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问Sentinel-2 QA60 band 缺失？

提问于 2024-07-12 13:51:28

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处理遥感影像时发现2024年2月后的Sentinel-2影像的QA60波段显示masked，无法依据QA60波段去云

sentinel

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Google Earth Engine ——数据全解析专辑（COPERNICUS/S2_SR）20154至今哨兵-2号(SR) 数据集

google mean 数据 average double

Sentinel-2 is a wide-swath, high-resolution, multi-spectral imaging mission supporting Copernicus Land Monitoring studies, including the monitoring of vegetation, soil and water cover, as well as observation of inland waterways and coastal areas.

此星光明

2024/02/02

4160

Google Earth Engine ——数据全解析专辑（COPERNICUS/S2_SR）20154至今哨兵-2号(SR) 数据集

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍

产品数据 cloud google mask

之前有粉丝在公众号问我，对于sentinel2是否需要进行去云的问题，这里就简单写一下关于这个数据的问题：

此星光明

2024/02/02

5940

【GEE】获取Sentinel-2 1C与2A级影像

geometry sentinel var 可视化数据

有些同学发现在2022年的1C级影像中获取NDVI时，DN值基本上大了1000左右。原因是在 2022-01-25 之后，PROCESSING_BASELINE ‘04.00’ 或更高版本的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围移动了 1000。HARMONIZED 集合将新场景中的数据移动到与旧场景中相同的范围内。由此GEE中Sentinel-2 1C级数据集名称变为

Twcat_tree

2023/12/07

1.4K0

通过QXDM锁BAND_不root怎么锁band

xml https 网络安全

NV(NonVoliatile) 参数就是保存在终端上的非易失参数，可以通过 view 中的 NV Browser 来进行查看和修改。这些信息由厂家固化在终端内部，一般不允许用户修改。同时，可以通过NV Browser对终端进行 Offline（掉电重启）操作。

全栈程序员站长

2022/11/10

1.5K0

Google Earth Engine（GEE）——欧空局WorldCover 10 m分辨率土地利用/土地覆盖数据集 2020 V100

google var 产品工作流数据

欧空局WorldCover 10 m 2020 V100输入质量¶。 ESA WorldCover 10 m 2020 V100产品是以EPSG:4326投影（地理经纬度CRS）的云优化GeoTIFFs（COG）形式，以3x3度瓦片形式交付。有2651个瓦片，关于访问这个数据集的更多信息可以在这里找到。目前的收集只集中在输入质量层，地图层在谷歌地球引擎中可作为一个图像集。DATA | WORLDCOVER

此星光明

2024/02/02

4210

Google Earth Engine（GEE）——欧空局WorldCover 10 m分辨率土地利用/土地覆盖数据集 2020 V100

【GEE】Sentinel-2 最新去云方法总结

image sentinel var 数据算法

这段代码中去云的方法是：rmCloudByQA()其他的代码也都是基础代码，我就不在过多解释。

Twcat_tree

2023/12/07

1K0

Google Earth Engine（GEE）——如何进行NDVI和EVI指数的图表展示？

google image 函数数据图表

我们如何进行NDVI和EVI指数的图表展示，我们可以通过建立一个函数NDVI和EVI，然后用map遍历每一期影像，从而实现图表的展示，这我们使用sentinel2影像进行分析。

此星光明

2024/02/02

3800

Google Earth Engine（GEE）——如何进行NDVI和EVI指数的图表展示？

MuSyQ 叶片叶绿素含量产品（中国）V02 （时空分辨率30m/10天）

模型数据系统存储产品

此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。叶片叶绿素含量（Chlleaf）植被遥感监测中最重要的参数之一，目前国际上缺少高分辨率的叶绿素含量标准化产品，难以满足日益精细化的应用需求。双方合作的产品利用Sentinel-2 MSI 数据的时空分辨率优势，生产出30米/10天高时空分辨率的Chlleaf产品。在生产过程中使用了一种对叶片信息敏感对冠层信息不敏感的 CSI 指数来计算不同植被类型的Chlleaf ，相比已有Chlleaf产品，精度更高，产品时间序列物候特征更加显著。前言 – 人工智能教程

此星光明

2024/02/02

3270

GEE数据集——Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集

数据 cloud cs 集合教程

Cloud Score+ 是一种用于中高分辨率光学卫星图像的质量评估（QA）处理器。Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集是由统一的哨兵-2 L1C数据集制作的，Cloud Score+的输出可用于识别相对清晰的像素，并有效去除L1C（大气顶部）或L2A（表面反射率）图像中的云层和云影。

