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B

编目

编目是按照一定的标准和规则,对资源的外部特征和内容特征进行分析、选择、描述,并进行有效组织的过程。对于媒资库(视频素材库)来说,通过分析视频内容,按特定的结构进行组织和存储的过程可以认为是一个编目过程。

标签

  • 在标签中,标签是一些充当元数据的词和短语,用于标识和组织腾讯云资源。用户可以通过标签来进行腾讯云已有资源的分类管理,通过预设标签来进行资源规划。
  • 在智能编辑中,标签是便于查找、定位和分享视频的工具,用于标志视频的分类或内容(例如视频确定的关键字词)。

C

拆条

拆条是对视频进行二次加工,将原来完整的一段视频,按照某种逻辑和特定的需要,将其拆分成多段的过程。

插帧

插帧指依据画面场景内容以及前后图像的相关性,选取关联点进行动态点对点像素预估,重新产生一幅亮度、对比度和连续性更为精确的智能画面,插进前后图像之间,将画面处理得更加流畅平滑。

CTU

CTU 是 H.265(High Efficiency Video Coding,HEVC)的编码树单元,大小可以从16 × 16到64 × 64。

D

动态编码

动态编码指针对视频的不同场景、码率、分辨率等,使用不同的最优编码策略,来提供更好的压缩效果。

F

反交错

反交错是将交错式(隔行扫描)影像信号转换为渐进式(逐行扫描)(progressive)影像信号的一种方法。因为设备处理速度以及带宽的限制,广播电视系统多使用交错式信号。但是现代显示设备都只支持逐行扫描,因此在这些设备上需要有反交错的功能,以将交错式信号转换为逐行信号。

H

HDR

HDR 指高动态范围成像,是用来实现比普通数字图像技术更大曝光动态范围(即更大的明暗差别)的一组技术。高动态范围成像的目的就是要正确地表示真实世界中,从太阳光直射到最暗的阴影大的范围亮度。

J

集锦

集锦可以理解为精彩片段的合集,将视频中精彩、扣人心弦的部分提取出来,组合成新的视频。

聚类

聚类是一种根据数据点(样本)特征分布进行分组的机器学习技术,聚类算法可以根据数据点的特征将其分到特定的组,同一组的数据点有着相似的特征,不同组的数据点之间的特征差异较大。

M

马赛克

马赛克本身是建筑专业名词,是一种装饰艺术,通常使用许多小石块或有色玻璃碎片拼成图案。在视频领域中,马赛克主要指画面中颜色细节丢失并以乱序的网格状色块呈现的现象,导致局部或整体看不清的情况。

S

色域

色域是对一种颜色进行编码的方法,也指一个技术系统能够产生的颜色的总和。例如,灰色模式的图像,每个像素用一个字节表示,则灰色模式的图像最多可以有28,共256种颜色。它的色域为0 - 255。RGB 模式的图像,如果一种基色用一个字节表示,则 RGB 模式的图像最多可以有224种颜色,它的色域为0 - 224-1。色域越广显示的色彩就越丰富,最终可以获得更加真实的色彩还原。

收益率

收益率指一个统计周期内,资源投入产生的利润占投入资源的百分比,一般用于衡量某项投入的价值。
收益率 =(资源投入产生的利润 / 投入的资源)× 100%

Z

召回率或查全率

人脸识别和智能编辑中,若测试集中正样本(来自同一个人的人脸图像)的数量是 P,负样本(来自不同人的人脸图像)的数量是 N;算法正确判定的正样本数量是 TP,算法错误判定的正样本数量是 FN,满足 TP + FN = P;算法正确判定的负样本数量是 TN,算法错误判定的负样本数量是 FP,满足 TN + FP = N,则:召回率或查全率(Recall) = TP / P * 100%。

转化率

  • 在智能编辑中,转化率指某一页面在一定时间内,特定内容的点击量占总点击量的百分比,用于衡量内容网站特定内容对访问者的吸引程度。
    转化率 =(特定内容的点击量 / 总点击量)× 100%

准确率或查准率

准确率或查准率(Precision) = TP / ( TP + FP ) * 100%。其中 TP 指算法正确判定的正样本数量、FP 指算法错误判定的负样本数量。