智能体记忆的检索过程是如何实现的？

记忆检索是一个多阶段过程，核心步骤包括：将当前请求转换为查询向量、在存储中检索候选记忆、按相关度排序、裁剪至合适长度、注入上下文窗口。检索时需要同时检查范围（scope）、相关性、新鲜度、来源权威性和冲突处理策略。

检索不等同于存储。保存信息和将其放入当前上下文是两个独立操作。当前用户指令和已批准的项目来源通常优先于旧的推断偏好；影响结果的冲突应交由人工确认。腾讯云 Agent 记忆服务的召回侧由 Proxy 在每轮对话中将该 Agent 的 L2/L3 记忆、匹配的 Skill 和 Wiki/CodeGraph 注入 system prompt——记忆不是全量堆叠，而是按 Agent 和任务维度精准装配。