Python如何实现一个系数矩阵的拟合？
一个矩阵存有1200个4*4小图块的灰度直方图，每个小图块对应8个灰度级，储存在a.shape=(1200,8)里。
其中有一部分像素点是前景1，一部分是背景0，储存在c.shape=(1200,1)里。
现在需要求一个b.shape=(8,1)的矩阵，使np.dot(a,b)=c，但是我把a和c带入curve_fit(fun,a,c)拟合函数后报错，不知道是不是函数输入只能是一维矩阵。
求大佬指点，这个该怎么写呀？
回答 1
CMQ具有延迟消息的功能：
CMQ消息定时器允许您为要添加到队列的消息指定初始的不可见时段，称为【飞行状态】。例如，如果您发送一条消息并将 DelaySeconds 参数设置为 45，则使用者在该消息进入队列后的前 45 秒将看不到该消息。DelaySeconds 的默认值为 0。
延迟消息设置范围：指定Queue生产消息时，可增加 DelaySeconds 入参，取值范围为 0-3600s，即消息最长不可见时长为1小时。若为空，则无延迟效果。
使用限制：每个队列处于飞行状态的消息数限制为100万条。若队列中处于飞行状态的消息超过100万条，则新生产的消息在队列中不可见。Topic模式下该能力暂不支持
和开发者交流更多问题细节吧，去 写回答
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