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抓住拳头:Power BI动态二八的应用

尽管这是个物质极大丰富的年代,但是服饰销售仍然不能摆脱二八。什么是二八? 百度百科的词条解释如下:二八又名8020、帕累托法则(Pareto‘s principle)也叫巴莱特、朱伦法则(Jurans Principle)、关键少数法则(Vital FeRule) 他认为,在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的,因此又称二八。 已知某公司某时间段的销售数据,如何找到公司带来80%收入的前20%,又如何找到结构中某个类前20%的重点? 数据源关系下图是我们常见的帕累托图,柱形为每款货的销售额,红色曲线为各累计销售占比,黄色恒线为80%分界线,恒线与曲线交叉部分之前的即为重点

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浪潮之巅——IT业的三大

流媒体视频、社交媒体、搜索功能、云——没有摩尔,这些都不可能生(或者说不可能这么快生可能更加准确)。  但是摩尔能一直持续下去吗? 大家想想,如果都是这种想法的话,那么计算机的销售量便上不去了,包括其他IT也是。 也就是说安迪-比尔理把原本属于耐用消费的电脑、手机等商变成了消耗性商,刺激着整个 IT 领域的发展。 3、反摩尔 一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的,它的营业额就要降一半。这便是反摩尔,不是反对摩尔的看法,而是从相反的角度来看待摩尔。 但是这里有个例外,苹果公司,它是通过硬件实现软件的价值,因为它的成为了一种时尚和潮流。

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    康威与逆康威

    康威先回顾一下什么是康威:1968年,计算机系统研究院的梅尔康威在Datamation杂志上发表了一篇论文How Do Committees Invent? 这篇论文中有一句话被总结为康威:“设计系统的组织由于受到约束,这些设计往往是组织内部沟通结构的副本。” 下面先通过一次切身经历来阐述如何发挥威力,以及如何通过逆康威得到我们想要的架构方案起初我带领一支团队负责一个业务,先称它为APP1,经过一段时间,老板找我谈话,说:“APP1在你的带领下,运行得不错 对于一家软件公司来说,组织结构预示着架构。过去很多组织结构调整的潜在目标都是为了减少员工或者围绕管理者和领导者的权势建立山头。 可对于一家软件公司,势必慎重,必须要考虑架构,更可以应用逆康威:设计团队满足理想的软件架构简而言之,在设计软件架构或进行组织结构调整时,将康威纳入考虑因素之中,就能够受益于兼顾软件架构和团队设计的同态力

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    Bode

    Bode就是我今天看到的一条很有意思的经验规则。?

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    Monad

    monad 是支持>>=操作的 applicative 函子,>>=读作绑,它的类型是:(>>=) :: (Monad m) => m a -> (a -> m b) -> m b即取一个 monad : m a -> m b -> m b return :: a -> m a fail :: String -> m areturn和 applicative 的pure一样,都是取一个值,把它放在能生这个值的最小默认上下文中 >>=前面说过了,>>有一个默认实现,就是把一个 monad 直接换成另一个 monad 返回,fail不会被主动调用,在一些特语法结构中,会被 Haskell 用于模式匹配。 一个类型要成为 monad 不仅要满足 Monad 类型类的条件,还要满足 monad (虽然编译器并不会帮你检查):左单位元:return x >>= f 和 f x 等价右单位元:m >>= return 和 m 等价结合:(m >>= f) >>= g 和 m >>= (x -> f x >>= g) 等价

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    Conway

    第一:企业沟通方式会通过系统设计表达出来沟通的问题会影响系统设计,进而影响整个系统的开发效率以及最终结果。 第二:再多的时间也没办法让任务完美至极,但总有时间能将它完成罗马不是一天建成的,学会先解决首要问题。敏捷开发巨头之一Erik Hollnagel在他的书中阐述了类似的观点:问题太复杂? 第三:线型系统和线型组织架构间有潜在的异质同态特性创建独立的子系统,减少沟通成本。如果系统是以业务边界划分的,按照业务目标去构建小的系统或,整体系统将会如下图所示,即微服务架构:? 第四:大系统比小系统更适用于任务分解前面提到,人类是复杂的社会动物,人与人之间的交流是非常复杂的,当涉及到一个系统时,人们经常选择增加人力去减少复杂性,对于企业来说,该如何处理这样的沟通问题? (微服务可以更好地服务于此)康威与微服务再来看一下康威是如何在半个世纪前就奠了微服务理论基础的。

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    Amdahl

    OverviewAmdahl (Amdahl’s law)是并行计算领略一个非常著名的。由 Gene Amdahl 于1967年提出。 Amdahl 描述的是数据规模固时,渐进加速比的变化趋势。?? image.png?Introduction image.png?

