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妇产科 | 最新发表的万篇论文大数据分析:40本SCI期刊投稿指南、研究热点等
根据pubmed检索,2000年以来,妇产科学领域相关研究共发表325,758篇(统计时间2023/01/05),从2007年起年发表量超过2万篇,近三年来每年发表呼吸科相关研究近4万篇。
用户6317549
2023-01-06
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绘制热图,无需代码,快速完成发表级别科研绘图
2022年11月2日,我们科研猫正式发布了Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn),一个全新界面,功能强大,全系免费的科研绘图和数据分析平台。
用户6317549
2022-11-04
7160
Hiplot Pro,凤凰涅槃,全新上线,更懂你的科研绘图平台
2020年7月,科研猫发起Hiplot项目,而后与来自多方高校及研究所的科研人员共建了学术版Hiplot/Hiplot academic。平台开放以来,累积服务450万人次,相关成果于2022年5月发表于《Briefings in Bioinformatics》杂志。
用户6317549
2022-11-04
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【线上】升级!单细胞测序全流程分析课程
科学技术的进步促进了我们世界奥秘更为深入的理解。在生命科学研究领域,过去20年中对现代生物学和医学研究产生巨大影响的技术莫过于二代测序技术的逐渐成熟、推广和相关下游技术的开发。二代测序技术打开了从基因组水平去开展疾病诊断、基因鉴定和功能研究的大门。
用户6317549
2022-04-09
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7.5分纯生信, so easy!看完我也能做!
今天给大家带来的是篇非肿瘤纯生信文章,2022年发表在Front Immunnol上。文章思路清晰,整体上就是基于差异表达分析、WGCNA 和 Lasso 回归挖掘疾病相关的hub基因,然后对差异基因进行GO、KEGG 和GSEA分析。然后ssGSEA分析表达谱中 28 个免疫细胞的浸润水平及其与中枢基因标记的关系。最后使用ROC曲线评估了hub基因在疾病中的诊断价值。一气呵成,确定了参与疾病进展的关键生物标志物和免疫相关途径及其与免疫细胞浸润的关系。看完直呼我也能做!
用户6317549
2022-04-09
1.3K0
Oncomine数据库已终止服务!万字长文含泪总结常用医学公共数据库【建议收藏】
在肿瘤研究中,Oncomine是非常重要的样本数据库,它整合了GEO、TCGA和已发表的文献来源的RNA和DNA-seq数据,是目前世界上最大的癌基因芯片数据库和整合数据挖掘平台,且自带分析和统计功能,旨在挖掘癌症基因信息。
用户6317549
2022-04-09
2.6K0
TCIA数据库 : 不认识我?我哥是TCGA!
肿瘤免疫疗法在多种恶性肿瘤的临床治疗上取得了显著效果,然而还是存在大部分患者对于免疫疗法没有响应的问题。为了更好的理解肿瘤和免疫细胞相互作用,科学家对来自TCGA和其他几个大型肿瘤研究项目,共20种实体瘤的NGS数据进行分析。TCIA研究发表在Cell Rep(1区,IF9.423分)上:
用户6317549
2022-04-09
2.4K0
Oncomine数据库已终止服务!万文长篇含泪总结常用医学公共数据库【建议收藏】
在肿瘤研究中,Oncomine是非常重要的样本数据库,它整合了GEO、TCGA和已发表的文献来源的RNA和DNA-seq数据,是目前世界上最大的癌基因芯片数据库和整合数据挖掘平台,且自带分析和统计功能,旨在挖掘癌症基因信息。
用户6317549
2022-04-09
14.4K0
12分+纯生信=CAF+单细胞+肿瘤耐药,这个热点组合相当哇噻~
肿瘤微环境基质细胞中,肿瘤相关成纤维细胞(cancer-associated fibroblasts,CAF)是最丰富的,并在癌症进展中起重要作用。目前基于特定细胞表面标记物对CAF的研究不仅加深了人们对其表型异质性和功能多样性的认识,而且也将靶向CAF治疗癌症提上了议程,使CAF成为肿瘤研究的又一热点。
用户6317549
2022-04-09
1.4K0
临床样本组学研究Day6 : 临床样本的单细胞转录组测序
近十余年来,高通量测序技术被广泛应用于生物和医学的各种领域,极大促进了相关的研究和应用。其中转录组测序(RNA-seq)被广泛应用于测定和描绘各类物种的基因或转录本的表达情况。
用户6317549
2022-04-09
6940
4分+,利用三种机器学习方法构建临床诊断模型,可复性很强!
