帖子中心，是互联网业务中，一类典型的“1对多”业务，即：一个用户能发布多个帖子，一个帖子只有一个发布者。
MySQL最常见的集群架构，是一主多从，主从同步，读写分离的架构。通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。
早年Google的四大基础设施，分别是GFS, MapReduce, BigTable, Chubby, 前三个比较有名，今天来说说最后一个，Chubby。
内部服务可能对上游业务提供了很多服务接口，当有一个接口跨公网第三方调用超时时，可能导致所有接口都不可用，即使大部分接口不依赖于跨公网第三方调用。
用户中心，几乎是所有互联网公司，必备的子系统。随着数据量不断增加，吞吐量不断增大，用户中心的架构，该如何演进呢。
（4）反向代理通过内网ip(192.168.x.x)，将请求分发给web-server；
上周的一篇《字符串比较，居然暗藏玄机》，我最早是在唐磊《这10行比较字符串相等的代码给我整懵了》里看到的，我用通俗的语言，展开了“密码破解”案例。文末却没有提引...
自己也算是一个典型互联网人，我猜测，很多互联网人情况和我类似，故把典型症状以及医生建议同步出来，希望对大家有帮助。
public static boolean isEqual(byte[] a, byte[] b) {
CURD table t_account; any Exception rollback;
PornHub的FE，分享了P站前端一些实践，英文比较晦涩难懂，故翻译整理了一下，很多同学对前端技术不是很熟悉，故加入了简单解释，希望对大家理解相关技术有帮助。...
前两天简单介绍了“前台与后台分离”的架构设计准则，又有水友提问：能不能顺带介绍下“动静分离”的架构设计准则呢？今天花1分钟简单说说。
当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分都是常见的降低库空间，提升库性能的方法。
如果你经历过快速迭代业务，经历过用户量不断上涨，经历过访问并发越来越大，你一定会遇到以下系统问题：
通过消息队列（MsgQueue，MQ）发送任务和消息，万一MQ重启了怎么办？能否保证MQ不丢消息？
通过这一种关系：1，2，4，8，16就能够表示[0, N]之间的所有数，其中N=1+2+4+8+16=31。
额，数据库读写分离虽然不难，但并不是所有的“数据库扛不住”的场景，都应该用读写分离。今天花1分钟简单介绍下这个场景。
微服务架构中，随着数据量不断增大，吞吐量不断增加，业务越来越复杂，服务的个数会越来越多，分层会越来越细，除了数据服务层，还会衍生出业务服务层，前后端分离等各种层...
启动一个cron定时任务，每小时跑一次，将完成时间超过48小时，且仍未评价的订单取出，置为5星，并把评价状态置为已评价。
昨天被一个下属气着了，和他交代了一个很重要的事情，反复确认“清楚了吗？”，反复回答“清楚了”，可结果仍不是自己想要的。
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