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文章/答案/技术大牛

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王的机器

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小孩都看得懂的 GAN

机器学习深度学习人工智能神经网络 python

本文是「小孩都看得懂」系列的第十八篇，本系列的特点是内容不长，碎片时间完全可以看完，但我背后付出的心血却不少。喜欢就好！

2021-11-19

4510

Python 机器学习视频课 - 1. Scikit-Learn 上

api 机器学习神经网络深度学习人工智能

本节开始一个全新的系列，是整套 Python 第四阶段 (最后一阶段) 的课。我把整套知识体系分成四个模块：

2021-07-29

5180

盘一盘 Python 系列 - Matplotlib 3D 图

图像处理 python keras 深度学习

本文是 Python 系列的 Matplotlib 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下：

2021-02-05

1.6K0

『为金融数据打标签』「2. 元标签方法」

机器学习神经网络深度学习人工智能

在〖三隔栏方法〗一贴里，我们已经解决了第一个问题，即根据止损止盈来给数据打标签。本帖则关注第二个问题，即如果下单，该下多少。

2019-12-25

1.7K0

盘一盘 Python 系列特别篇 - Sklearn (0.22)

scikit-learn 机器学习神经网络深度学习人工智能

在〖机器学习之 Sklearn〗一贴中，我们已经介绍过 Sklearn，它全称是 Scikit-learn，是基于 Python 语言的机器学习工具。

2019-12-25

1.1K0

小孩都看得懂的循环神经网络

神经网络机器学习深度学习人工智能

神经网络其实就是一堆参数，我们用矩阵来表示这些参数好不好？具体公式见下图，大家来用矩阵乘以向量来验证一下上面两组联系。

2019-10-08

3970

盘一盘 Python 系列 10 - Keras (上)

编程算法 keras scikit-learn 机器学习深度学习

Keras 是一个高级的 (high-level) 深度学习框架，作者是 François Chollet。Keras 可以以两种方法运行：

2019-08-27

1.7K0

『金融数据结构』「3. 基于事件采样」

数据处理机器学习 python 神经网络深度学习

在上贴〖从 Tick 到 Bar〗里，我们已经会从「异质」的 tick 数据采样出「同质」的 bar 数据。当数据太多时，传统 (非深度) 机器学习算法的表现会有上限，如下图的红线所示。

2019-08-05

1.9K0

盘一盘 Python 系列 9 - Scikit-Plot

scikit-learn 神经网络深度学习人工智能 python

当机器学习工具 Scikit-Learn 遇上了可视化工具 Matplotlib，就衍生出 Scikit-Plot。

2019-07-05

1.4K0

盘一盘 Python 系列 8 - Sklearn

机器学习神经网络深度学习人工智能监督学习

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，很适合新手上路。

2019-07-05

1.7K0

盘一盘 Python 系列 6 - Seaborn

编程算法数据结构机器学习神经网络深度学习

Seaborn 是基于 matplotlib 开发的高阶 Python 数据可视图库，用于绘制优雅、美观的统计图形。

2019-07-05

1.5K0

numpy tensorflow python 深度学习

斯蒂文查了查 2019 年 1 月 3 日平安银行 (000001.XSHE) 的收盘价，发现是 9.28，他默默将这个单数字存到 X0 里。

2019-07-05

2.8K0

年度宽客 (2000 - 2019)

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

前几天看到了 Quant of the Year 2019 颁布的新闻，回想从 2015 年开始自学机器学习时就没关注这个了，因为这个奖项通常都是 Q-quant (即在风险中性测度下玩转的 quant) 所拿，而我开始对机器学习感兴趣，已经向 P-quant 靠拢了。关于 P-quant 和 Q-quant 的区别可参照我之前写的这个帖子。但今天这个奖项是颁给一个渣打银行 (SCB) 的数据分析执行董事，他用 P-quant 的机器学习方法来解决银行实际的问题。心血来潮把从 2000 年到 2019 年的这 20 年的新闻读了，论文也从 Risk 网站上下载了。(Risk 网站下载这些论文需注册会员，因此有些论文上有水印不让传播，为了尊重知识产权，我只在公众号后台分享那些没打水印的论文，望理解)

2019-07-05

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量化投资精品书籍

机器学习神经网络深度学习人工智能 python

这本书真心好，作者就是极度追求技术把机器学习方法和量化投资结合起来。光是看里面如何打标签 (labelling), 采样 (sampling) 和分析回测危险 (danger of backtesting) 就物超所值。此外再看看有 Peter Carr, Fabozzi, Rebonato 这些如雷贯耳的大牛给这本书背书就可知其分量了。

2019-07-05

1.5K0

强化学习精品书籍

神经网络深度学习人工智能强化学习编程算法

这本书在强化学习领域的地位就类似于 Options, Futures and Other Derivatives 在量化金融利于的地位。在本书（2018 年 4 月出的第二版）中，Richard Sutton 和 Andrew Barto 清晰、简单而又完整的说明关于强化学习的关键思想和算法。本书讨论的范围从该领域的知识基础的历史到最新的发展和应用。

2019-07-05

1.8K0

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