Cordis 与 Koishi 同源同作者,二者是"内核"与"首个实战验证场"的关系。
Cordis 的作者 Shigma(本名史一凡,北京大学出身、DeepSeek-AI 成员)于 2020 年 1 月发布了聊天机器人框架 Koishi。四年间社区为它积累了 4000 余个插件,而 Cordis 正是 2022 年从 Koishi 中抽出的插件微内核(cordis 包于 2022 年 4 月登上 npm)。Koishi 至今仍是它最大的实战验证案例——论文报告指出,Koishi 当前基于 Cordis v3 运行,是这套模型支撑开放插件生态的观察性证据。Cordis 这个名字来自拉丁语"心"(cor)的所有格,意为"心脏",用作者自己的话说,Koishi 的一切都从 Cordis 开始。
2023 年作者为 Koishi 撰写了《可逆的插件系统》设计文章,基本是后来那篇论文的雏形。2026 年 8 月 13 日,北京大学与 DeepSeek-AI 联合署名的论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》以预印本形式发布,将这套多年插件生态运营中沉淀的实践提炼为可证明的理论,而 DeepSeek Harness 正是这套内核在 AI Agent 时代的旗舰生产消费者。需要客观指出的是,论文作者自认其验证仍局限于 Koishi 单一生态与 TypeScript 单一语言,且未提供性能基准测试或对照实验,因此它证明的是这套范式的可行性与工程采用,而非通用性或在性能上的优越性。