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2024年精选推荐的16个向量数据库：提升你的AI应用性能
向量数据库
数据库
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性能
在人工智能时代，向量数据库已成为数据管理和AI模型不可或缺的一部分。向量数据库是一种专门设计用来存储和查询向量嵌入数据的数据库。这些向量嵌入是AI模型用于识别模式、关联和潜在结构的关键数据表示。随着AI和机器学习应用的普及，这些模型生成的嵌入包含大量属性或特征，使得它们的表示难以管理。这就是为什么数据从业者需要一种专门为处理这种数据而开发的数据库，这就是向量数据库的用武之地。
用户3578099
2024-05-18
3.6K
0
MySQL必知必会总结
数据库
mysql
存储过程
数据
搜索
数据的所有存储、检索、管理和处理实际上是由数据库软件——DBMS（数据库管理系统）完成的。MySQL是一种DBMS，即它是一种数据库软件。MySQL是一种DBMS，即它是一种数据库软件。特点如下：
用户3578099
2023-09-01
291
0
图像检索：基于内容的图像检索技术（三）
数据库
sql
编程算法
无论是对于相同物体图像检索还是相同类别图像检索，在大规模图像数据集上，它们具有三个典型的主要特征：图像数据量大、特征维度高以及要求相应时间短。下面对这三个主要特征逐一展开说明：
用户3578099
2020-03-04
2.3K
0
Redis基础你掌握多少了？来查漏补缺？
缓存
云数据库 Redis
nosql
数据库
sql
Redis 是开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如 字符串strings， 散列 hashes， 列表 lists， 集合 sets， 有序集合 sorted sets 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。
用户3578099
2020-03-04
262
0
深度学习任务面临非平衡数据问题？试试这个简单方法
数据库
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
对于数据科学或机器学习研究者而言，当解决任何机器学习问题时，可能面临的最大问题之一就是训练数据不平衡的问题。本文将尝试使用图像分类问题来揭示训练数据中不平衡类别的奥秘。
用户3578099
2019-08-16
744
0
机器学习在实时性欺诈检测中的应用案例
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据库
“机器学习”是一门计算机科学，指的是机器对数据进行学习，并执行一些通常来说需要人类智力来完成的任务。现在，该技术正在快速发展的阶段：据Gartner称，到2022年，超过一半的数据和分析服务将由机器代替人来完成，将会比现在增长10％。
用户3578099
2019-08-16
1.3K
0
一份关于数据科学家应该具备的技能清单
数据库
数据可视化
hadoop
spark
python
大数据时代，什么职业比较吃香？答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量的数据，尤其是作为一名数据科学家，主要的工作在处理数据和分析数据上面，也有部分工作与算法工程师和人工智能研究员相重叠，其所占的优势在于对数据更加敏感。那么作为一名数据科学家，应该具备的技能有哪些呢？本文将一窥究竟。
用户3578099
2019-08-16
829
0
Mysql事物隔离
数据库
sql
https
网络安全
最近工作内容需要向一张表里面写入数据，有两个实现方法，每种方法会运行得到一份结果，两个结果的key会有大部分重复，后面跟的value会有不同。 表格中只允许两个结果中其中的一个key存在，二者选其一，只能更新替代。在往表里写的程序是没有错误的，但最终从表里查询的时候，发现很多key有两份数据结果，思考其原因，可能跟事物隔离有关系，这里讲解下事物及事物隔离。
用户3578099
2019-08-15
1.6K
0
被神话的大数据——从大数据（big data）到深度数据（deep data）思维转变
大数据
数据库
sql
存储
机器学习
自从阿法狗战胜人类顶级棋手之后，深度学习、人工智能变得再一次火热起来。有些人认为，深度学习的再一次兴起是源于硬件的提升、数据量的增多以及高效算法的研究。这并不完全精确，有一个基本的误解是更大的数据会产生更好的机器学习结果。然而，更大的数据池/仓库并不一定有助于模型学习到更深刻的见解。正确的答案是，要把重心专注于数据的质量、价值以及多样性，而不仅仅是数据的规模——“深度数据”（deep data）比大数据（big data）好。
用户3578099
2019-08-15
658
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