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在大数据与人工智能高速发展的时代,文本数据作为非结构化信息的重要载体,其价值挖掘已成为数据科学领域的核心课题。作为数据科学家,我们曾面临从多源异构文本数据中提取...
概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
在数据科学领域,时间序列分析作为揭示数据动态规律的核心技术,正经历从传统统计方法向智能算法的深度演进。回顾拓端数据部落为某能源集团完成的咨询项目,我们曾通过构建...
在文化遗产保护领域,古代玻璃制品的成分分析一直是研究中西方文化交流的关键课题。作为数据科学家,我们在处理某博物馆委托的古代玻璃文物保护咨询项目时,发现传统分析方...
本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析(查看文末了解数据获取方式)(点击文末“阅读原文”获取...
此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式, 来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
在某些情况下,你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。
在当今数字化时代,生物识别技术已成为身份验证领域的核心支撑。作为数据科学家,我们在为某企业客户提供智能安防解决方案时,深度探索了人脸识别技术的工程化实现路径(点...
在数字化运营的浪潮中,酒店行业的预订数据俨然成为一座待开采的金矿。作为数据科学领域的探索者,我们对城市酒店与度假酒店的预订数据集展开深度剖析(点击文末“阅读原文...
贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。还包括总结结...
在全球气候变化背景下,精准降雨预测已成为农业生产决策的核心需求。作为数据科学工作者,我们在服务农业领域客户时发现,传统数值天气预报模型存在计算复杂、局地预测精度...
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42590 分析师:Shenyan Li
在数据科学的浩瀚宇宙中,我们如同孜孜不倦的探索者,不断追寻着更高效、精准的数据分析方法。从数据科学家的视角看,数据不仅是一串串数字,更是蕴含着巨大价值的宝藏,等...
在数字化防灾减灾的时代背景下,地震数据的深度解析成为公共安全领域的关键议题。作为数据科学工作者,我们始终致力于通过技术整合提升灾害数据的应用价值(点击文末“阅读...
在农业数字化转型浪潮中,如何通过数据驱动提升农产品产量预测精度,成为现代农业发展的核心议题之一(点击文末“阅读原文”获取完整智能体、代码、数据、文档)。
本文融合了多种技术,其中 LSTM(长短期记忆网络)和 GARCH(广义自回归条件异方差)模型尤为关键。LSTM 在处理时间序列数据方面独具优势,能够捕捉长期依...
“你的命运早在出生那一刻起便被决定了。”这样无力的话语,无数次在年轻人的脑海中回响,尤其是在那些因地域差异而面临教育资源匮乏的年轻人中更为普遍。在中国,这种现象...
本文以上证综指近 22 年的日交易数据为样本,构建深度门控循环神经网络模型,从股价预测和制定交易策略两方面入手,量化循环神经网络在股票预测以及交易策略中的效果,...
广义加法模型(Generalized Additive Models, GAMs)作为一种高度灵活的统计工具,显著扩展了广义线性模型(Generalized L...
在数据驱动决策的时代,时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术,已成为各行业解决预测需求的关键工具。从能源消耗趋势分析到公共安全事件预测,不同领域的数据特征对...
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