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权衡查准率和召回率

“Machine Learning System Design:——Trading off precision and recall”

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偏斜类的误差度量

“Machine Learning System Design:——Error metrics for skewed classes”

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误差分析助力人工智能系统设计

“Machine Learning System Design:——Error analysis”

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设计一个机器学习系统之前有哪些工作要做?

“Machine Learning System Design:——Prioritizing what to work on: Spam classificat...

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VS Code配置C语言开发环境的超详细教程

C编译器(MinGW-W64 GCC)的下载地址为:https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/

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Proteus仿真STM32工程入门

去年跟朋友一起写的“嵌入式开发”的教材出版了,各平台搜索“嵌入式 高延增编著”即可找到,欢迎选来作为教材使用。

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优化机器学习算法的方法总结

“Advice for applying machine learning:——Deciding what to try next (revisited)”

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机器学习中学习曲线的妙用

“Advice for applying machine learning:——Learning curves”

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正则化对算法偏差/方差的影响

“Advice for applying machine learning:——Regularization and bias/variance”

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怎样快速判断不好的机器学习算法是高偏差还是高方差?-ML Note 6

“Advice for applying machine learning:——Diagnosing bias vs. variance”

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机器学习中如何选择合适的模型?-ML Note 61

“Advice for applying machine learning:——Model selection and training/validation/...

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机器学习算法的测试——ML Note 60

“Advice for applying machine learning:——Evaluating a hypothesis”

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学了机器学习算法理论之后该干点啥?—ML Note 59

“Advice for applying machine learning:——Deciding what to try next”

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怎样评估假设的模型函数—ML Note 60

“Advice for applying machine learning:——Evaluating a hypothesis”

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神经网络算法总结—ML NOTE 57

前面几个小节都讲了神经网络的一些东东,因为神经网络在机器学习中的地位实在是太重要了,所以需要单独一节把前面学到的事总结一下。

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神经网络参数随机初始化实现

前面的视频中讲解了网络训练和实现的很多内容了,这个视频讲解最后一个技巧,随机初始化。

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Word编辑公式有哪些不为人知的小技巧?

最近跟一个出版社签了《数据挖掘算法导论》的出版合同,因为交稿日期并不远,这些天都在认真写字。

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梯度检验在神经网络中的作用是什么?-ML Note 55

“Implementation note:——Gradient checking”

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代码实现神经网络技巧:参数展开—ML Note 54

“Implementation note:——Unrolling parameters”

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怎样理解神经网络的反向传播算法-ML Note 53

“Neural Networks: Learning——Backpropagation intuition”

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