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AI的下一个台阶——识别未知分类(ZSL方法)
摘要: 目前AI在图片分类方向已经做得非常优秀,有的甚至超过人类。但是,这仅仅限于模型经过已知样本的学习。令模型像人一样具有推理能力,通过已知样本可以对未知分类进行识别,这将是未来的一个主要方向,也是AI技术智能化的下一个台阶。
代码医生工作室
2020-02-24
3.6K0
使用深度学习进行分心驾驶检测
https://github.com/Apoorvajasti/Distracted-Driver-Detection
代码医生工作室
2019-12-19
3K0
点亮BERT:3个步骤进行NLP迁移学习
BERT可能是最流行的NLP迁移学习方法。Huggingface的实现提供了许多不错的功能,并在漂亮的API之后抽象了细节。
代码医生工作室
2019-11-29
1.6K0
谷歌T5模型刷新GLUE榜单,110亿参数量,17项NLP任务新SOTA
在最新发布的论文《Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》中,谷歌提出预训练模型 T5,参数量达到了 110 亿,再次刷新 Glue 榜单,成为全新的 NLP SOTA 预训练模型。
代码医生工作室
2019-11-01
1.2K0
为什么要用 PyTorch、TensorFlow 框架
并非每个回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。甚至可以说,并非每个回归或分类问题都需要通过机器学习来解决。毕竟,许多数据集可以用解析方法或简单的统计过程进行建模。
代码医生工作室
2019-09-08
1.1K0
程序员深夜用Python跑神经网络,只为用中二动作关掉台灯
然而,一个来自意大利拉不勒斯的小哥哥,决定利用“舞步”(身体姿势)来控制自己家的灯,整个过程利用一个神经网络实现,就像这样:
代码医生工作室
2019-07-30
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使用PySpark迁移学习
在本文中,将演示计算机视觉问题,它结合了两种最先进的技术:深度学习和Apache Spark。将利用深度学习管道的强大功能来 解决多类图像分类问题。
代码医生工作室
2019-07-26
1.8K0
PyTorch中用于神经网络的开源特征可视化工具包
给概览功能的可视化作为一个研究领域,并推出了FlashTorch-  一个开放源码的功能可视化工具包建在PyTorch神经网络。
代码医生工作室
2019-07-12
1.8K0
PaddleHub 1.0正式发布: 一键模型加载,十行代码完成迁移学习
飞桨(PaddlePaddle)核心框架Paddle Fluid v1.5已经发布,而作为其关键工具,用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新,正式发布了1.0版本。
代码医生工作室
2019-07-12
4450
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