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数据森麟

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真的吗!首批元宇宙公司发不出工资了!
8月23日,据财经媒体报道,一家号称要成为“元宇宙时代的微软”的元宇宙公司影创科技被曝欠薪200多人,时间最长达半年,人均被拖欠10万元,社保公积金也断交,眼看是要“不行了”的样子,业界和网友惊呼:元宇宙是不是不行了?
数据森麟
2022-10-31
3110
魔性,用Python实现火爆全网的「蚂蚁呀嘿」视频特效!
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1586056
数据森麟
2021-03-09
6730
AI产品经理的入门必修课(2)——实战篇
上一篇文章里简单介绍了AI产品经理需要具备的能力和对数据、算法需要理解的程度。本篇计划介绍一下机器学习的实际训练过程,来进一步的理解AI产品在日常工作中需要关注的内容。现简单的将训练流程划分为:定位要解决的任务类型 -> 选择合适的算法模型 -> 准备数据集 -> 训练模型 -> 调整参数 -> 模型评估及验收。
数据森麟
2021-01-25
4800
统计学关我什么事?
最近,我正在读《统计学关我什么事》这本书,副标题是:生活中的极简统计学,作者小岛宽之,是日本的经济学博士,知名的数学随笔作家。
数据森麟
2021-01-25
5610
AI产品经理的入门必修课——案例篇(1)
前面介绍了「AI产品经理需要具备的能力和对数据、算法需要理解的程度」、「机器学习的实际训练过程」,后面将围绕AI产品在当前环境下的热门应用来进行探讨,涵盖了语音识别、图像识别、NLP自然语言处理、知识图谱等产品化落地的场景。
数据森麟
2021-01-25
6770
贝叶斯(下)—实战项目
在sklearn 中提供的贝叶斯分类算法有三种,分别是:高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)和伯努利朴素贝叶斯(BernoulliNB)
数据森麟
2020-12-08
4420
从0开始实现一个Adaboost分类器(完整代码)
日前,通俗易懂的推导了三种集成学习的原理及主要公式,今天本文基于Python从0开始手动实现一个Adaboost分类器,文中提供完整代码。
数据森麟
2020-12-08
1.7K0
用Excel体验梯度下降法
梯度下降法是目前神经网络训练过程中最为核心的算法之一,配合链式求导可实现误差在神经网络中的反向传播,更新参数,优化模型。由于大部分深度学习框架事先将其进行了封装,使其使用起来变得相当方便。
数据森麟
2020-11-23
9100
机器学习 | 决策树理论知识(一)
决策树模型呈树状结构,是以实例为基础的归纳学习,它的每个非叶子节点存储的是用于分类的特征,其分支代表这个特征在某个值上的输出,而每个叶子节点存储的就是最终的类别信息,可以认为是if-then规则的集合。简而言之,利用决策树进行预测的过程就是从根节点开始,根据样本的特征属性选择不同的分支,直到到达叶子结点,得出预测结果的过程。决策树学习采用的是自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树,到叶子节点处的熵值为零,此时每个叶节点中的实例都属于同一类。其主要优点是模型具有可读性、分类速度快、只需一次构建,可反复使用。
数据森麟
2020-11-23
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「双非」研究生数据分析春招心路历程。
今天邀请了一位小姐姐舒梦做了春招DA岗位面经分享,文章经授权首发于公众号「数据管道」,以下为作者自述全文,希望对正在求职数据分析或准备跨行数据分析的朋友有些许帮助。
数据森麟
2020-02-20
1K0
如何评价算法的好坏?
评价一个算法的好坏,我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题,那么我认为就是好算法。比如预测的算法,关键是看预测的准确率,即预测值与实际值之间的接近程度,而不是看算法本身的评分高低。
数据森麟
2019-11-27
8520
连不上 GitHub 的朝鲜,也开发出了人脸识别技术
场景描述:近日,朝鲜媒体《统一的回声》发布刊文,介绍了新开发的自研智能蓝天手机。文章中称,该款手机处理速度快,支持人脸识别和指纹解锁等功能。据朝鲜媒体早前报道,该智能手机的人脸识别功能,是由朝鲜的顶级学府金日成综合大学开发而来的。那么这项技术究竟是什么水准?此外,朝鲜国内的 AI 发展又是怎样一个局面?
数据森麟
2019-11-22
7230
如何用人工智能预测双 11 的交易额?
本文将用一个简单的人工智能算法,即线性回归算法,预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。
数据森麟
2019-11-13
2.5K0
基于大数据的推荐算法综述
致力于为机器学习、深度学习、数据挖掘等AI技术的“初学者”或者“爱好者”,进行基础理论与实战技能的介绍和学习。我们团队成员既有各个著名院校的在校硕士生、博士生,也有BAT一线资深工程师,我们会竭诚为您服务!
数据森麟
2019-10-17
2.7K0
随机森林算法梳理
首先来说一下集成学习。集成学习在学术界和工业界都有很高的热度,例如Kaggle竞赛中神挡杀神佛挡杀佛的XGBoost就是一个典型的例子。那么什么是集成学习?最通俗易懂的理解就是:"三个臭皮匠,顶个诸葛亮"。把"臭皮匠"组合起来,其决策能力可能超过"诸葛亮"。
数据森麟
2019-10-12
9840
哪种 Python 程序员最赚钱?
本文是春节经典文章回顾专题第一弹。转载自简说Python,作者XksA,详情可以扫描下方二维码关注该公众号
数据森麟
2019-09-27
5670
数据科学大佬的简历上都有哪些技能?
如果你是一个数据科学的求职者,那么你一定想知道在你的简历上应该写些什么技能会有更大的概率接到面试。如果你想进入这个领域,你可能已经多次想要知道哪些技术可以成为一个有吸引力的候选人。
数据森麟
2019-09-27
5210
想要在互联网公司AI 岗位校招中脱颖而出,听听面试官怎么说
作为京东集团2019秋招的一名算法岗面试官,来为大家解读一下如何在AI领域的校招中脱颖而出。
数据森麟
2019-09-27
3870
统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能?(下)
欢迎各位同学回来,本文承接上周发表的文章:统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能?(上),感兴趣的同学可以去了解下。
数据森麟
2019-09-27
5980
统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能?(上)
2018年8月9日(上周四),笔者和金融科技业务部的几位算法同事有幸参加了哥伦比亚大学全球中心举办的人工智能系列论坛。本次论坛邀请了哥伦比亚大学数据科学研究所副所长、哥伦比亚大学统计学郑甜教授(也是笔者在哥大Master期间的Advisor),分享哥大经典的统计思维研究及其对大数据分析、人工智能应用的启发。
数据森麟
2019-09-27
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