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关键词

见数据思维

图:与数据分析师关键技能数据的技能要求很清晰,大致可以分为三个部分,分别是硬技能,数据分析师硬技能,以及作为与数据分析师都要具备的软技能。 很多时候,我会问自己一个问题,数据到底是具备数据分析能力的还是拥有思维的数据分析师? 图:数据技能图谱————本文节选自新书《数据必修课:从零验到令人惊艳》,从数据和的双重视角详细讲述了数据所需的各种能力,既有论,也能落地。 安徽省计算机学会事长陈恩红、思科大中华区副总裁方剑斌、《人人都是》作者苏杰,联合力荐!本书正快马加鞭,向读者朋友飞速袭来。等的片刻闲暇,不妨点击阅读原文补补数据的技术课! 内容简介:当上大数据时代,数据应运而生。新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维、数据预处、数据统计、数据挖掘、数据可视化等是的必备技能。

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常常到的问题

3、需求的来源有那些?老板提出的战略性需求根据方向规划需求推广规划的活动和数据分析出来一些需求用户访谈提出需求其他参与者和关注者反馈的需求4、到不可沟通的人怎么办? 5、为何想做?这个问题和“为什么你适合做? 你做的优势是什么?”是一个相通的问题。 面试官的动机就是:我为什么要录用你做禁忌回答:因为我做不了别的……写不了代码画不了图,只能做了……因为我觉得些代码比较累,只要动动口就行了……因为赚钱比较多……这些都在说做能给你带来啥 ,能给你带来好处管我公司P事,我要你是来干活的,正确的回答:首先是表明我喜欢做,其次表明我有能力做好。 这是运营的思路,不是的思路。最后一个答案,长得好看的,那是美工的思路,也不是的思路,甚至是易学易用,也只是交互设计师的思路,同样不是的思路。

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    B 端怎么成长?

    B 端的终极目标 —— 架构师说成长之前,我们先来说说终极职位是什么?B 端的终极职位是架构师和业务架构师。 能从全局做到这点,那么你就离架构师不远啦。三. B 端的知识储备B 端的职业路径虽然非常清晰,但也需要碰到合适的机。在碰到赏识你的老板、天时地利的机会前,先做好迎接他们的准备吧。 以下是我已读过并且觉得有一定可取之处的 B 端 数据的成长书单,他们深浅不一,有些是多作者合写,大家可以点链接跳到豆瓣读详情后自行选择。 B 端入门《俞军方法论》《人人都是》《用户体验方法论》《从点子到》《用户体验要素:以用户为中心的设计》《决胜B端 - 升级之路》《智能商业》《从需求到:0岁进阶之道 》《结网》《用户力 - 需求驱动的、运营和商业模式》数据入门《数据修炼手册》《数据设计》《数据必修课:从零验到令人惊艳》《数据中台 - 让数据用起来》《策略实践

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    4)四面 自我介绍 提醒事项app的需求列表与问题列表 你觉得好的,并讲解 这个的一些功能能适用于其他吗?为什么? 现在有一款吃鸡游戏,推测其可能的用户量级 你认为的职责是什么?  3 中移互联网 1)一面 hr面 自我介绍 项目实习历 为什么报这个岗位 针对专业可选择职业进行探讨 可以适应广东天气吗?  2)二面专业面 1v2 自我介绍 做过的可用性测试讲解 为什么选择 你自己认为就职的不足 有一个需求,如何完成从需求到的整个设计 B端与C端的3个不同 性重要还是感性重要 了解中移的吗 之前的应聘历 找hr了解后面的流程 4 京东金融 1)一面 电话面 自我介绍 针对笔试做的京东金融校园app的体验报告整个出流程 体验好与不好的地方 有什么改进点 项目讲解 用研方法讨论  竞争岗位的优势 2)二面,等面试官同事联系  作者:国境以南。

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    如何看开发人员转型做

    如何看开发人员转型做? 之所以谈论如何看开发人员转型做这个话题,是因为之前有人在小密圈跟我提问,他想从技术转为做,如何转型,我把之前分享和回答的又进行了稍微的修整,分享给大家。 不仅仅是和技术人员的沟通变得非常容易,更重要的是技术人员也不会随随便便用“这个功能实现不了”来糊弄了。毕竟哥们年轻的时候也常那这句话来反驳处在沟通的中心,在不同的阶段要和不同的人打交道,尤其是立项、宣讲都需要向别人表述清楚你的,你要把你的不仅仅是告诉别人,最重要的还得表达清楚。 协调能力协调能力是需要加强的,不用多说,看看处在中心的需要推动整个的开发和运营,而且要协调收集整个市场反馈回来的信息。不仅仅要把控整个的进度,还要把控。 当然不仅仅需要上述能力,最基本的还需要会使用的工具,画原型图,写需求,流程图等等,这些都是基本功。这些工具的使用对于程序猿和汪来说,都应该不是问题,工具用多了自然都熟练了。