想给大家说说机器学习,今天带来的是2021年发表在Am J Transl Res上的一篇文章,IF4.06,JCR分区Q2。文章思路简单清晰,易于模仿上手。
用户6317549
2022-04-09
2.9K0
强势推荐!亲师兄总结的单细胞数据库汇总!
单细胞测序技术能够揭示每个细胞独特的基因表达特征,精细区分细胞类型,深入系统的研究细胞间的相互作用关系,在肿瘤研究、免疫研究、神经生物学研究、发育研究等领域发挥着重要作用。
用户6317549
2022-04-09
5.9K0
这些成果入选2020年中国生命科学十大进展,蝗虫成灾、新冠病毒解析、降脂新药靶发现……
2021年1月13日,中国科协生命科学学会联合体公布2020年度“中国生命科学十大进展”,包括8个知识创新类和2个技术创新类项目成果。
用户6317549
2021-01-28
4760
还以为大数据分析只是让你多买点东西吗?
据统计显示,我们每个人的手机里都至少安装有30个App。每个App开始安装使用时,都会让你勾选上万字的免责声明。我想,只要你想用这个App,多数情况下,都是看也不看直接同意。其实,我们也不得不选择同意,然后假装忘记一切,安心使用。
用户6317549
2020-11-05
4360
搞科研晕头转向,不知如何筛选目标基因?看完这篇就懂了
近年来,生信文章如同雨后春笋般涌现出来,但是想要发表高分文章并不是那容易,生信分析的套路可以说是遍地开花,我们如何才能让我们的文章脱颖而出呢?今天分享的文章也许可以为你提供新的思路。言归正传,今天向大家分享的是7月31日发表在发frontiers in Onology (IF=4.848)上的一篇关于泛癌研究的文章。
用户6317549
2020-08-20
6.2K0
高维数据可视化必备图形-平行坐标图
如果我们想比较某个数值在不同分组之间的变化差异。或者随着时间序列的变化趋势,往往会用到折线图。折线图是在我们的科研绘图当中最为常用的图形之一。
用户6317549
2020-08-17
2.2K0
确定你会统计?大老粗别走,教你如何识别「离群值」和处理「缺失值」!
无论是前瞻性数据收集还是回顾性数据收集,数据集中通常都会出现离群值或缺失值。对于统计学家来说,离群值和缺失值通常是一个棘手的问题,如果处理不当可能会导致错误。离群值可能会导致我们的结果偏离真实结果,而缺失值造成的信息损失可能会导致建模失败。因此,在执行数据分析之前,正确识别离群值并处理缺失值非常重要。本推文讨论的内容应该在建模之前执行。虽然本推文在整个统计模型系列中较为置后,却至关重要,望警醒。
用户6317549
2020-07-13
3.3K0
临床模型如何评估?快学一下C统计量
在本节中,我们将详细介绍使用R来计算Logistic回归模型的C统计量。实际上,Logistic回归模型的受试者工作特征曲线(ROC)是基于预测的概率。ROC曲线下面积(AUC)等于C-统计量,所以IBM SPSS软件也可以计算C-统计量,在此不再赘述。
用户6317549
2020-06-04
8.4K1
医生必备技能,万字长文让你明白临床模型研究应该如何做
对于大部分临床医生来说,往往是没有能力去做基础科研的,因为没有时间、经费和实验室。但是每家单位对文章的要求又是这么强硬,没有文章就无法进职称,该怎么办?
用户6317549
2020-04-27
2.5K0
【绘图】深度测评:生存分析还可以如此诱人!
生存分析,survival analysis,是研究影响因素与生存时间和结局的重要方法,直白点说,就是分析“因素”和“生存”是否相关,能够直接将研究的因子和患者最终的预后表型关联起来,其重要性可想而至。
用户6317549
2020-02-13
1.8K0
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