夜雨飘零

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基于PaddlePaddle实现的DeepSpeech2端到端中文语音识模型

本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech 项目开发的,做了较大的修改,方便训练中文自定义数据集,同时也方便测试和使用。DeepSpeech2是...

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基于Pyramidbox实现的大规模人脸检测

今天来水一片文章,基于开源的Pyramidbox大规模人脸检测编写的PaddlePaddle教程,为了方便训练预测,本教程做了一定的修改。这个模型虽然大,但是符...

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基于Kersa实现的中文语音声纹识别

本项目说是使用Keras,但使用的都是Tensorflow下的keras接口,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练,声...

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基于MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别

本教程是教程是介绍如何使用Tensorflow实现的MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别,并不介绍如何训练模型。关于如何训练MTCNN和Mobi...

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基于Paddle Lite在Android手机上实现图像分类

Paddle Lite是飞桨基于Paddle Mobile全新升级推出的端侧推理引擎,在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备,为包括手机在内的端侧场景...

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Android基于图像语义分割实现人物背景更换

本教程是通过PaddlePaddle的PaddleSeg实现的,该开源库的地址为:http://github.com/PaddlPaddle/PaddleSeg...

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基于insightface实现的人脸识别和人脸注册

本教程的人脸识别是使用的是insightface库进行开发的,该库使用的框架为mxnet。

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一行代码Android上实现人脸检测、关键点检测、口罩检测

本项目是使用Paddle Lite 的C++实现的人脸检测,人脸关键点检测和戴口罩检测,并将编译好的动态库和静态库部署在Android应用上,在Android设...

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基于MNN在Android手机上实现图像分类

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用,覆...

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基于TNN在Android手机上实现图像分类

TNN:由腾讯优图实验室打造,移动端高性能、轻量级推理框架,同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。TNN框架在原有Rapidnet、ncnn...

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PPASR中文语音识别(入门级)

本项目将分三个阶段分支,分别是入门级、进阶级和应用级分支,当前为入门级,随着级别的提升,识别准确率也随之提升,也更适合实际项目使用,敬请关注!

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基于MXNET实现的年龄性别识别

年龄性别识别,基于insightface功能模块开发的,支持多张人脸同时检测和识别。

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基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现图像分类

Tensorflow2之后,训练保存的模型也有所变化,基于Keras接口搭建的网络模型默认保存的模型是h5格式的,而之前的模型格式是pb。Tensorflow2...

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基于Tensorflow2实现的中文声纹识别

本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型,首先你需要熟悉音频分类,没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》 。基于这...

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PPASR语音识别(进阶级)

本项目将分三个阶段分支,分别是入门级 、进阶级 和最终级 分支,当前为进阶级,随着级别的提升,识别准确率也随之提升,也更适合实际项目使用,敬请关注!

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基于PaddlePaddle实现的目标检测模型PP-YOLO

PP-YOLO是PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型,其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv4模型,PP-YOLO在C...

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基于Pytorch实现的MASR中文语音识别

MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。

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基于Pytorch实现人脸关键点检测模型MTCNN

MTCNN,Multi-task convolutional neural network(多任务卷积神经网络),将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起,总体...

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基于Pytorch实现的声纹识别模型

本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型,本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss...

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基于Pytorch实现的声音分类

本章我们来介绍如何使用Pytorch训练一个区分不同音频的分类模型,例如你有这样一个需求,需要根据不同的鸟叫声识别是什么种类的鸟,这时你就可以使用这个方法来实现...

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