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    数据,并不是数据 +

    当中国大数据业生态不断完善,行业融合应用不断深入,毋庸置疑这将是一片巨大的蓝海。这也让互联网职业出现了新的职业机——数据的职业火热。一、什么是数据? 三、数据的能力要求回归到具体的业务场景中,数据又在做什么事情,如果想要成为一名优秀的数据,又会到怎样的困难和挑战?1. 数据的工作内容我们采访了众多公司的数据,发现同是数据,但在不同的公司中所负责的事情并不一样。现在,从狭义和广义两个角度来认识现在的数据。 数据的能力要求基于各大厂的招聘要求和工作职责,对各技能标签整合聚类,我们发现数据的能力模型,除了普通的基础技能外,数据能力、业务抽象解能力以及项目协调管能力尤为重要。 四、结语对于数据来说,前边所提到的内容,仅仅是帮助数据,对数据这个岗位所要面临的挑战和工作,能够有一个框架性的解。

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    书单丨当到人工智能

    随着人工智能热潮的兴起AI的人才需求也开始井喷人工智能的快速发展对在技术层面的能力提出了更高要求希望本书单能帮助各位正在积极投身于AI领域的们提供所需的知识储备NO. 1《当到人工智能 NO. 4《人工智能:人机对话系统设计逻辑探究》朱鹏臻 著? 人机对话是AI的重要分支,值得深入研究。 NO. 5《AI赋能:AI重新定义》连诗路 著? 未来的至少将采用一种AI技术,所以,当下的提前找到AI赋能的方法非常重要。 NO. 6《进化论:AI+时代的思维方法》连诗路 著? 本书以人工智能时代的思维与方法为主线,讲述了在人工智能浪潮中,从一般的互联网升级到 AI+应该思考的问题,应该具有的感知,以及在中嵌入 AI 时应该如何解决问题

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    腾讯现身说法:to b的和to c区别

    优秀的to c还是个优秀的数据分析师,能够根据数据结果反推功能。做to c的一般都乐于分享,常可以看到他们跟老板pk,性格不会很闷。 所以你会看到to c的项目推动力要求没有to b的推动力要求那么高。 to c还需要拥有很高的交互设计能力和用户体验感知,这里所说的交互设计和体验感知都必须围绕公司战略和方向进行展开,to c的初级最容易犯的错误是把太多的时间抠在的设计细节上。 2、to b最大的要求to b端的需要具备优秀的需求梳能力和推动能力,在大公司尤其明显。 做这类to b一般都拥有慎密的逻辑思维,他们的性格相比to c也稍显沉闷,他们大多数性过头。

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    ·杂谈

    术法道01.0 类型细分的话各种各样,有很多的相同点,也有各自侧重的不同点,目前我这边介绍的主要还是互联网历。 比如,研发人员出生的,多数都去了软件研发公司;运营出生的,多数去了牌电商广告公司;所以个人建议初级PM们选择自己的公司时,最好不要盲投,免得去了和自身所擅长的能力相关性低的公司,从而到不必要的懵逼打击 03.0 人的一些面不是人人都能做《人人都是》并不代表人人都有能力胜任这个岗位的,这是公识;如何看PM? 注:生命危险只提供方案 不推荐也不负责;) 14.0 PS项目又兼项目岗位的时候,个人觉得可能会是大部分没管验人的坑很多时候静不下心来做研究前期甚至会项目傻傻分不清楚如果专研的 爱好 < 有方法的爱好 > > 合格 ≈ 局限性造物主全能 ≈ 合格的CEO打杂?