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    Gustafson

    OverviewGustafson (Gustafson’s law)阐述了数据并行带来的影响。Gustafson 是由 John L. Gustafson 在1988年提出的。 是并行计算领域除了 Amdahl 之后又一个重要。 IntroductionAmdahl 有一个重要前提,就是处理的数据集大小是固的,但是这在大数据计算的领域里,这个假设并不经常能达到,因为人们总是会为了在短时间内处理更多的数据,而为了达到目的,往往会在计算集群增加更多的处理器 Gustafson 的提出,始于 Gustafson 实验室的一个实验,在一个拥有1024个处理器的计算机,观察到了超线性加速比,分别获得了1021x1020x1016x的加速比,如果按照 Amdahl ,1024核,早就在某处歇菜了,哪里来1000x以上的加速。

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    函子

    在范畴论中,函子是范畴间的一类态射(这个义给我的直观感受是函子指的是 fmap 函数……),数学上的概念就不多说了,下面我们来看看 Haskell 中的 Functor。 Haskell 中有一个叫 Functor 的类型类(暂时可以粗略地理解为 OO 语言中的接口),它的义是这样的:class Functor f where fmap :: (a -> b) -> f 所以从 Functor 的义来看,似乎只要实现了 fmap 函数的类型构造器,就是函子了。 事实上并不是这样,函子毕竟是一个数学概念,它必须满足函子:fmap id = idfamp (f . g) = fmap f . fmap gid 是一个原样返回参数的函数(id x = x),.表示函数组合 这两条可以保证在一个函子值上执行 fmap 只会在它上面映射一个函数——不再做其他事情。

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    Excel显示指图片

    有图给商管理提供便利,给销售插上翅膀。那么,如何在Excel方便的查看图片?(前提是有图,并且命名规范。)如果查看单个图片,试试HYPERLINK这个函数,直接跳转。 如果批量跳转网页显示图片,可使用如下VBA代码,注意一次选择不要太多,否则浏览器不停弹窗,像中毒……Sub 网页显示图片()Dim StyleID As RangeFor Each StyleID

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    微服务级敏捷: 重新的集成测试

    2016.11.4, 深圳, Ken Fang微服务在每个版本, 都将会有一个到多个的特性需发布。每个特性依据它的业务场景切片, 将划分成一个到多个的微服务。 所以, 微服务的集成测试主要区分为:1.       微服务内的 User Stories 的集成测试2.       特性内的微服务的集成测试3.       微服务内的特性的集成测试而微服务的集成测试的测试用例, 主要分为两大类:1.       特性运维时的环境、资源的测试用例。2.        微服务内的特性的集成测试用例的准备数据、过程数据、测试的预期结果。当特性运维时的环境、资源的测试用例与集成业务场景测试用例, 都设计完成后。 并根据基础集成测试自动化测试的执行结果, 探索出更多的微服务集成测试用例, 挖掘出更多深层的微服务缺陷。

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    成功的B端背后,一有成熟的经理

    他们理解客户业务模式的本质,洞悉不同需求背后的统一逻辑;他们能够影响项目关键人物,从而让顺利落地。 可以说,成功的B端背后,一有一位成熟的经理。 ?   比如,在快消行业,厂家和经销商的业务模式就完全不同。 对于厂家,往往需要大量运营资金,用于采购固并规模化生。 深度分销是快消分销的重要方向。实行深度分销的企业,往往已经具备一的规模和管理能力。他们将区域进行划分,指经销商专营,强调终端门店的铺货率、陈列、新普及率等。 当我们对整个4P理论都有了全面、深刻的理解,我们就能够和企业的经营者进行顺畅的交流,进而影响到企业的决策,在一程度上掌控客户的需求。 经理学习商业分析方法,比较好的方式就是阅读。 这些书籍对我理解快消行业的经营管理起到了很大的帮助。 2、洞察企业用户 企业虽然是依照流程制度运作,但是我们不能忽略:制和执行规则的,仍然是感性的人。因此,经理也需要学会洞察企业用户的心理。

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    吉尔德

    摩尔(Moore’s Law),吉尔德(Gilder’s Law),麦特卡尔夫(Metcalfe’s Law)是制约同时也是引导信息业发展的内在规。 在传统业中,当的性能成倍提高时,一般其成本也应该相应提高。在信息技术业中恰恰相反,往往会随着性能的提高,出现成本降低的现象。 这是由于其主要部件晶体管的生成本不断下降,然而晶体管的密集程度却不断上升,使性能不断提高的缘故。 30年前的摩尔对这一特殊现象的未来发展作出了不可思议的精确预测,我们现在大量使用的,包括个人电脑在内的电子的在过去看来不可思议的低廉价格也在验证着摩尔的神机妙算。迈特卡夫? 前面提到,在某种意义上讲,摩尔从微观角度解释了的性能提高而成本降低的现象;迈特卡夫则从宏观角度解释了生这种现象的社会渊源——这就是随着一个技术的使用者的不断增多,每一个使用者从使用中获得的价值不断增加

