团队！PyTorch 创始人急得直骂人：“WTF！核心语言团队无可替换”
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谷歌 Python 工程师、Python 指导委员会成员 Thomas Wouters 昨天在社交媒体上发布了一条消息，称谷歌解散了 Python 团队。
深度学习与Python
2024-05-06
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TensorFlow 真的要被 PyTorch 比下去了吗？| Q推荐
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总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？ 就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学
深度学习与Python
2023-04-01
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如何用PyTorch，构建更高效的人工智能？| 极客时间
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现在是机器学习 ( ML ) 和人工智能 ( AI ) 的黄金时代，人工智能模型的新方法和用例持续增加。而 PyTorch 作为最流行的深度学习框架，与 AI 密切相关。 PyTorch 框架发展迅猛，现在可以说几乎占据深度学习框架的半壁江山： 它被广泛用于构建和训练神经网络，包括图像分类、语音识别、自然语言处理等应用； 它提供了简单易用的 API，可以帮助研究人员和开发人员快速构建和测试新的深度学习模型，从而 推动 AI 技术的发展； PyTorch 还支持自动微分，可以大大简化训练过程，并使神经网络的调
深度学习与Python
2023-04-01
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PyTorch 分布式训练原来可以更高效 | Q推荐
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数据
2017 年，Facebook 开源了针对深度学习的框架 PyTorch。PyTorch 可以帮助开发者和研究人员更加轻松的构建和训练模型。凭借其简单易用、功能强大、用途广泛等特点，PyTorch 广受欢迎，且至今仍是最火的深度学习框架之一。 近年来，随着数据集和模型规模的日益庞大，出于效率考虑，开发者通常采用分布式训练的方式，提⾼训练速度以加快模型迭代。流行的深度学习框架 PyTorch 也为分布式训练提供了内置支持。PyTorch 的分布式训练方式主要有 DP (DataParallel)、DDP (
深度学习与Python
2023-03-29
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里程碑！PyTorch 正式加入 Linux 基金会，社区治理这一核心将不会改变
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基础
作者 | 李冬梅 当地时间 9 月 12 日，Linux 基金会在其官网宣布，PyTorch 已经正式加入 Linux 基金会。 1 PyTorch 正式加入 Linux 基金会 Linux 基金会表示，其实很难用一篇文章来描述清楚 PyTorch 的加入对基金会的意义有多么重大，但还是希望尽可能将其表达出来。 以下为基金会全文： PyTorch 是当今世界上最重要和最成功的机器学习软件项目之一。我们很高兴与项目维护者、贡献者和社区合作，将 PyTorch 带入到一个中立的“家园”，在那里它可以继续强
深度学习与Python
2023-03-29
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JAX 正从谷歌的边缘项目走向核心
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谷歌于 2015 年开放了一种小型资源，即 2015 年谷歌大脑研究项目，名为 TensorFlow，实质上创造了现代机器学习的生态系统。其普及速度之快，令谷歌成为了主流人工智能产品的拥有者。
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2022-11-28
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PyTorch 是一个由 Meta AI Research 开发的热门的深度学习框架，现已成为 Linux 基金会 下 一个独立的顶级项目。该项目将由新成立的 PyTorch 基金会 管理，并得到包括 Meta、AWS、NVIDIA、AMD、谷歌 和 微软 在内的多家大公司的支持。
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2022-11-28
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初创公司如何训练大型深度学习模型
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OpenAI 的 GPT-3 是一个令人印象深刻的深度学习模型，但是它有 1750 亿个参数，相当占用资源。尽管有不同的估计，但是这种规模的模型在一个 GPU 上的训练需要数百年。
深度学习与Python
2021-12-13
1.4K
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跨越重重“障碍”，我从 PyTorch 转换为了 TensorFlow Lite
腾讯云测试服务
tensorflow
pytorch
本文最初发表在 Towards Data Science 博客，经原作者 Ran Rubin 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。
深度学习与Python
2020-11-06
1.5K
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Pytorch常用张量操作以及归一化算法实现
pytorch
面向对象编程
批量计算
本篇文章将要总结下Pytorch常用的一些张量操作，并说明其作用，接着使用这些操作实现归一化操作的算法，如BN,GN,LN,IN等！
深度学习与Python
2019-08-06
4.8K
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手机上就能学！Pytorch深度学习教程在此，手把手教你从DQN到Rainbow
https
github
网络安全
git
pytorch
这份Pytorch强化学习教程一共有八章，从DQN（Deep Q-Learning）开始，步步深入，最后向你展示Rainbow到底是什么。
深度学习与Python
2019-07-15
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Demo：用PyTorch Hub几行代码体验对象分割
pytorch
使用PyTorch Hub只需一行代码即可导入需要的模型，PyTorch Hub是一个简易API和工作流程，为复现研究提供了基本构建模块，包含预训练模型库。
深度学习与Python
2019-07-10
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TensorFlow和Pytorch：你选哪个
tensorflow
深度学习
pytorch
git
TensorFlow和Pytorch都是深度学习中流行的框架，两种框架各有优势，其中PyTorch v1.0于2018年10月发布，同时发布fastai v1.0，这两个版本都标志着pytorch框架走向成熟；TensorFlow 2.0 alpha于2019年3月4日发布。该版本增加了新功能并改善了用户体验，更加紧密地集成了Keras作为其高级API。如何选择一个框架来学习就成了大家讨论的问题。所以今天我们来用数据分析一下目前哪个框架更受大家欢迎。
深度学习与Python
2019-06-19
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如何一步一步使用Pytorch与GPU训练深度神经网络
神经网络
深度学习
pytorch
Pytorch是python的一个目前比较火热的深度学习框架，Pytorch提供在GPU上实现张量和动态神经网络。对于学习深度学习的同学来说，Pytorch你值得拥有。本文将介绍pytorch的核心张量与梯度，以及如何一步一步的使用GPU训练你的第一个深度神经网络。
深度学习与Python
2019-06-18
3.6K
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