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    1、深入浅出系列——浅谈

    2、需要做的1.团队激励 2.强力执行 3.协调沟通。3、能够提高你的一些能力思维方式的提升、领袖力的提升、沟通能力的提升、执行力的提升、对互联网专业能力的提升、实战收获。 4、与项目的区别提出做这件事情的方式和方法,【全程】跟进,并按照【原先的构思】的方式和方式前进。关键是:【规划】、保证事情按原来的构思去做。而项目负责做事情,把事情做正确。 注:所以是一个全程把握项目方向的角色,而项目则是一个具体的执行者。可以说,一个是战略的制作者,一个是战略的执行者。 (2014年9月8日 22:03:51)5、的收入刚刚开始,薪资水平还很混沌,有很高的也有很低的。 6.工作压力是否很大肯定很大,因为你是领导者,只有得过考验才能创造出好的7.需要懂技术吗看公司的类型,有的需要,有的要求不高8.如何入行第一,要有兴趣;第二,你要是有梦想的人;

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    2、深入浅出系列——的职责

    -市场需求文档MRD(Market Requirement Document),给、运营、研发等业务线上的人看, 主要是大家已一致认可的需求,只是我们如何来实现、什么时间来实现需求,实现了需求有什么结果 ============ 3、研发过程中的项目管  =================3.1 与各团队充分有效沟通,协调资源保证按照既定目标正确前进-写作并确保各方都既定目标前进-和研发沟通合作 ,确定的基本事件节点-与公司高层及时沟通,汇报开发过程中的各种问题-及时与各团队通报进度,确保信息对等3.2需求管-新需求-变更需求要控制好需求,看是否需要加需要。 (气氛,引导、注意术语的解释)▲该阶段的目标-获得认可与支持-帮助其他团队更好地-协助其他团队更好、更快、更协调地围绕开展工作================== 5、市场推广协助  === 运营数据的整分析6.2深入一线体验6.3关注用户需求反馈6.4持续与各部门保持协调沟通6.5新版本的迭代与优化 ==================  (>^ω^^ω^

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    ​SaaS与B端的区别在哪里?

    “我都做了5年的软件,能转为SaaS吗?需要怎么转?”。 “我有将近10年的ToB项目验,这对做SaaS有优势吗?”。 “招聘SaaS的画像是怎样的?” 无论从哪个角度看,SaaS和B端的差别,还是非常大的。 总的来说,所谓B端的画像比较笼统;而SaaS所要求的方法论和关键能力,一般B端并不具备。 所以,按照B端的要求,去做SaaS,就可能会生上面那些问题和困惑。 究竟SaaS和B端有哪些根本不同?这些差异又将会生什么影响?我们从四个方面来做一比较。 所以,所谓B端,面向一般意义上的ToB没有问题;而SaaS作为服务,则一定需要不同观和不同技能的SaaS。 就像你不能让飞机设计师,去规划和设计航司的服务。 可以看出,做ToB与做SaaS的差别,主要是价值认知点的差别,这决定了的眼界,所能看到的最远距离。 也就是说,对于B端,只要按照规格化需求做出就算大功告成。

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    做什么?

    store上,一个下午搞定一个; 也可以是一项很复杂的事情:他可能会包含严格的前期设计、可用性测试、验收测试(在数千种不同的环境和终端上进行的测试)、一个完整的生命周期管方案、并且规划出不同的实现方案 ,QA就会介入进来测试,最终会进入beta阶段,这时会有更多的用户来使用你的,并收集他们的反馈意见 发布阶段 很多时候这几个阶段都是由重叠交叉的现象的,比如好多时候,UI设计工作已完成了, ,都想成为一个互联网的;现在互联网设备已成为人民生活的基础设施了;的启动阶段主要是关于想法的定义和细化工作的;为了打造一个成功的,有必要问自己一些基本的问题竞争优势    市场上是否有了类似的 ,发现了问题之后,修复问题的成本就越是高随着测试的深入,你的可能会进入如下几个阶段:Prototype、Alapha、Beta、Release Candidate不同的可能会为自己的定义不同的阶段但是他们往往会遵循如下的原则 : Prototype 这个仍处于概念验证的阶段,而且只具备核心的功能,只有的核心部件可以争运行,可能会存在严重的BUG Alapha 这个的核心功能已开发完成,但可能未全面测试,仍旧可能存在严重的

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    2020 大会

    6月13日-14日 2020 大会 等你来约! ? ? 请点击“阅读原文”进入直播哦~

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    什么是

    的工作是什么?最重要的能力是什么?的发展路径是怎么样的?今天带你进入的世界。 其他好文: 程序员桌面装备大比拼 真相了!

