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数据分享|Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据

决策树存储在 模型list 中的 estimators_ 属性中 rf 。我们可以检查列表的长度,它应该等于 n_estiamtors 值。

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决策树机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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R语言、SAS潜类别(分类)轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|数据分享

潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数...

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SAS
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ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测

本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 。最后,提...

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ARM
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数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题。

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决策树机器学习深度学习AI 人工智能Python
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Python用RNN神经网络:LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测

这些数据是根据国家和地区报告新病例的数据,但我们只想预测国家的新病例,因此我们使用 groupby 根据国家对它们进行分组

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

在强化学习中,我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程(MDP)的理想模型,我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题。在这篇文章中,...

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编程算法强化学习
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R语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测

本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH模型(当然也涉及更广泛意义上的QRM)来拟合和预测风险价值(VaR)。

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ARM
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R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率

在这篇文章中,我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法,即广义自回归条件异方差(GARCH)模型。

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ARM
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python3用ARIMA模型进行时间序列预测

ARIMA是首字母缩写词,代表自动回归移动平均。它是一类模型,可在时间序列数据中捕获一组不同的标准时间结构。

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线性回归PythonARM
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R语言ARIMA,SARIMA预测道路交通流量时间序列分析:季节性、周期性

我们可以看到这里有一些季节性。第一个策略可能是假设存在季节性单位根,因此我们考虑

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数据分享|Python用Apriori算法关联规则分析亚马逊购买书籍关联推荐客户和网络图可视化

Apriori 算法是一个相当新的算法,由 Agrawal 和 Srikant 于 1994 年提出。它是一种用于频繁项集挖掘的算法,允许公司理解和组织向上销售...

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编程算法
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R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列

其中 F−1是分布函数的倒数,也称为分位数函数。因此,一旦可以定义收益序列的分布,VaR 就很容易计算。

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Linux
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R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列

“预测非常困难,特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Neils Bohr)

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腾讯云测试服务编程算法
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R语言Markowitz马克维茨投资组合理论分析和可视化

实际上很难在该图上将重要的东西可视化:收益之间的相关性。它不是点(单变量,具有预期收益和标准差),而是有效边界。例如,这是我们的相关矩阵

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数据分享|数据视角可视化分析豆瓣电影评分爬虫数据

豆瓣已经成为国内影迷和影评人的聚集地。豆瓣评分已经成为评价中国电影的重要指标。豆瓣积累了大量的电影数据,为电影行业分析提供了重要资源。豆瓣电影被用来衡量国内外电...

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爬虫
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R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据

本教程为读者提供了使用 频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍。具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用,以及模型评估的方法。...

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编程算法数据处理
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R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据(MNIST)

在本文中,我们将学习如何使用keras,用手写数字图像数据集(即MNIST)进行深度学习。本文的目的是为了让大家亲身体验并熟悉培训课程中的神经网络部分。

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机器学习神经网络AI 人工智能深度学习Keras
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圆堆图circle packing算法可视化分析电商平台网红零食销量爬虫采集数据

你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么吗?这不是给动物吃的,也许你或多或少听说过,这些在网上引起巨大反响的零食,完全激起了大家的购买欲望。

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PYTHON条件生存森林模型CONDITIONAL SURVIVAL FOREST分类预测客户流失交叉验证可视化|数据分享

客户流失/流失,是企业最重要的指标之一,因为获取新客户的成本通常高于保留现有客户的成本。

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编程算法
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R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测

和宏观经济数据不同,金融市场上多为高频数据,比如股票收益率序列。直观的来说 ,后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列,在一元或多元的情况下,构建Copula函...

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