这种方法并非对模型的所有层“一视同仁”地进行压缩。通过研究，Unsloth 发现模型中的某些张量（如 attn_k_b）对量化操作极为敏感。将这些关键层保持在较...

周末我在学习的时候，发现打包出来的 HAP 包体积略大，这不仅影响下载速度，还可能拖慢安装和启动性能。于是我专门研究了一波优化方法，从原生侧到 RN 侧梳理出一...

博主今天在用DeepSeek时候，突然遇到久违的"服务器繁忙，请稍后再试"！反复重试的结果都是“服务器繁忙，请稍后重试”。

同时，此次还上线了压缩功能，会话在遇到上下文窗口时候，即可启动压缩，从而能够让agent模式一直运行几个小时！

在大数据技术飞速发展的2025年，Hive作为构建在Hadoop之上的核心数据仓库工具，其重要性愈发凸显。通过类SQL的HiveQL查询语言，它能够将结构化数据...

在分布式消息系统中，Kafka Producer作为数据入口，承担着将应用程序生成的消息发布到Kafka集群的关键角色。它不仅仅是简单地将数据推送到Broker...

Apache Kafka的存储引擎作为其高吞吐、低延迟特性的核心支撑，在2025年的3.x版本中依然基于高度优化的日志结构存储模型，并引入了更高效的资源管理和压...

视频编码（又称视频压缩）的核心价值在于破解海量视频数据与有限传输、存储资源之间的根本矛盾。未压缩的高清视频码率高达 1-3 Gbps，1 分钟 4K 视频占用近...

超对称公司成功在 BigBang-Proton 实现跨尺度跨结构的科学多任务学习，并从这个基础出发提出将科学多任务学习扩展到极限，就是将宇宙当做一个完整整体进行...

许多架构师表达了共同的困惑。而工具使用门槛的降低让一些成员感到价值被稀释——如果AI工具付费VIP账号就能获得超越十年经验的能力，那么传统经验积累的价值何在？

前两天在一个闭门会上，一位平时特严谨的技术大咖，PPT翻到最后一页，突然抛出一枚重磅炸弹：“在AI的加持下，人类寿命突破150岁，可能不再是科幻小说，而是我们这...

7-Zip（7z解压软件）是一款完全免费的压缩解压缩软件，同其他压缩软件相比它的压缩速度更快压缩率更好，不仅支持众多主流格式、支持超线程，而且还有强大的AES-...

随着生成式AI的爆发，大语言模型（LLM）正以前所未有的速度重塑着技术格局。然而，在这场AI浪潮的背后，我们正面临着严峻的挑战：日益增长的模型规模对内存容量和数...

功能：查看目标文件的内容，tac就是逆序查看 语法：cat [选项] [文件] 常用选项：

大型语言模型（LLM）在处理超长上下文时面临着巨大的计算和内存成本挑战，这严重限制了它们在文档理解、代码分析和复杂推理等关键应用中的潜力。传统的解决方案，如扩展...

intersect主要用于识别两个或多个BED/GFF/VCF文件之间相交的区域,找到两个或多个peaks中重叠的区域，并分析重叠与非重叠区域的特征差异，是后续...

MLA主要通过优化KV-cache来减少显存占用，从而提升推理性能。我们知道这个结论之前，老周带大家一起梳理一下从MHA、MQA、GQA到MLA的演变历程，并着...

samtools bam2fq（现多写作 samtools fastq）在大多数场景下 I/O 密集、计算量低，单线程即可跑满磁盘带宽，再增加线程也不会明显提速...

一句话承诺：复制即用的正则清单+流程图，帮你把技术文章里的奇怪空格、中文标点、错位代码块一次性清理干净。

传统的OCR任务其实特别纯粹，就是把那些图片上字啥的啊，变成你电脑里可以编辑可以复制粘贴数字文本。