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#methods

细胞图谱 | Nat.Methods | 全小鼠大脑在整个生命周期中三维表观基因组和转录组的三组学单细胞图谱

生信菜鸟团

【优质期刊】文献【泛读,精读】笔记。关注癌症,生信,多组学,数据库,科研工具,精准医学,临床研究,生物技术,计算机技能,大语言模型的应用。

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空间转录组细胞通讯分析:COMMOT(Nature Methods,IF: 36.1)

生信技能树

学习节奏:1看文献了解原理,2看官方说明手册,3运行官网示例,最后就是看这个算法在一些高分文献中的应用啦!

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使用 Run:ai Model Streamer 实现模型的高效加载

Se7en258

随着大语言模型(LLM)在生产环境中展现出日益复杂的动态特性,其部署过程的挑战性也随之增加。这一趋势进一步凸显了采用高效模型加载策略的必要性,从而确保模型能够快...

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Nat. Methods | 解码质谱数据模式的通用语言

DrugAI

尽管信息量巨大,大多数非靶向质谱数据仍未被充分利用;其中的大部分分析物在发表后并未被用于后续解读或再分析。这主要源于现有软件工具在灵活性和可扩展性上的限制。研究...

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scNET,将scRNAseq数据与PPI网络整合以更好地捕捉基因注释、通路表征以及基因间关系 | Nat.Methods

生信菜鸟团

◉ 最初,蛋白质相互作用网络、KNN图和基因表达数据被输入到双视图编码器(虚线部分)。◉ 随后,使用图注意力层来提取细胞和基因的潜在表示。◉ 接着,内积解码器用...

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[oeasy]python086方法_method_函数_function_区别

oeasy

[oeasy]python086方法_method_函数_function_区别 回忆

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Nat. Methods | 生物分子模拟数据的革命:FAIR原则势在必行!

DrugAI

在大数据时代,分子动力学(MD)模拟的使用范式亟需更新。研究人员应以FAIR原则(可查找、可获取、可互操作、可重用)为基础,规范轨迹数据的存储方式,以促进数据的...

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[oeasy]python083_类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance

oeasy

类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance 回忆

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Nat. Methods | Baker团队用LigandMPNN玩转原子级蛋白质设计

DrugAI

在小分子、核苷酸和金属离子等配体的环境下进行蛋白质序列设计,对于酶、配体结合蛋白及生物传感器的开发至关重要。然而,现有基于深度学习的方法难以有效建模非蛋白组分。...

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Nat. Methods | scNET:跨越细胞与基因的鸿沟,用蛋白互作网络解码单细胞表达图谱

DrugAI

近年来,单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术的快速发展为解析组织异质性提供了前所未有的视角。然而,仅依赖基因表达数据难以全面捕捉细胞通路和复合物的变化,这...

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超过3000万细胞20,000个基因的人类细胞形态全基因组图谱 | Nat.Methods

生信菜鸟团

◉ 这是 PERISCOPE 筛选的实验流程。◉ 这是五种表型染色和荧光 ISS 的示例图像。◉ 这是一个示意图,展示了消色策略,以便在表型染色的荧光成像后进行...

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DNA语言基础模型,从DNA序列中准确预测分子表型 | Nat.Methods

生信菜鸟团

- 图片说明- a,b,NT训练概述(a)及其通过微调在下游基因组预测任务中的应用(b)。通过探测进行的下游任务预测类似,但没有NT中的重新缩放权重。c,NT模...

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整合性地绘制人类炎症和癌症中的CD8+ T细胞图谱 | Nature Methods

生信菜鸟团

- 图片说明- a,生成包含配对转录组和TCR信息的泛疾病CD8+ T细胞图谱所用分析工作流程的示意图概述。该图谱整合了八种主要疾病类型,包含了使用原始研究中的...

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Nat. Methods | Foldseek-Multimer:快速且高灵敏度的蛋白质复合物比对方法

DrugAI

随着计算结构预测技术的发展,目前可用的蛋白质复合物结构数量将大幅增加。要从这些数据中提取有价值的发现,必须对蛋白质复合物进行比对,但这在计算上极具挑战性。Fol...

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生信程序 | 基因水平的单细胞轨迹对齐 | Nat.Methods |

生信菜鸟团

- 图片说明- a,对已发表的时间序列数据集中的小鼠骨髓来源树突状细胞进行G2G比对,这些细胞分别受到PAM(参考)或LPS(查询)刺激。- b,基于99个‘核...

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Nat. Methods|Nucleotide Transformer:人类基因组大模型新突破

实验盒

近年来,自然语言处理(NLP)领域的快速发展为生物信息学带来了新的研究工具,尤其是大语言模型(如BERT、GPT)在蛋白质结构预测和基因调控分析中的成功应用,揭...

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计算视觉 | Nat.Methods | 一个用于跨九种模态的生物医学对象联合分割、检测和识别的基础模型

生信菜鸟团

错误!!! - 待补充 [ul]- In each iteration i, we aggregate a batch from K mini-batches ...

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Nature Methods|可解释机器学习在计算生物学中的应用与陷阱

实验盒

Chen, Valerie, et al. "Applying interpretable machine learning in computational ...

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Nat Methods评论|利用人工智能预测一般生物分子的相互作用

智药邦

2024年8月9日,来自韩国首尔国立大学生物科学学院的Minkyung Baek在Nature Methods上发表文章Towards the predicti...

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使用基于语言模型的深度学习方法进行准确的 RNA 三维结构预测 | Nat.Methods

生信菜鸟团

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