讲编程的高老师

LV0
发表了文章

Word编辑公式有哪些不为人知的小技巧?

最近跟一个出版社签了《数据挖掘算法导论》的出版合同,因为交稿日期并不远,这些天都在认真写字。

讲编程的高老师
发表了文章

梯度检验在神经网络中的作用是什么?-ML Note 55

“Implementation note:——Gradient checking”

讲编程的高老师
发表了文章

代码实现神经网络技巧:参数展开—ML Note 54

“Implementation note:——Unrolling parameters”

讲编程的高老师
发表了文章

怎样理解神经网络的反向传播算法-ML Note 53

“Neural Networks: Learning——Backpropagation intuition”

讲编程的高老师
发表了文章

神经网络的反向传播算法—ML Note 52

上一小节讲了神经网络的代价函数,这一小节讲解一个让代价函数最小化的算法:反向传播算法。

讲编程的高老师
发表了文章

神经网络中的多分类问题

“Neural Networks: Representation——Multi-class classification”

讲编程的高老师
发表了文章

通过案例直观理解神经网络2—ML Note 49

“Neural Networks: Representation——Examples and intuitions II”

讲编程的高老师
发表了文章

神经网络中的多分类问题—ML Note 50

“Neural Networks: Representation——Multi-class classification”

讲编程的高老师
发表了文章

神经网络的代价函数—ML Note 51

“Neural Networks: Learning——Cost function”

讲编程的高老师
发表了文章

通过案例直观理解神经网络之1—ML Note 48

“Neural Networks: Representation——Examples and intuitions I”

讲编程的高老师
发表了文章

神经网络的模型表示之1—ML Note46

“Neural Networks: Representation——Model representation I”。

讲编程的高老师
发表了文章

神经网络的模型表示之2—ML Note47

“Neural Networks: Representation——Model representation II”。

讲编程的高老师
发表了文章

神经网络用来解决什么问题的?—ML Note 44

“Neural Networks: Representation——Non-linear hypotheses”。

讲编程的高老师
发表了文章

与大脑有关的一些让人震惊的实验—ML Note45

“Neural Networks: Representation——Neurons and the brain”。

讲编程的高老师
发表了文章

线性回归的正则化

“Regularization——Regularized linear regression”。

讲编程的高老师
发表了文章

逻辑回归的正则化

“Regularization——Regularized logistic regression”。

讲编程的高老师
发表了文章

机器学习中的正则化是怎样进行的?——ML Note 41

如果用二次函数去拟合就是下图左边的样子,如果用高阶函数拟合就会得到下图右边的样子(即泛化能力比较差的过拟合情况)。

讲编程的高老师
发表了文章

怎样用逻辑回归解决多分类问题原理是什么?—ML Note 39

“Logistic Regression——Multi-classs classification: One-vs-all”。

讲编程的高老师
发表了文章

Octave梯度下降法最优化代价函数的一个例子—ML Note 38

“Logistic Regression——Advanced optimization”。

讲编程的高老师
发表了文章

逻辑回归代价函数的简化及其对应的梯度下降法—ML Note37

“Logistic Regression——Simplified const function and gradient descent”。

讲编程的高老师

个人简介

个人成就

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券