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本文将介绍如何使用长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络来预测降雨时间序列。LSTM是一种递归神经网络（Recurrent N...
Dask 是一个开源库，旨在为现有 Python 堆栈提供并行性。Dask 与 Python 库（如 NumPy 数组、Pandas DataFrame 和 s...
前面我们介绍了如何使用Prophet和LSTM，不知道你们发现了没有，前者似乎太简单了，后者呢好像又很复杂。那有没有什么很好的方法能很好的中和下呢？
Prophet异常检测使用了Prophet时间序列预测。基本的Prophet模型是一个可分解的单变量时间序列模型，结合了趋势、季节性和节假日效应（点击文末“阅读...
本文将从支付和信贷评分卡建立的角度，对比分析不同行业在建立评分卡时因变量Y确定的差异。
但是在这篇文章将使用更高级的技术来预测时间序列，本文将使用 Prophet 来提取新的有意义的特征，例如季节性、置信区间、趋势等。
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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