此星光明

2024/02/02

3370

迁移变量工具模型数据

在本研究中，我们在 GEE 中实施了射频分类器，利用 Landsat-8 和 Sentinel-2 数据集对 2022 年植被生长季节的不同空间尺度进行了时间序列土地分类。我们的首要目标是利用多源遥感变量构建的不同土地分类模型，为时间序列数据集建立一个高效、准确和通用的土地分类模型，并根据未发生土地分类变化的样本点图像值差异，确定土地分类样本点和迁移阈值。我们的目标是 (1) 确定基于土地分类无变化的样点迁移阈值；(2) 根据阈值分析使用陆地卫星遥感图像和高精度哨兵图像的 36 年时间序列制作的土地分类模型的准确性；(3) 确定基于多源遥感变量不同组合的最佳射频土地分类模型，并比较图像分辨率对分类准确性的影响。

此星光明

2024/02/02

4920

GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类

OOB（out of band）分析系列之DNS渗漏

dns sql

前言 SQL注入作为最老的漏洞之一，它的价值随着整个web的发展从来没有过时，足以证明它的地位和价值。我和很多人聊过这个漏洞，发现很多人对这个漏洞的了解只是拿sqlmap干，好一点的还会手注，懂原理。但是它们本身只了解到了这个漏洞的实战效果和实战需要等等，并没有深入了解这个漏洞。但是这个漏洞本身基于数据库，而数据库是很灵活的，就会发展出很多邪道。笔者最近看了很多关于sql注入的文章，发现国外已经玩出玫瑰花来了，就打算写个系列总结一下。这篇文章的面向对象不是新手，起码你要会sql的手注，知道sql注入的

FB客服

2018/02/28

1.8K0

Google Earth Engine（GEE）——R 语言图像概览

数据 google 对象集合排序

栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成，每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。

此星光明

2024/02/02

2680

Google Earth Engine（GEE）——基于s2影像的实时全球10米土地利用/土地覆盖（LULC）数据集

数据 google var 集合可视化

全球动态土地分类数据集是一个10米的近实时（NRT）土地利用/土地覆盖（LULC）数据集，包括九个类别的概率和标签信息。

此星光明

2024/02/02

4140

Google Earth Engine（GEE）——基于s2影像的实时全球10米土地利用/土地覆盖（LULC）数据集

ESA SNAP工具包Java接口的使用

java 打包 python

如果要进行批处理的话，还提供了基于图的Graph Processing Framework (GPF)处理模式。

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼

2020/04/12

2K1

《Rock Band VR》带你在VR中尽情摇滚！

其他

小编我（原文作者）作为一个音乐白痴，不懂任何乐器，当然也不会弹奏吉他。所以《Rock Band VR》——由Harmonix为Oculus Rift打造的一款吉他弹奏游戏的最新版本，对我来说还是很有挑

VRPinea

2018/05/14

7070

GEE:获取sentinel2指定区域多个单景影像的值(样本点提取)

select var 集合教程数据

本教程的主要目的是获取指定单景影像,然后获取指定波段的影像值,按照获取指定波段的影像进行值提取至点,因为这里暂时没有好的方法对哨兵数据的具体属性值进行提取,所以在筛选哨兵影像的时候,需要手动获取每一景影像的id,然后按照单一影像多波段的组合来实现整体的值提取至点,这里的需要提前准备好你所需提取的矢量数据集合.

此星光明

2024/02/02

3970

使用ArcGIS Python检测洪水影响的区域

python arcgis 变量函数脚本

【ArcGIS Python系列】系列笔记为学习ArcGIS Pro和ArcPy过程中的总结，记下来方便回看，最新版本会优先发布在我的博客和GITHUB。洪水发生之后，有时候需要快速分析卫星影像，及时确定被洪水淹没的区域。在本文中，利用了Python自动化识别卫星影像中的洪水区域。首先，会在 ArcGIS Pro 中使用notebook，一步步实现洪水检测的目的。然后，会将代码转换为脚本工具，给其他没有编程基础的人使用。

renhai

2023/11/24

5440

GEE实现图像随机森林分类

对图像进行土地利用分类，因此下面是监督分类的流程以及代码案例。 1.首先分类最开始应该建立样本数据集，在这里我分了四类，然后就开始自己的采样，设立好分类后，对目标进行分类。

Twcat_tree

2023/01/30

1.7K0

缺失数字

编程算法 https 网络安全

这题我在力扣看到了十几种解法...我还是觉得这样的异或做要好很多,很久之前用过异或写过一次https://www.jianshu.com/p/17cd2a2b0a8d

名字是乱打的

2021/12/22

5160

ArcMap自动计算单一波段或多波段栅图像NDVI的方法

serverless

本文介绍在ArcMap软件中，快速对单一波段或多波段栅格遥感影像自动计算NDVI数值的方法。

疯狂学习GIS

2022/12/18

1.1K0

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