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    HDU 3782 xxx

    xxxTime Limit: 20001000 MS (JavaOthers)    Memory Limit: 3276832768 K (JavaOthers)Total Submission(

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    帕金森

    640.gif这里说的帕金森和帕金森病,雷锋和雷峰塔的关系一样,一点关系都没有。 image.png 有几个问题需要大家回答一下:当你获得晋升之后,你是不是踌躇满志并且准备大展宏图? 如果你对这5道题的回答,有3个或3个以上的“是”,那么说明你已经深陷“帕金森”的陷阱之中;如果你想从目前的困境当中解脱出来,就徐需要了解帕金森了,想要更进一步了解,就需要阅读《决命运经典:帕金森

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    继续xxx

    概要题目描述 当n为3时,我们在验证xxx的过程中会得到一个序列,3,5,8,4,2,1,将3称为关键数,5,8,4,2称为覆盖数。 现在输入n个数字a,根据关键数与覆盖数的理论,我们只需要验证其中部分数就可以确所有数满足xxx,输出输入的n个数中的关键数。如果其中有多个关键数的话按照其输入顺序的逆序输出。

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    狗谈思维(一)

    什么是思维呢?就是用思考的方式,来看待所有的的人和事。可以是一个人,可以是你要做的一项事业!存在的万物,你都可以看的视角来看。什么是? 为什么选你这个问题打开来讲,就会涉及几个小点,打开来就是位、竞分析、的优势以及体验。我们在做的时候,都会思考的,也必须面对的。 总结一下如下图: image.png     思维,简单来讲,就是分三步走!第一步:识别目标用户群需求,目标用户群需要什么?第二步:就是把你有什么用?为什么是你?你的位是啥,明确。 第三步:立项分析。有什么竞争对手,你有什么优势,你凭什么胜出?你能够稳输出什么服务?通常第二和第三步也可以合在一起。这三个方面说清楚,最终让这个活下来。这个对于经理来讲,是家常便饭。 属于战略的层面的基本面分析,先论证的价值,如果这里都过不去,基本面都没有办法达标,就不要往下了,事情没有开展的必要,属于没有想清楚,找不到切入点的,注是个失败的主!

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    价哲学|AiLPHA 邮件安全审计价值23.83万欧元

    价是一个哲学问题的价格是影响用户购买、市场竞争力及推广主要因素之一,也是营销活动中最难以确的因素,既要考虑生成本、价值、又要考虑市场对价格的接受程度。 总之:价是综合了社会学、心理学、数学、市场经济学、艺术学等多门学科的一个哲学问题。 所有的经理在这个难以权衡的哲学问题上都反复的测算、推演、假设过。 如何为“AiLPHA 邮件安全审计”价? 2018.04.24《钱江晚报》法眼栏目报道了一起邮件安全事件,幸好英明神武的杭州警方,挽回了23.83万欧元损失(折算人民币约185万元)。 通过这个案件,让我们对“AiLPHA 邮件安全审计”价有了新的参考依据,那就是“AiLPHA 邮件安全审计”是否价为23.83万欧元每台比较合理? 邮件安全审计支持的安全场景(持续更新…..)注:以上内容主要目的为案件分析,关于价,在3月底已经发给各销售单位了。物美价廉,不用紧张,不会是23.83万欧元。

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    JetBrains 家义授权信息

    Jetbrains激活请看:https:www.misiyu.cnarticle69.html以上这篇文章包含两种激活方式:1、授权码。2、激活补丁。具体请访问以上文章,有详细教程。

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    的细节能决成败吗?

    小编说:“细节决成败”,但是在的不同阶段,决成败的细节是不一样的。如果我们在某个阶段纠结不该在该阶段处理的细节,就会造成资源的浪费,也会造成节奏出现问题。 在这个阶段一样要关注细节,但一要注意是与验证想法直接相关的细节,这类细节打磨得越好,对验证方向和想法越有利,而对于其他无关的细节,只要是可用的状态,最好不要花太多时间和精力。 在《遗失的乔布斯访谈》中,当乔布斯提到自己最看重的是不断打磨、调整方向的过程时,记者问到如何确正确的方向。 数据分析上述两点细节优化的需求来源,其实都属于主观来源,第一点指创始团队、团队本身对不足的主观判断;第二点指更多人,即包含了使用该的用户的主观意见,但主观的样本总是经过一筛选的,比如团队是亲手看着从 上述强调了“关键细节决成败”,且关键细节在不同阶段也有所不同。

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