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腾讯云流计算 Oceanus:新版弹性方案,助力实时业务降本超30%
进入大数据时代,数据量呈爆炸式增长,传统批处理计算模式难以满足日益增长的实时性需求。数据实时化已经成为数字经济时代的必然趋势。实时计算作为一种能够持续处理数据流的技术,能够以毫秒级延迟提供计算结果,为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。
腾讯QQ大数据
2024-06-24
390
Netty02:NIO如何解决I/O的阻塞问题
在上篇文章写I/O的时候,从最基础的文件读取和socket讲述了I/O存在的线程阻塞问题。
叫我阿柒啊
2024-06-24
420
MySQL持久化不为人知的一面⭐️卡顿现象的根源与对策
2024新年新气象,小菜同学又踏上了求职之路,但求职路艰辛,新年第一次面试又被面试官给问住了
菜菜的后端私房菜
2024-06-25
271
衔接-玩转AI新声态 | 玩转TTS/ASR/YuanQI 打造自己的AI助手
衔接上一篇 玩转AI新声态 | 玩转TTS/ASR/YuanQI 打造自己的AI助手 页面数据渲染篇
杨不易呀
2024-06-24
780
大数据开发语言scala:源于Java,隐式转换秒杀Java
在多年的学习路上,也掌握了几门比较常见的语言,例如Java、Python以及前端Vue生态中包含的语言。很多时候,各种语言相似功能的框架都会被放在一起比较,来评判语言本身的优劣。
叫我阿柒啊
2024-06-21
1100
RAG:我不只是一个检索器!
年初在我独到的技术见解:LLM的演进与发展文章中和大家分享了LLM的应用和发展,其中有简单介绍过RAG技术,也提到我个人建议在大模型的应用中,能用prompt搞定就别碰RAG,能利用好RAG技术实现需求就别去训练模型,非要训练模型能sft就别pretrain,以上三个大招都用上都实现不了你的需求,非要训自己的垂域大模型,那就快点准备数据,真正应用的时候,估计还是躲不掉三面三步。(不针对算法人员,我说应用呢~)
languageX
2024-06-22
2110
Spring Security 6.x 微信公众平台OAuth2授权实战
上一篇介绍了OAuth2协议的基本原理,以及Spring Security框架中自带的OAuth2客户端GitHub的实现细节,本篇以微信公众号网页授权登录为目的,介绍如何在原框架基础上定制开发OAuth2客户端。
fullstackyang
2024-06-23
680
人工智能生成内容(AIGC)在图像生成领域的技术进展
人工智能生成内容(AIGC,AI-Generated Content)在图像生成领域取得了显著的进展。本文将探讨从卷积神经网络(CNN)到风格迁移(Style Transfer)的技术演变,并通过代码实例展示其应用。
申公豹
2024-06-21
1480
iPhone 15 系列跌破 5000 元大关 | Swift 周报 issue 46
本期是 Swift 编辑组整理周报的第四十六期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
Swift社区
2024-06-21
760
代码千行不如架构图一张!程序员如何培养业务思维,做有价值的需求?
去年写的《业务系统是怎么逐步变成“万人嫌”的》只是回顾了系统是怎么一步步变坏,然而最难的部分怎么防止变坏却没有写出来,因为这涉及到流程规范、团队文化、组织管理等方方面面,我的认识有限确实无法全面总结,不过我可以站在一名普通研发的角度,选取“做有价值的需求”这一个点来继续聊聊。
腾讯云开发者
2024-06-19
5220
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腾讯云流计算 Oceanus:新版弹性方案,助力实时业务降本超30%
进入大数据时代,数据量呈爆炸式增长,传统批处理计算模式难以满足日益增长的实时性需求。数据实时化已经成为数字经济时代的必然趋势。实时计算作为一种能够持续处理数据流的技术,能够以毫秒级延迟提供计算结果,为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。
腾讯QQ大数据
2024-06-24
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在上篇文章写I/O的时候,从最基础的文件读取和socket讲述了I/O存在的线程阻塞问题。
叫我阿柒啊
2024-06-24
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2024-06-25
衔接-玩转AI新声态 | 玩转TTS/ASR/YuanQI 打造自己的AI助手
衔接上一篇 玩转AI新声态 | 玩转TTS/ASR/YuanQI 打造自己的AI助手 页面数据渲染篇
杨不易呀
2024-06-24
大数据开发语言scala:源于Java,隐式转换秒杀Java
在多年的学习路上,也掌握了几门比较常见的语言,例如Java、Python以及前端Vue生态中包含的语言。很多时候,各种语言相似功能的框架都会被放在一起比较,来评判语言本身的优劣。
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2024-06-21
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年初在我独到的技术见解:LLM的演进与发展文章中和大家分享了LLM的应用和发展,其中有简单介绍过RAG技术,也提到我个人建议在大模型的应用中,能用prompt搞定就别碰RAG,能利用好RAG技术实现需求就别去训练模型,非要训练模型能sft就别pretrain,以上三个大招都用上都实现不了你的需求,非要训自己的垂域大模型,那就快点准备数据,真正应用的时候,估计还是躲不掉三面三步。(不针对算法人员,我说应用呢~)
languageX
2024-06-22
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上一篇介绍了OAuth2协议的基本原理,以及Spring Security框架中自带的OAuth2客户端GitHub的实现细节,本篇以微信公众号网页授权登录为目的,介绍如何在原框架基础上定制开发OAuth2客户端。
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2024-06-23
人工智能生成内容(AIGC)在图像生成领域的技术进展
人工智能生成内容(AIGC,AI-Generated Content)在图像生成领域取得了显著的进展。本文将探讨从卷积神经网络(CNN)到风格迁移(Style Transfer)的技术演变,并通过代码实例展示其应用。
申公豹
2024-06-21
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本期是 Swift 编辑组整理周报的第四十六期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
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2024-06-21
代码千行不如架构图一张!程序员如何培养业务思维,做有价值的需求?
去年写的《业务系统是怎么逐步变成“万人嫌”的》只是回顾了系统是怎么一步步变坏,然而最难的部分怎么防止变坏却没有写出来,因为这涉及到流程规范、团队文化、组织管理等方方面面,我的认识有限确实无法全面总结,不过我可以站在一名普通研发的角度,选取“做有价值的需求”这一个点来继续聊聊。
腾讯云开发者
2024-06-19

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