机器翻译是使用机器学习技术从系统可支持的“源语言”翻译成“目标语言”的服务。其背后的科技和技术极其复杂，汇集了多种前沿技术，包括深度学习（人工智能）、大数据、语言学、云计算、API 等。神经网络机器翻译（NMT）技术的出现引发翻译技术的根本转变，使得高质量的翻译成为可能。这种翻译技术于2016年下半年开始为用户和开发人员使用。翻译的准确度主要与引擎、算法、语料库、迭代能力有关。