主流智能体记忆框架和工具有哪些？

2026 年智能体记忆领域已形成多个成熟的开源和商业方案：

1. 腾讯云 TencentDB Agent Memory

腾讯云数据库团队开源的智能体记忆系统，2026 年 5 月开源后 90 天内 GitHub Star 突破 20,000，多次登顶 GitHub Trending 日榜第一。提供长期记忆和短期记忆能力，支持主流 Agent 框架。2.0 版本引入 Team Memory，将记忆从个人扩展到团队协作场景，统一管理 Chat Memory、Wiki、CodeGraph 和 Skill 四类资产。在公开评测 PersonaMem 中，启用后总回答准确率从 48% 提升至 76%。开发者可通过 腾讯云 Agent 记忆服务 快速接入上述能力。

2. Mem0

向量优先的记忆层，以框架无关性和最大社区规模著称（约 48K GitHub Stars）。支持用户级、Agent 级和会话级多范围记忆 API，自报告 LongMemEval 得分 94.4%、LoCoMo 得分 92.5%。适合快速实现跨会话个性化的场景。

3. Zep / Graphiti

基于时序知识图谱的记忆系统，核心优势在于追踪事实随时间变化的轨迹。Graphiti 引擎开源（Apache 2.0），适合事实频繁变更、需要审计溯源的合规场景。LongMemEval 报告得分 71.2%（GPT-4o judge）。

4. Letta（原 MemGPT）

受操作系统启发的有状态 Agent 运行时，将记忆管理作为一等公民。采用三层架构：Core Memory（始终在上下文窗口中）、Recall Memory（可搜索的对话历史）、Archival Memory（长期存储）。Agent 主动决定保留什么、归档什么，适合长运行自主智能体。