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    浅谈和项目

    之前在网上关于和项目有一句很精辟的解释: ——靠想。是做正确的事,其所领导的是否符合市场的需求,是否能给公司带来利润的。 项目——靠做。 项目是把事情做正确,把事情作得完美,在时间,成本和资源约束的条件下完成目标。 暂且不去评论这个说法正确与否,要了解与项目的异同,我们首先来聊聊什么是项目管。 1. 其次,从责任周期来说,项目职责有始有终,他可以负责完一个项目后,再无缝切换到另外一个项目,而基本不能,随着一同成长,的成长更迭伴随着无数的项目。 4.  和项目的联系 和项目的工作其实又结合的比较紧密。与项目的分工和协作,真正要严格的区分开来是比较难的,在工作过程当中都是结合的比较紧密的。 结尾语 就实际情况来讲,在大公司,和项目的分工是非常明确的;但在初创公司和中小型公司,和项目通常是一个人,目的是节约人力和沟通成本。

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    的故事:拿错了别人的外卖

    摄影:买单:kingname 中午没有赶上食堂的午饭,于是纠集了一批人一起点外卖。然而正当她要下单时,老板找她开会,于是她让开发小哥随便帮忙点一份。 开完会回来以后,发现还剩三份外卖没有人拿,分别是鲱鱼汤、螺蛳粉和大肠刺身。此时开发小哥碰巧不在,一时不知道哪一份才是自己的。想随便选一份,于是选了鲱鱼汤。 正当她抱起鲱鱼汤准备走时,开发小哥风风火火跑过来,拿着螺蛳粉又跑了,甚至来不及询问哪一个才是自己的。一想,虽然自己是文科生,但是现在只剩两个外卖,选哪一个都是二分之一的概率。 其实,开发小哥在不久之前才教会了使用 Python,如果写几行代码验证一下概率,就会发现事情并不简单。 我们假设:这三个外卖里面,有且只有一份是的开发小哥跑过来,不会抢手上拿着的外卖开发小哥拿走的,一定不是属于的外卖import random options = {鲱鱼汤, 螺蛳粉

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    到数据分析这个槛,怎么办?

    导读:大数据时代的到来,对提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的可以利用数据驱动设计优化,并提升客户体验。那么,到底该关注哪些数据呢?小如何运用AB测试? 该如何学习数据分析呢?本文根据GrowingIO创始人&CEO张溪梦与在线交流问题整编辑,希望对提升数据分析能力有较好的帮助。如何获取数据,获取什么样的数据? A2:GrowingIO是新一代基于用户行为的数据分析,目前提供的用户转化、留存、细查、分群功能都可以帮助优化设计,进而提升用户体验。 以在线商城页面设计为例,用户浏览商、提交订单,点击支付,完成购买形成了客户的核心路径,但是日常业务中到客户转化率过低的情形。 GrowingIO的用户转化漏斗可以帮助分析客户到底在哪一步流失较高,然后借助用户细查功能来验证前面的假设猜想。从而提升帮助找出设计的缺陷,后期尽快优化。

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    笔记:和项目到底有什么区别?

    工作性质的区别是带领一个团队做出决定,开发出用户想要的。是否是优秀的取决于的表现,他们可能添加一个按钮,却可以瞬间增加了百万用户,那么这个是非常成功的。 :相较于项目,的工作方法更加多样化。在一个从0到1的阶段,会把更多的时间花在数据分析、市场调查、用户调查等方面,目的是能够快速制定的发展策略。 一旦确定了的方向和发展策略,他们就会把更多的时间花在任务执行和项目管上。所以也得是一个很好的项目,这样才能保证的执行快狠准。 ? 和项目如何合作? 有的时候,一个团队,可能既有,也有项目,这就需要和项目有机合作了。讲一个实例:比如一个技术难度比较高的,需要一个项目对接。 项目对接,这时需要身兼数职,在制定策略的同时也负责项目管的工作。

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    携程后台

    首先是自我介绍,然后挑一个项目讲一下,问了项目过程中印象最深刻的部分,如果给这个新增三个功能,该怎么设计;项目中到不可沟通的人是怎么处的;是怎么选取竞的以及分析竞的优缺点,自己的改进点在哪里 ,以及想把自己的做成一个什么样子,描述使用环境;最后是套路问题,为什么做不做技术了? 问完之后面试官小姐姐介绍了一下她们部门情况,问我有什么要问的,于是问了成长过程中工作重点以及能力重点,回答说是前期重点:透过用户所提需求挖掘潜在需求,不同部门之间沟通。 总监面一开始还是自我介绍,然后问了一个项目,接着套路面试,然后问了是偏向于做后台还是前台,我说了下对这两部分的解,前台偏用户界面交互之类,后台涉及逻辑以及跟技术的交互比较多,依据自己情况是倾向于后台的 点击作者姓名与作者大佬交流~作者:Kazu来源:牛客网(www.nowcoder.com)- 互联网名企笔试真题- 校招求职笔&面- 程序员运营求职实习信息- 程序员运营学习交流社区

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