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问为数据帧中的每个客户编号创建字典
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Stack Overflow用户

提问于 2016-02-16 03:56:32

回答 1查看 33关注 0票数 0

我有以下客户互动的数据

customer  interacted  
c1           i1  
c1           i2  
c1           i1  
c2           i3  
c2           i1

我希望将此数据帧转换为另一个数据帧，其中一列是客户，第二列是存储交互历史的字典。

第二个df应该如下所示

customer   interhist

    c1     {'i1': 2, 'i2': 1}  
    c2     {'i3':1, 'i1':1}

python

python-2.7

dictionary

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-02-16 04:21:37

对于这种类型的问题，collections模块中的defaultdict和Counter类非常有用。您可以尝试执行以下操作：

from collections import defaultdict, Counter

data_map = defaultdict(Counter)
for line in your_data_source:
    customer, interacted = line.split()
    data_map[customer][interacted] += 1

这将为您提供一个将客户映射到另一个字典的字典，该字典将客户的交互映射到一个整数。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/35423432

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