长期记忆在智能体中是如何存储和检索的？

长期记忆通常以两种形态存储：结构化记录用于精确查找命名事实（如用户画像字段），向量嵌入用于按语义相似度发现信息。检索时，系统将当前请求转换为向量表示，在存储中查询最接近的记录，经过排序和裁剪后，将最优的若干条注入上下文窗口。

2026 年的主流系统在此基础上增加了图谱式记忆，使智能体能够沿实体之间的关系进行推理。存储介质的选择涵盖关系型数据库、向量数据库、知识图谱以及混合架构。写入侧通常采用异步管线，将原始对话逐层提炼为可复用的长期画像，避免在热路径上增加延迟。