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用 Martin Fowler 的话说:"这是在 AI 时代保持代码质量的新型工程实践。"
真相:聊天模型的 Key 和图像生成的 Key 不是一回事。你得在阿里云百炼控制台单独开通通义万相服务。
在 Transformer 出现之前,处理序列数据(比如一句话、一篇文章)的主流技术是 RNN(循环神经网络) 和 LSTM(长短期记忆网络)。
今天就把这个让我效率翻倍的秘密武器——Qoder IDE,分享给大家。准备好,干货有点多,建议先马后看!
上周我朋友问我:你怎么做到每次打开 OpenClaw,它就直接干活,不用重新介绍自己?
这不是 bug,这是所有基于大模型的 AI 助手的"原罪"——上下文窗口是有限的,会话结束了,记忆就消失了。
你花 5 分钟部署了一个叫 OpenClaw(中文名"龙虾")的开源 AI 智能体。它能在企业内部自动分析数据、写报告、整理文档,甚至帮你做财务报表。
我最近发现了一个名为 Superpowers 的开源项目,它提出了一套让 AI 编程从"瞎猜"变成"工程化"的完整方法论。试用一周后,我的工作效率提升了至少 3...
你有没有想过:当一个 AI 模型在写文案、另一个在查数据、第三个在润色、第四个在做合规校验——它们不是「接力赛」,而是「交响乐团」?
本计划将帮助你在 20 天内,基于 OpenClaw 平台培养出一个懂你、有性格、能高效协助你的专属 AI 助理——你的"小龙虾"。
《解密 AI 客服:LangChain+ChatGPT 打造智能客服新时代》,基于文本检索实现AI客服,缺陷是仅能回答文本内存在的内容。
使用LLM模块来封装我们的模型接口,可以带来许多好处,其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。
支持应用程序让其不仅会通过 API 调用语言模型,而且还会数据感知(将语言模型连接到其他数据源),Be agentic(允许语言模型与其环境交互),最终让应用程...
随着大语言模型(Large Language Model, LLM)的不断涌现,越来越多的人开始关注其在各个领域中的应用。LLM 是一种能够生成高质量文本的人工...
目前围绕 LangChain 框架核心模块主要有六个,包括模型输入输出(Model I/O)、数据连接(Data Connection)、链(Chains)、记...
使用 LangChain 通常需要与一个或多个模型提供商、数据存储、API等集成。对于这个例子,我们将使用OpenAI的模型API。
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