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《解密 AI 客服：LangChain+ChatGPT 打造智能客服新时代》，基于文本检索实现AI客服，缺陷是仅能回答文本内存在的内容。
使用LLM模块来封装我们的模型接口，可以带来许多好处，其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。
支持应用程序让其不仅会通过 API 调用语言模型，而且还会数据感知（将语言模型连接到其他数据源），Be agentic（允许语言模型与其环境交互），最终让应用程...
随着大语言模型（Large Language Model, LLM）的不断涌现，越来越多的人开始关注其在各个领域中的应用。LLM 是一种能够生成高质量文本的人工...
目前围绕 LangChain 框架核心模块主要有六个，包括模型输入输出（Model I/O）、数据连接（Data Connection）、链（Chains）、记...
使用 LangChain 通常需要与一个或多个模型提供商、数据存储、API等集成。对于这个例子，我们将使用OpenAI的模型API。
自从2020年OpenAI发布GPT-3之后，大型语言模型（LLM）就在世界上广受欢迎，一直保持稳定的增长。直到2022年底，对于LLM和生成AI等广泛领域的兴...
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，LangChain 灵活的抽象和广泛的工具包使开发人员能够利用 LLM 的力量。由于其版本迭代...
项目中常常需要将发布的文章时间展现为“XX时间前”，如“1分钟前”、“2小时前”、“3天前”等等。
之前介绍了 SpringBoot 整合 Mybatis 实现数据库的增删改查操作，分别给出了 xml 和注解两种实现 mapper 接口的方式；虽然注解方式干掉...
Spring Cloud Eureka 是基于 Netflix Eureka 来实现服务注册和发现的。它主要包括两个组件：
在企业项目开发中，对系统的安全和权限控制往往是必需的，常见的安全框架有 Spring Security、Apache Shiro 等。本文主要简单介绍一下 Sp...
Actuator 是 Spring Boot 提供的对应用系统的自省和监控功能。通过 Actuator，可以使用数据化的指标去度量应用的运行情况，比如查看服务器...
Spring Boot Admin 是 Spring Boot 应用程序运行状态监控和管理的后台界面。最新UI使用vue.js重写。
相信很多后端开发在项目中都会碰到要写 api 文档，不管是给前端、移动端等提供更好的对接，还是以后为了以后交接方便，都会要求写 api 文档。
Logback 是由 SLF4J 作者开发的新一代日志框架，用于替代 log4j。
邮件服务在开发中非常常见，比如用邮件注册账号、邮件作为找回密码的途径、用于订阅内容定期邮件推送等等，下面就简单的介绍下邮件实现方式。
定时任务是后端开发中常见的需求，主要应用场景有定期数据报表、定时消息通知、异步的后台业务逻辑处理、日志分析处理、垃圾数据清理、定时更新缓存等等。
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