引导聚合算法（Bagging）如何评估基学习器的性能？

Bagging的基学习器可以使用交叉验证的方法来评估性能。具体来说，可以将数据集分成若干个子集，其中一个子集作为测试集，其他子集作为训练集。然后使用基学习器在训练集上进行训练，在测试集上进行测试，并记录测试结果。重复这个过程，直到所有子集都被用作测试集。最终可以计算基学习器的平均测试结果和方差。

另外，可以使用袋外估计的方法来评估基学习器的性能。具体来说，可以在每个子集上使用基学习器进行训练，并在剩余的样本上进行测试。然后可以计算每个样本被正确分类的比例，作为袋外估计的性能指标。